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PROBABILITÁ E STATISTICA Prova scritta settembre 2006

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PROBABILITÁ E STATISTICA Prova scritta settembre 2006

COGNOME: NOME:

ESERCIZIO 1

Nella tabella a fianco sono riportati alcuni dati del censimento 1991 relativi all’occupazione italiana ripartita per zona geografica. I dati riguardano la popolazione femminile e sono espressi in migliaia.

Occupati Disoccupati In cerca prima occupaz.

NORD-CENTRO 5269 386 473

MEZZOGIORNO 1609 266 806

1.1 Costruire una tabella con la distribuzione della situazione occupazionale condizionata alla zona geografica (profili riga) e con la distribuzione totale della situazione occupazionale.

Occupati Disoccupati NORD-CENTRO

MEZZOGIORNO TOTALE

1

(2)

1.2 Rappresentare graficamente la distribuzione della situazione occupazionale rispetto alla zona geografica

1.3 Quanto dovrebbe essere il numero delle donne occupate del centro nord se le variabili

“situazione occupazionale” e “zona geografica” fossero indipendenti?

(3)

ESERCIZIO 2

Un gruppo molto numeroso di insetti è formato da due specie diverse. La prima costituisce l’80 % della totalità e il suo 60 % è formato da individui adulti. Nella seconda specie gli adulti sono il 70 %.

2.1 Qual è la probabilità che un animaletto scelto a caso nel gruppo sia adulto?

2.2 Se di un animaletto scelto a caso nel gruppo si sa soltanto che è adulto, qual è la probabilità che appartenga alla prima specie?

2.3 Se si scelgono a caso 10 animaletti nel gruppo qual è la probabilità che 7 siano adulti?

3

(4)

ESERCIZIO 3

Nella tabella a fianco sono riportati i dati (in migliaia di miliardi di lire) relativi al prodotto interno lordo (X) e ai consumi finali interni (Y) suddivisi per regione.

Per questi dati si ha:

20 1

i xi = 1502

20

1 2

i xi = 206780

20 1

i yi = 1217

20

1 2

i yi = 123029 i

xi yi

20

1 = 158466

3.1 Calcolare la media di X.

3.2 Calcolare la varianza e la standard deviation di X.

(dati 1992) PIL

(X) Consumi (Y)

Piemonte 130 96

Valled'Aosta 4 3

Lombardia 295 210

Trentino A. A. 29 25

Veneto 133 102

Friuli- V. G, 37 27

Liguria 51 41

Emilia-Romagna 126 98

Toscana 99 80

Umbria 20 18

Marche 39 33

Lazio 157 112

Abruzzo 29 26

Molise 6 6

Campania 103 97

Puglia 77 71

Basilicata 10 10

Calabria 32 37

Sicilia 92 93

Sardegna 33 32

3.3 Calcolare la media di Y

3.4 Calcolare la varianza e la standard deviation di Y

(5)

3.5 Calcolare la covarianza fra X e Y

3.6 Calcolare la correlazione fra X e Y

3.7 Scrivere l’espressione della retta di regressione di Y rispetto a X e disegnarla sul grafico riportato sotto.

PIL

C O N SU M I

300 250

200 150

100 50

0 200

150

100

50

0

5

(6)

ESERCIZIO 4

Un ispettore vuole stimare il peso medio del contenuto in una partita di barattoli di conserve di 450g.

Ispeziona perciò un campione di 20 barattoli. La media campionaria è x20=447g e la deviazione standard del campione è s20=9g.

Costruire un intervallo di confidenza per la media a livello di significatività del 99%.

ESERCIZIO 5

Da una popolazione di legge normale di media incognita e deviazione standard =2, si estrae un campione di ampiezza 10 e x10=18.5

1. Si effettui un test a livello del 5% per H0: =20 contro H1: <18, precisando se si rifiuta o no l’ipotesi.

2. Varia il risultato del punto precedente se si sceglie come livello del test 1%? E il 10%? (motivare ogni affermazione)

(7)

ESERCIZIO 6

Un Test scolastico consiste in 10 domande ciascuna delle quali ha 5 possibili risposte di cui solo una è esatta. Per essere promossi è necessario rispondere esattamente ad almeno 8 domande.

1. Quanto vale la probabilità di superare il test rispondendo alle domande a caso?

2. Quanto vale la probabilità di rispondere correttamente a 7 domande se si risponde alle domande a caso?.

3. Se si studia una settimana la probabilità di rispondere correttamente a una domanda sale a 0.80.

Quanto vale la probabilità di superare il test in questo caso?

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