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UNO STUDIO SULLE CARATTERISTICHE DELLA FRANOSITÀ NEL TERRITORIO COMUNALE DI TRISSINO (VI)

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Academic year: 2021

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(1)

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PADOVA

DIPARTIMENTO DI GEOSCIENZE

TESI DI LAUREA TRIENNALE IN SCIENZE GEOLOGICHE

UNO STUDIO SULLE CARATTERISTICHE DELLA

FRANOSITÀ NEL TERRITORIO COMUNALE DI

TRISSINO (VI)

Relatore: Prof. Mario Floris

Laureando: Alessio De Cristofaro

(2)

OBIETTIVI E METODOLOGIE

Verifica dell’evoluzione spaziale e temporale delle frane presenti nel

comune di Trissino (VI) con l’ausilio di dati interferometrici radar

Raccolta dati e lavoro di campagna

• Tesi Debora Antonello

• Progetto IFFI (Inventario dei Fenomeni

Franosi in Italia)

• Carta geomorfologica PAT (Piano di

Assetto Territoriale)

(3)
(4)

Litologia regionale

Litologia PTCP

INQUADRAMENTO GEOLOGICO

(5)

Affioramento lavico,

loc. Bertola

Formazione di Priabona,

M. S. Nicolò

(6)

PERICOLOSITÀ (P): probabilità che un dato fenomeno si verifichi in

una certa area in un determinato intervallo di tempo

VULNERABILITÀ (V): grado di perdita prodotto su un elemento

(o insieme di elementi) a seguito del verificarsi di un fenomeno

RISCHIO SPECIFICO (Rs): grado di perdita atteso

per una singola categoria di elementi a rischio

Rs = P x V

Rt = Rs x E

(7)

FRANE PRESENTI NELL’AREA

(8)

Elevazione

Pendenza

Curva

Litologia

Uso del suolo

PERICOLOSTÀ SPAZIALE

(9)

Modello probabilistico FREQUENCY RATIO: la probabilità

di presenza o non presenza di una frana rispetto ad un

fattore è pari al rapporto tra l’area occupata e l’area non

occupata dalla frana.

(10)

Debora Antonello 2015/216, valutazione del rischio da frana nella rete viaria del comune di Trissino (VI)

(11)

PERICOLOSTÀ TEMPORALE

(12)

Debora Antonello 2015/216, valutazione del rischio da frana nella rete viaria del comune di Trissino (VI)

(13)

Debora Antonello 2015/216, valutazione del rischio da frana nella rete viaria del comune di Trissino (VI)

(14)

PERICOLOSTÀ TOTALE

(15)

RISCHIO SPECIFICO

(16)
(17)
(18)
(19)
(20)

CONCLUSIONI

• L’applicazione del modello probabilistico evidenzia i

fattori che maggiormente predispongono il verificarsi

del fenomeno ed è in grado di prevederne l’andamento

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