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4232 ⋅−⋅−⋅−⋅= XXXXXXYYYY   = = = = = =

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Academic year: 2021

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(1)

1. Siano X1, X2, variabili casuali normali con media e varianza rispettivamente

µ

x1 =3

µ

x2 =4 e

2 =

x1

σ

0.25 2 =

x2

σ

0.32 e covarianza =

2 x1 x

σ

-0.15

Sia Y variabile casuale a tre dimensioni tale per cui

=

=

2 1

2 1

2 1

3 2 1

4 2 3

2

X X

X X

X X Y

Y Y

Y si chiede di

determinare media e matrice di covarianza per Y e la probabilità che Y1 sia compreso fra 0 e 5.

2. Una macchina riempie dei contenitori attraverso tre diverse linee corrispondenti ad altrettanti ingredienti A, B e C. La quantità di prodotto erogata da ciascuna linea si può ragionevolmente pensare distribuita secondo una distribuzione normale. Si ha che la media e la deviazione standard delle quantità erogate sono rispettivamente:

Prodotto A Media = 0.246 kg Dev. Standard = 0.005 kg Prodotto B Media = 0.173 kg Dev. Standard = 0.004 kg Prodotto C Media = 0.082 kg Dev. Standard = 0.003 kg

Se la specifica di produzione richiede che i contenitori abbiano una quantità di prodotto compresa fra 0.490 e 0.510 kg, qual è la percentuale di pezzi conformi?

3. Data la seguente tabella a doppia entrata si chiede di calcolare media e matrice di covarianza della variabile casuale doppia corrispondente.

X Y 3 4 5

1 0 7 10

2 0 8 9

3 6 4 0

4 3 3 0

A B C

Miscelatore

Prodotto finito

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