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Elementi di Statistica descrittiva

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Academic year: 2021

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Elementi di Statistica descrittiva

La statistica descrittiva studia i criteri di rilevazione, classificazione, sintesi e rappresentazione dei dati ottenuti dallo studio di una popolazione o di una parte di essa, detta campione. Il termine di popolazione va inteso in senso lato come ‘insieme che si vuole studiare’. Gli elementi della popolazione analizzata sono chiamati anche unità statistiche.

Per ogni unità statistica è possibile studiare una o più caratteristiche (che vengono chiamate caratteri della popolazione) e possono essere di tipo qualitativo o quantitativo.

Una indagine statistica prevede varie fasi.

1. Studio del problema e impostazione dell'indagine statistica

Si individuano lo scopo della ricerca, il fenomeno sul quale indagare, la popolazione statistica di interesse, le unità statistiche e i caratteri oggetto dell'indagine

2. Rilevazione dei dati statistici

Si procede con la raccolta dei dati statistici riguardanti i caratteri e le unità statistiche di interesse. La rilevazione può avvenire in modo diretto (raccogliendo le informazioni da ciascuna unità statistica) o in modo indiretto (raccogliendo le informazioni solo tra le unità statistiche in un opportuno campione, che deve essere scelto in modo da essere rappresentativo.

3. Spoglio delle schede e tabulazione: i dati raccolti sono suddivisi in classi omogenee e riassunti tramite tabelle.

4. Rappresentazione dei dati statistici.

La rappresentazione può avvenire attraverso diversi tipi di grafico:

a) diagramma cartesiano: rappresentazione nel piano cartesiano dei valori della variabile sull'asse orizzontale e delle relative frequenze sull'asse verticale;

b) ideogramma: si rappresenta un certo numero di dati con un simbolo;

c) diagramma a nastri o a bastoni: utilizzata prevalentemente per addetti ai lavori;

d) areogramma: grafico a forma di cerchio composto da settori circolari con aree direttamente proporzionali alle frequenze;

e) istogramma: grafico composto da rettangoli aventi area proporzionale alla frequenza.

5. Elaborazione dei dati Vengono elaborati i dati tabulati al fine di costruire opportuni indici di sintesi.

6. Interpretazione dei risultati Attraverso i grafici e gli indici è possibile fornire informazioni relative ad alcune caratteristiche del fenomeno in studio.

Analisi dei dati quando ls popolazione comprende un numero finito di unità statistiche e i caratteri sono descritti da un numero intero

A partire dai dati raccolti durante una analisi, per ogni modalità di un carattere è possibile:

• la frequenza assoluta è il numero di volte con cui si presenta una modalità del carattere indagato;

• la frequenza relativa, cioè il rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale dei casi presi in esame;

• la frequenza percentuale è la frequenza relativa moltiplicata per 100.

La moda è il dato che ha frequenza maggiore.

La media aritmetica viene calcolata sommando tutti i valori dei dati e dividendo il risultato per il numero complessivo dei dati. [https://it.wikipedia.org/wiki/Media_(statistica)#Media_aritmetica ]

La mediana di una successione di dati disposti in ordine crescente o decrescente è il dato che occupa la posizione centrale se il numero dei dati è dispari; se il numero dei dati è pari è la media aritmetica dei dati della coppia centrale. [https://it.wikipedia.org/wiki/Mediana_(statistica) ]

Elementi di probabilità discreta [definizione classica]

La probabilità di un evento è il rapporto tra il numero dei casi favorevoli e il numero dei casi possibili

[ https://it.wikipedia.org/wiki/Probabilit%C3%A0#Definizione_classica ]

[ http://online.scuola.zanichelli.it/bergamini-

files/Biennio/Capitoli/BLU/bergamini_capitolo_beta_blu.pdf ]

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