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ciclomotore bicicletta a piedi

8 Applicazioni ai dati UniMob delle analisi multivariate

8.2 Attività svolte durante il viaggio

8.2.1 Multidimesional Scaling

La soluzione prescelta per le variabili riguardanti le attività svolte durante gli spostamenti per raggiungere l’Università (andata e ritorno) è quella a 2 assi, in quanto risultato più facilmente interpretabile. La domanda considerata è:

Quanto spesso si dedica alle seguenti attività durante i suoi spostamenti per raggiungere l'Università o per rientrare a casa? Utilizzi la seguente scala: sempre / spesso / a volte / raramente / mai.

Attività:

• ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.) • chiacchierare con i compagni di viaggio • parlare con persone incontrate per caso • studiare

• dormire

• leggere per diletto/svago • parlare al telefono

• usare il computer portatile

• usare apps su smartphone o altro dispositivo multimediale (es.: ipod) • spedire/ricevere sms

• fare parole crociate/sudoku/altri giochi di abilità

Soluzione a 2 assi

Number of Rows (Observations/Matrix) 11

Number of Columns (Variables) 11

Number of Matrices 1

Data Matrix Shape Symmetric

Type Dissimilarity

Approach to Ties Leave Tied

Conditionality Matrix Data Cutoff at 0,000000 Model Options Model Euclid Maximum Dimensionality 2 Minimum Dimensionality 2

Negative Weights Not permitted

Algorithmic Options Algorithmic Options

Maximum Iterations 30

Convergence Criterion 0,00100

Minimum S-stress 0,00500

Missing Data Estimated by Ulbounds

Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used.

Iteration S-stress Improvement

1 0,07429

2 0,06396 0,01033

3 0,06384 0,00012

Iterations stopped because S-stress improvement is less than ,001000. Stress values are Kruskal's stress formula 1.

For matrix Stress = 0,10441; RSQ = 0,96589.

Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates

Dimension

St. N Stimulus Name Dimension 1 Dimension 2

1 ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.) 2,6061 -1,3214 2 chiacchierare con i compagni di viaggio 1,7089 0,8371 3 parlare con persone incontrate per caso -0,4520 0,0130

4 studiare -0,6081 0,2506

5 dormire -1,1070 -0,0890

6 leggere per diletto/svago -0,4599 0,4176

7 parlare al telefono 0,4431 0,0169

8 usare il pc portatile -1,2615 -0,2449

9 usare apps su smartphone o altro dispositivo multimediale (es.: ipod)

-1,1553 -0,4660

10 spedire/ricevere sms 1,4514 0,8165

11 fare parole crociate/sudoku/altri giochi di abilità

-1,1657 -0,2305

Tabelle 8.2.1.1 - Analisi MDS - attività svolte durante il viaggio

Le mappe

Il primo grafico rappresenta il posizionamento degli oggetti nello spazio, mentre il secondo grafico a dispersione dell’adattamento lineare dimostra come il modello abbia un’ottima affidabilità.

Fig. 8.2.1.2 - Analisi MDS - mappe attività svolte durante il viaggio

Interpretazione della mappa

Il posizionamento delle attività che possono essere svolte durante gli spostamenti per raggiungere l’Ateneo delineano un quadro abbastanza nitido. Osservando la mappa possiamo individuare un area delle attività sociali, dove vi sono interazioni sia con persone presenti che in contatto tramite altri canali (es.: sms). Tale zona si colloca nel riquadro in alto a destra, dove vi è tuttavia anche una denotazione di prossimità/familiarità con gli interlocutori. Il parlare con sconosciuti invece attiene più ad attività meno rilassate e più focalizzate: parlare al cellulare richiede infatti un filo logico differente da quello che può avvenire per uno scambio di sms o per chiacchiere in libertà con uno o più compagni di viaggio/amici.

Si nota un nucleo di attività percepite come simili che attengono ad attività “solitarie” e silenziose: dormire, usare il personal computer, dedicarsi a giochi di abilità e usare apps del proprio smartphone. Sono inoltre attività che tipicamente implicano l’assenza di guida di mezzo. In tal senso anche il connubio tra lo studio e la lettura per svago richiedono libertà rispetto allo spostamento e quindi si riferiscono a spostamenti con mezzi pubblici o trasporto privato in automobile con guida affidata ad altri.

L’ascolto della musica, infine, appare essere un’attività che presenta una diversità marcata con tutte le altre attività valutate. Essa esclude la socialità (chiusura del canale di ascolto) e presumibilmente è collegata a spostamenti solitari (es.: a piedi).

8.2.2 Analisi Fattoriale

L’analisi fattoriale è stata eseguita sulle medesime variabili della MDS presentata al paragrafo precedente.

Test KMO e di Bartlett Test KMO e di Bartlett Test KMO e di Bartlett

Misura di adeguatezza campionaria KMO (Keiser Meyer Olkin).

Misura di adeguatezza campionaria KMO (Keiser Meyer Olkin).

0,801

Test di sfericità di Bartlett Chi-quadrato appross. 52657,191 Test di sfericità di Bartlett

df 55

Test di sfericità di Bartlett

Sono stati estratti 3 fattori in quanto, come si può evincere dal grafico, solo 3 fattori hanno un autovalore maggiore o uguale a l.

Comunalità Estrazione

ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.) 0,530

chiacchierare con i compagni di viaggio 0,484

parlare con persone incontrate per caso 0,508

studiare 0,667

dormire 0,567

leggere per diletto/svago 0,634

parlare al telefono 0,489

usare il computer portatile 0,474

usare apps su smartphone o altro dispositivo multimediale (es.: ipod)

0,468

spedire/ricevere sms 0,595

fare parole crociate/sudoku/altri giochi di abilità 0,420

Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata

Componente Pesi dei fattori non ruotatiPesi dei fattori non ruotatiPesi dei fattori non ruotati Pesi dei fattori ruotatiPesi dei fattori ruotatiPesi dei fattori ruotati Componente

Totale % var % cumul. Totale % var % cumul.

1 3,321 30,194 30,194 2,615 23,769 23,769

2 1,401 12,736 42,930 1,933 17,571 41,341

3 1,114 10,125 53,055 1,289 11,714 53,055

Metodo di estrazione: Analisi componenti principali.

Matrice di trasformazione dei componenti Matrice di trasformazione dei componenti Matrice di trasformazione dei componenti Matrice di trasformazione dei componenti

Componente 1 2 3

1 0,796 0,561 0,226

2 -0,594 0,656 0,465

3 0,113 -0,505 0,856

Metodo estrazione: analisi componenti principali. Metodo rotazione: Varimax con normalizzazione di Kaiser.

Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa

solitudine / concentrazione socialità /in-terazione intrattenimento / svago digitale 1 2 3 studiare 0,797

leggere per diletto/svago 0,762

dormire 0,747

usare il computer portatile 0,623

fare parole crociate/sudoku/altri gio-chi di abilità

0,570

chiacchierare con i compagni di viag-gio

0,687

spedire/ricevere sms 0,670 0,304

parlare al telefono 0,658

parlare con persone incontrate per caso

Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa

solitudine / concentrazione socialità /in-terazione intrattenimento / svago digitale 1 2 3

ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.)

0,727

usare apps su smartphone o altro disp. multimediale (es.: ipod)

0,598

a: La tabella presenta alcune celle vuote in quanto - per favorire la leggibilità della stessa - sono stati soppressi i valori compresi nell’intervallo tra +0,3 e -0,3

Tabelle 8.2.2.1 - Analisi Fattoriale - attività svolte durante il viaggio

La soluzione a tre fattori estratti perché superiori a 1 come autovalori, è in grado di spiegare il 53% della varianza complessiva. Più precisamente possiamo definire i fattori in questo modo:

fattore (23,8% di var. spiegata): Solitudine e concentrazione - il fattore contiene le attività che non richiedono, da un lato, la presenza di altri e, dall’altro, invece impegnano l’attenzione (eccezion fatta per “dormire”). Si tratta quindi della dimensione che raccoglie le attività in cui un “viaggiatore” può dedicarsi anche per ottimizzare la propria giornata. Alcune delle attività infatti sono possibili sono durante uno spostamento che non preveda la guida (es.: dormire, leggere);

fattore (17,6% di var. spiegata): Socialità e interazione - si tratta delle attività che o prevedono la presenza di compagni di viaggio e l’interazione con gli stessi, oppure l’interazione con altre persone tramite cellulare (voce o sms). Il fattore raccoglie quindi gli elementi che contraddistinguono spesso gli spostamenti verso l’università che possono avvenire sia con amici e colleghi, che con persone sconosciute che condividono mezzi e percorsi e che tuttavia possono diventare conosciute proprio a partire dalla condivisione dello spostamento;

fattore (11,7% di var. spiegata): Intrattenimento e svago digitale - trovano collocazione in questo fattore le attività che sono caratterizzate dall’uso di device prevalentemente digitali e che accompagnano il viaggio con spensieratezza: l’ascolto della musica e l’utilizzo di apps su smartphone e altri dispositivi.