Corso introduttivo alla statistica
(Eva Riccomagno – Maria Piera Rogantin)
Programma
PRIMA PARTE– ANALISI DESCRITTIVA DEI DATI
Incontro 1 (20 settembre): Introduzione al corso e al software R.
Variabili quantitative e qualitative, la tabella dei dati.
Rappresentazione e analisi di dati qualitativi. Profili riga e colonna. Barplot.
Incontro 2 (labo) (27 settembre): Strutture dei dati in R, lettura di dati in R, operazioni sui dati, “ciclo for”.
Incontro 3 (4 ottobre): Analisi di dati quantitativi univariati e corrispondenti operazioni in R.
Distribuzioni di frequenze (distribuzione percentuale, distribuzione cumulata). Misure di centralità (media, mediana e moda). Percentili e quantili.
Incontro 4 (11 ottobre): Analysis of univariate quantitative data (continue)
Misure di dispersion (range, distanza interquartle, varianza, deviazione standard), anche in sottogruppi. Dot-plot, box- plot e istogramma.
Incontro 5 (18 ottobre): Analisi di dati quantitativi bivariati.
Scatterplot e correlazione, anche in sottogruppi.
SECONDA PARTE – Statistica inferenziale
Incontro 6 (25 ottobre): Concetti fondamentali dell’inferenza parametrica.
Popolazione e campioni, stima puntuale, proprietà degli stimatori con particolare riferimento agli stimatori della media di una variabile e della proporzione di un evento. Legge dei grandi numeri. Variabile aleatoria binomiale.
Incontro 7 (31 ottobre o altra data nella settimana da concordare): Introduzione ai test statistici di ipotesi (A)
Formulazione dell’ipotesi principale (o nulla) e dell’ipotesi alternative, scelta della statistica test, livello di significatività e reglione di rifiuto dell’ipotesi principale.
Incontro 8 (8 novembre): Test di ipotesi (B)
Errori di I e II tipo e loro probabilità. Test di ipotesi sulla media di una popolazione. La variable aleatoria normale e il teorema del limite centrale.
Incontro 9 (15 novembre): Test di ipotesi (C)
Ipotesi composte. Funzione potenza di un test. P-value. Dimensione del campione.
Incontro 10 (22 novembre): Test di ipotesi (D) Z-test, t-test, Wald-test. Test per una proporzione.
Incontro 11 (29 novembre): Test di ipotesi (E)
Test per l’uguaglianza di medie (campioni appaiati e non appaiati).
Ancora sulla variabile aleatoria normale.
Incontro 12 (6 dicembre): Test di ipotesi (F)
Test multipli. Abuso e cattivo uso dei test statisitici nella ricerca scientifica.
[Intervalli di confidenza (unilaterali e bilaterali, livello di confidenza, legami con I test).]
Incontro 13 (13 dicembre): Test di ipotesi (G)
Test di ipotesi “distribution free”: esempi di statistiche “distribution free”, il test del segno.
[Il test di Wilcoxon-Mann-Whitney. Test di bontà di adattamento.]
Avvertimenti sull’uso di procedure “distribution free”.
Incontro 14 (20 dicembre): Verifica finale.
Discussione dei risultati un’analisi statistica effettuata sui dati dei corsisti (o eventualmente su dati forniti da docenti) sulla base di uno schema di lavoro fornito con largo anticipo.
