TP2 – 12 dicembre 2008I dati utilizzati contenuti nel DataSetSas

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TP2 – 12 dicembre 2008

I dati utilizzati contenuti nel DataSetSas pulse.xls e riguardano 92 studenti . Le variabili rilevate sono le seguenti:

 pulse1: pulsazioni a riposo;

 pulse2: pulsazioni misurate dopouna corsa di 100 metri;

 ran (riposo, corsa);

 smokes: abitudine al fumo (non fumatore, fumatore);

 sex: sesso dell'individuo (maschio, femmina);

 altezza: altezza in cm;

 peso: peso in kg;

 activity: livello attività sportiva (basso, medio, alto).

1.

Condurre un’analisi esplorativa, con la metodologia della statistica descrittiva, dei dati a nostra disposizione tenendo presente che l’attenzione deve essere focalizzata sulle variabili numeriche pulse1, pulse2, altezza e peso. In particolare attraverso le procedure SAS Means, Freq, Univariate, Gchart, Boxplot e Gplot effettuare una analisi descrittiva delle variabili pulse1, pulse2, altezza e peso rispetto alle variabili ran, smokes, sex e activity.

2.

Attraverso la procedure SAS Reg cercare il “migliore” modello di regressione lineare con variabile risposta pulse2 e pulse1, altezza e peso come variabili di regressione. Valutare se il modello migliora suddividendo i dati ripstetto alla variabile sex o smokes.

3.

Effettuare una anlisi della varianza ad una via con la procedura SAS Glm della variabile pulse2 rispetto a ran, smokes, sex e activity.

Scrivere una relazione sul lavoro fatto in word inserendo nel documento :

 Il programma SAS

 I grafici e output SAS

 I commenti sui risultati ottenuti.