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Esame di Sistemi ad Eventi Discreti - 12.02.2010

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Academic year: 2021

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Esame di Sistemi ad Eventi Discreti - 12.02.2010

Esercizio 1 (esame completo/recupero prima parte)

Si consideri l’alfabeto E = {a, b}, e si indichi con #a e #b il numero di caratteri a e b in una stringa costruita con l’alfabeto E.

1. Costruire un automa a stati finiti con minimo numero di stati che accetti solo le stringhe in cui (#a mod 2) = (#b mod 2). Nota. Si ricordi che x mod 2 `e il resto della divisione intera di x per 2.

2. Determinare l’espressione regolare equivalente all’automa costruito al punto precedente.

Esercizio 2 (solo recupero prima parte)

Si consideri la stazione di lavorazione rappresentata in Fig. 1, e costituita da due macchine M

1

e M

2

in retroazione, prive di spazi di accodamento. Un pezzo lavorato in M

1

pu` o risultare difettoso con probabilit`a p = 1/4. In questo caso, esso deve essere prima rettificato in M

2

, e poi rilavorato in M

1

. Dopo una rilavorazione in M

1

, il pezzo pu`o ancora risultare difettoso con probabilit`a p. Esso deve dunque passare attraverso la rettifica in M

2

, ecc. Se M

1

ha terminato una lavorazione e il pezzo lavorato risulta difettoso, ma M

2

`e occupata in una rettifica, M

1

trattiene il pezzo lavorato (situazione di blocco) fino a quando M

2

termina la rettifica in corso. Viceversa, se M

2

ha terminato una rettifica, ma M

1

`e occupata in una lavorazione, M

2

trattiene il pezzo rettificato (situazione di blocco) fino a quando M

1

termina la lavorazione in corso. Un pezzo da lavorare che arriva dall’esterno quando M

1

non `e libera, non viene accettato. Si assumano gli arrivi di pezzi alla stazione di lavorazione come generati da un processo di Poisson con parametro λ = 0.1 arrivi/min, e durate delle lavorazioni nelle macchine M

1

e M

2

che seguono distribuzioni esponenziali con tassi µ

1

= 0.2 e µ

2

= 0.4 lavorazioni/min, rispettivamente.

M

1

M

2

Figura 1: Stazione di lavorazione.

1. Modellare la stazione di lavorazione mediante un automa a stati stocastico (E, X , Γ, p, x

0

, F ), assumendo inizialmente la stazione vuota.

2. Noto che entrambe le macchine sono occupate nelle rispettive lavorazioni, calcolare la probabilit`a che la macchina M

1

vada in blocco prima della macchina M

2

.

3. Noto che entrambe le macchine sono occupate nelle rispettive lavorazioni, calcolare la

probabilit`a che dopo il secondo prossimo evento esse si trovino nella medesima situazione

corrente. Nota. ...ma non necessariamente dopo il prossimo evento!

(2)

4. Noto che M

1

`e occupata in una lavorazione, e M

2

`e libera, calcolare la probabilit` a che nell’arco di un’ora M

1

rimanga occupata ed esattamente 3 pezzi in arrivo alla stazione di lavorazione non siano accettati.

Esercizio 3 (esame completo/recupero seconda parte)

Si consideri la descrizione della stazione di lavorazione nell’Esercizio 2.

1. Modellare la stazione di lavorazione mediante una catena di Markov omogenea a tempo continuo, assumendo inizialmente la stazione vuota.

2. Calcolare l’utilizzazione a regime della macchina M

2

.

3. Calcolare la probabilit`a a regime che un pezzo in arrivo non venga accettato nella stazione di lavorazione.

(solo esame completo)

4. Calcolare la probabilit`a richiesta al punto 2. dell’Esercizio 2.

Esercizio 4 (esame completo/recupero seconda parte)

Nella rete stradale tra i nodi A, B, C e D rappresentata in Fig. 2, la circolazione lungo i tratti di rete avviene solo nei sensi di marcia specificati. In corrispondenza dei nodi B e C, una frazione p dei veicoli viene indirizzata verso il nodo centrale D.

A

B

C D

Figura 2: Rete stradale tra i nodi A, B, C e D.

1. Modellare la circolazione nella rete mediante una catena di Markov omogenea a tempo discreto.

2. Determinare il parametro p in modo da minimizzare la percentuale a regime di veicoli

in transito sul tratto A-B.

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