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Sapendo che i messaggi trasmessi contengono il 70% di di 0, calcolare la probabilit`a che a) sia stato ricevuto un 1

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Probabilit`a e Statistica con Applicazioni all’Idrologia II parte 28.6.2011

Esercizio 1

Un satellite manda le informazioni metereologiche attraverso un codice binario 0, 1, ed `e soggetto ad errori di trasmissione. In particolare sappiamo che quando viene trasmesso un 1 il codice arriva correttamente nell’80% dei casi, mentre quando viene trasmesso uno 0 il codice arriva correttamente nel 90% dei casi. Sapendo che i messaggi trasmessi contengono il 70% di di 0, calcolare la probabilit`a che

a) sia stato ricevuto un 1;

b) sia stato trasmesso uno 0 dato che `e stato ricevuto un 1;

c) sia stato trasmesso 1 dato che `e stato ricevuto un 1.

Esercizio 2

Un ponte che deve essere costruito su un fiume `e progettato in modo da essere sostenuto alle due estremit`a e da un pilastro centrale. Bench`e il progetto permette degli aggiustamenti delle fondamenta l’ingegnere vuole tenerli nei limiti. Assumiamo che gli aggiustamenti delle due estremit`a del ponte e del pilastro centrale abbiano ognuno una distribuzione normale. Siano X1 l’aggiustamento della prima estremit`a, X2 quello del pilastro centrale ed X3 quella della seconda estremit`a, X1, X3 ∼ N (3, 1) e X2 ∼ N (5, 2.25). Assumiamo anche che le tre variabili siano indipendenti.

a) Calcolare la probabilit`a che tutti gli aggiustamenti siano sotto 7.5 cm.

b) Calcolare la probabilit`a che il massimo degli aggiustamenti si maggiore di 7.5.

c) Calcolare E(X1+ X2+ X3) e Var(X1+ X2+ X3)

d) Calcolare il massimo valore dell’aggiustamento del pilone centrale di cui l’ingegnere deve tener conto sulla base del fatto che venga superato con una probabilit`a di 0.0001.

Esercizio 3

Sia X una variabile casuale con distribuzione binomiale di parametri m, p: X ∼ B(m, p) a) Determinare l’insieme N dei possibili valori della vaiabile e scrivere P (X = k) per k ∈ N . b) Calcolare E(X) (usare la formula Pm

j=0( m

j )ajbm−j = (a + b)m).

c) Fare un esempio in cui si usa una variabile casuale con distribuzione binomiale.

d) Ricordando che Var(X) = mp(1 − p), calcolare gli stimatori di m e p con il metodo dei momenti.

Esercizio 4

La media e la deviazione standard della resistenza alla compressione di 40 cubi di prova di calcestruzzo sono 60.14 e 5.02 N/mm2, rispettivamente. Assumiamo anche che la resistenza alla compressione sia distribuita in modo normale.

a) Calcolare al 95% l’intervallo di confidenza per il valore medio.

b) Se il livello di confidenza fosse 99%, l’intervallo di confidenza sarebbe pi`u o meno ampio di quello cacolato al punto a)? Perch`e?

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