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[PDF] Top 20 Verosimiglianza a coppie in modelli normali multivariati

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Verosimiglianza a coppie in modelli normali multivariati

Verosimiglianza a coppie in modelli normali multivariati

... a coppie e i livelli di copertura effettivi delle corrisponden- ti regioni di ...di verosimiglianza basata sulla verosimiglianza a coppie con quella basata sulla verosimiglianza ...di ... Visualizza il documento completo

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Verosimiglianza a coppie in un modello per dati binari con dipendenza spaziale.

Verosimiglianza a coppie in un modello per dati binari con dipendenza spaziale.

... alla verosimiglianza a coppie ibrida, anche il presente è un metodo iterativo, ma i due approcci presentano sostanziali ...la verosimiglianza a ...della verosimiglianza a coppie avviene ... Visualizza il documento completo

95

Un approccio di verosimiglianza composita per la previsione del sesso dei nati

Un approccio di verosimiglianza composita per la previsione del sesso dei nati

... Se a ciascuna coppia corrispondesse un solo ciclo, potremmo assumere l’indipendenza delle variabili tra i cicli, in quanto tale ipotesi risulterebbe piuttosto plausibile per le coppie. Solitamente però più cicli ... Visualizza il documento completo

115

Verosimiglianza composita marginale

Verosimiglianza composita marginale

... Si tratta di verosimiglianze composite costruite a partire dalla pseudo- verosimiglianza marginale. L’idea di base consiste nel costruire mod- elli a partire dalla specificazione diretta della distribuzione ... Visualizza il documento completo

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Indicatori di performance per fondi di investimento         caratterizzati da distribuzioni dei rendimenti non normali

Indicatori di performance per fondi di investimento caratterizzati da distribuzioni dei rendimenti non normali

... sviluppato una tecnica per selezionare adeguatamente i fondi caratterizzati da distribuzioni non normali. Gli autori hanno dimostrato che è possibile utilizzare le misure di volatilità e di asimmetria per comporre ... Visualizza il documento completo

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Stima di massima verosimiglianza penalizzata per il modello Rash.

Stima di massima verosimiglianza penalizzata per il modello Rash.

... Uno dei motivi per cui si decide di regolarizzare le stime dei parametri di un modello è per ridurne la complessità. Un modello troppo complesso rischia di soffrire di sovra-adattamento, oppure, come nei modelli ... Visualizza il documento completo

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Inferenza basata sulla verosimiglianza per l'indice di Youden

Inferenza basata sulla verosimiglianza per l'indice di Youden

... di verosimiglianza r, che consente l’inferenza di verosimiglianza del primo or- dine, e una sua versione modificata r ∗ , sviluppata nell’ambito della teoria asintotica di ordine ... Visualizza il documento completo

76

Trasformazione box cox: un'analisi basata sulla verosimiglianza

Trasformazione box cox: un'analisi basata sulla verosimiglianza

... di modelli statistici parametrici. Una loro sottoclasse è data dai modelli di regressio- ne lineare la cui importanza è indiscussa in ambito econometrico, sociale, medico e non ...i modelli lineari è ... Visualizza il documento completo

73

Metodi per la riduzione della distorsione dello stimatore di massima verosimiglianza

Metodi per la riduzione della distorsione dello stimatore di massima verosimiglianza

... In questo capitolo vengono presentati alcuni esempi in cui si applica il metodo proposto da Firth (1993) per la riduzione della distorsione dello stimatore di massima verosimiglianza. Accanto agli esempi elaborati ... Visualizza il documento completo

57

Autonomo o dipendente? Scelte lavorative e risk sharing delle coppie italiane.

Autonomo o dipendente? Scelte lavorative e risk sharing delle coppie italiane.

... Moglielnl etaM etaF etasqM etasqF ncomp npred12 presc scsupM scsupF univM univF amp40 amp500 areaN areaS _cons... etaM etaF etasqM etasqF ncomp npred12 presc scsupM scsupF univM univF am[r] ... Visualizza il documento completo

141

Piani fattoriali multivariati: l'approccio permanova e applicazione a dati ecologici

Piani fattoriali multivariati: l'approccio permanova e applicazione a dati ecologici

... ϮϮ • ^^ dŝƉŽ /// ĚĞĨŝŶŝƚŽ ĐŽŵĞ ƵŶ ĂŶĂůŝƐŝ ĐŽŵƉůĞƚĂŵĞŶƚĞ ƉĂƌnjŝĂůĞ͘ KŐŶŝ ƚĞƌŵŝŶĞ ĚĞů ŵŽĚĞůůŽ ğ ƐƚŝŵĂƚŽ ƐŽůŽ ĚŽƉŽ ĂǀĞƌ ĐŽŶƐŝĚĞƌĂƚŽ ƚƵƚƚŝ Őůŝ Ăůƚƌŝ ƚĞƌŵŝŶŝ ĚĞů ŵŽĚĞů[r] ... Visualizza il documento completo

42

Teoria moderna della verosimiglianza: applicazioni nella fisica delle particelle

Teoria moderna della verosimiglianza: applicazioni nella fisica delle particelle

... Spesso, nelle applicazioni, i modelli possiedono svariati parametri, dei quali solo alcuni di diretto interesse per la ricerca. I restanti, neccessari affinch´e il modello sia realistico, assumono tuttavia ... Visualizza il documento completo

68

Carta non parametrica ewma basata sul rapporto di verosimiglianza

Carta non parametrica ewma basata sul rapporto di verosimiglianza

... Questa tesi si propone in particolare di presentare una carta EWMA non parametrica, introdotta da C. Zou e F. Tsung (2010) 1 , che si fonda sull’integrazione di un potente test non parametrico sulla bontà di adattamento ... Visualizza il documento completo

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Inferenza basata sulla verosimiglianza per associazione lineare in tabelle di contingenza

Inferenza basata sulla verosimiglianza per associazione lineare in tabelle di contingenza

... Given the observed data, the maximum likelihood estimate ˆ θ ∈ Θ is the value of θ which maximizes the likelihood function, or equivalently the log- likelihood, since the idea is that th[r] ... Visualizza il documento completo

102

Test basati sulla verosimiglianza in un modello per la classificazione scorretta di dati binari

Test basati sulla verosimiglianza in un modello per la classificazione scorretta di dati binari

... la verosimiglianza non sono influenzati dal modo in cui si esprime il parametro da studiare, qualità assolutamente ragionevole per la bontà di qualsiasi procedura inferenziale; ciò permette inoltre di ... Visualizza il documento completo

107

Clustering di dati three-way basato su misture di matrici normali:
alcuni aspetti teorici e uno studio di simulazione

Clustering di dati three-way basato su misture di matrici normali: alcuni aspetti teorici e uno studio di simulazione

... La specicazione di un modello statistico sottostante inquadra l'a- nalisi così condotta in un contesto matematico assolutamente rigoroso, estremamente funzionale in riferimento all'applicazione di procedure in- ... Visualizza il documento completo

49

Inferenza sull'area sotto la curva ROC basata sulla verosimiglianza profilo modificata

Inferenza sull'area sotto la curva ROC basata sulla verosimiglianza profilo modificata

... Prima di entrare nel merito del problema di classificazione legato alla curva ROC e al modello sollecitazione-resistenza, si richiamano brevemente in questo capitolo alcuni concetti basilari della teoria della ... Visualizza il documento completo

45

CA02-Modelli Fisici

CA02-Modelli Fisici

... i modelli che si ricavano con le ipotesi di corpi rigidi sono validi solo in opportune bande di frequenze, che per definizione sono al di sotto delle frequenze naturali delle strutture definite da questi ... Visualizza il documento completo

71

Modelli di Corporate Governance

Modelli di Corporate Governance

... Italia: caraXeri del sistema ec-fin • Prevalente presenza di imprese di piccole dimensioni • Rilevante ruolo dello Stato (fenomeno delle partecipazioni statali) • Ampio ricorso d[r] ... Visualizza il documento completo

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Valanghe: modelli per la previsione

Valanghe: modelli per la previsione

... vari modelli; per risolvere il problema del sovra-adattamento dei dati e per garantire l’indipendenza tra dati di stima e dati di verifica, è stato deciso di dividere il campione in due sotto-campioni uno, quello ... Visualizza il documento completo

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