ciclomotore bicicletta a piedi
8 Applicazioni ai dati UniMob delle analisi multivariate
8.2 Attività svolte durante il viaggio
8.2.1 Multidimesional Scaling
La soluzione prescelta per le variabili riguardanti le attività svolte durante gli spostamenti per raggiungere l’Università (andata e ritorno) è quella a 2 assi, in quanto risultato più facilmente interpretabile. La domanda considerata è:
Quanto spesso si dedica alle seguenti attività durante i suoi spostamenti per raggiungere l'Università o per rientrare a casa? Utilizzi la seguente scala: sempre / spesso / a volte / raramente / mai.
Attività:
• ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.) • chiacchierare con i compagni di viaggio • parlare con persone incontrate per caso • studiare
• dormire
• leggere per diletto/svago • parlare al telefono
• usare il computer portatile
• usare apps su smartphone o altro dispositivo multimediale (es.: ipod) • spedire/ricevere sms
• fare parole crociate/sudoku/altri giochi di abilità
Soluzione a 2 assi
Number of Rows (Observations/Matrix) 11
Number of Columns (Variables) 11
Number of Matrices 1
Data Matrix Shape Symmetric
Type Dissimilarity
Approach to Ties Leave Tied
Conditionality Matrix Data Cutoff at 0,000000 Model Options Model Euclid Maximum Dimensionality 2 Minimum Dimensionality 2
Negative Weights Not permitted
Algorithmic Options Algorithmic Options
Maximum Iterations 30
Convergence Criterion 0,00100
Minimum S-stress 0,00500
Missing Data Estimated by Ulbounds
Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used.
Iteration S-stress Improvement
1 0,07429
2 0,06396 0,01033
3 0,06384 0,00012
Iterations stopped because S-stress improvement is less than ,001000. Stress values are Kruskal's stress formula 1.
For matrix Stress = 0,10441; RSQ = 0,96589.
Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates
Dimension
St. N Stimulus Name Dimension 1 Dimension 2
1 ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.) 2,6061 -1,3214 2 chiacchierare con i compagni di viaggio 1,7089 0,8371 3 parlare con persone incontrate per caso -0,4520 0,0130
4 studiare -0,6081 0,2506
5 dormire -1,1070 -0,0890
6 leggere per diletto/svago -0,4599 0,4176
7 parlare al telefono 0,4431 0,0169
8 usare il pc portatile -1,2615 -0,2449
9 usare apps su smartphone o altro dispositivo multimediale (es.: ipod)
-1,1553 -0,4660
10 spedire/ricevere sms 1,4514 0,8165
11 fare parole crociate/sudoku/altri giochi di abilità
-1,1657 -0,2305
Tabelle 8.2.1.1 - Analisi MDS - attività svolte durante il viaggio
Le mappe
Il primo grafico rappresenta il posizionamento degli oggetti nello spazio, mentre il secondo grafico a dispersione dell’adattamento lineare dimostra come il modello abbia un’ottima affidabilità.
Fig. 8.2.1.2 - Analisi MDS - mappe attività svolte durante il viaggio
Interpretazione della mappa
Il posizionamento delle attività che possono essere svolte durante gli spostamenti per raggiungere l’Ateneo delineano un quadro abbastanza nitido. Osservando la mappa possiamo individuare un area delle attività sociali, dove vi sono interazioni sia con persone presenti che in contatto tramite altri canali (es.: sms). Tale zona si colloca nel riquadro in alto a destra, dove vi è tuttavia anche una denotazione di prossimità/familiarità con gli interlocutori. Il parlare con sconosciuti invece attiene più ad attività meno rilassate e più focalizzate: parlare al cellulare richiede infatti un filo logico differente da quello che può avvenire per uno scambio di sms o per chiacchiere in libertà con uno o più compagni di viaggio/amici.
Si nota un nucleo di attività percepite come simili che attengono ad attività “solitarie” e silenziose: dormire, usare il personal computer, dedicarsi a giochi di abilità e usare apps del proprio smartphone. Sono inoltre attività che tipicamente implicano l’assenza di guida di mezzo. In tal senso anche il connubio tra lo studio e la lettura per svago richiedono libertà rispetto allo spostamento e quindi si riferiscono a spostamenti con mezzi pubblici o trasporto privato in automobile con guida affidata ad altri.
L’ascolto della musica, infine, appare essere un’attività che presenta una diversità marcata con tutte le altre attività valutate. Essa esclude la socialità (chiusura del canale di ascolto) e presumibilmente è collegata a spostamenti solitari (es.: a piedi).
8.2.2 Analisi Fattoriale
L’analisi fattoriale è stata eseguita sulle medesime variabili della MDS presentata al paragrafo precedente.
Test KMO e di Bartlett Test KMO e di Bartlett Test KMO e di Bartlett
Misura di adeguatezza campionaria KMO (Keiser Meyer Olkin).
Misura di adeguatezza campionaria KMO (Keiser Meyer Olkin).
0,801
Test di sfericità di Bartlett Chi-quadrato appross. 52657,191 Test di sfericità di Bartlett
df 55
Test di sfericità di Bartlett
Sono stati estratti 3 fattori in quanto, come si può evincere dal grafico, solo 3 fattori hanno un autovalore maggiore o uguale a l.
Comunalità Estrazione
ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.) 0,530
chiacchierare con i compagni di viaggio 0,484
parlare con persone incontrate per caso 0,508
studiare 0,667
dormire 0,567
leggere per diletto/svago 0,634
parlare al telefono 0,489
usare il computer portatile 0,474
usare apps su smartphone o altro dispositivo multimediale (es.: ipod)
0,468
spedire/ricevere sms 0,595
fare parole crociate/sudoku/altri giochi di abilità 0,420
Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata Varianza totale spiegata
Componente Pesi dei fattori non ruotatiPesi dei fattori non ruotatiPesi dei fattori non ruotati Pesi dei fattori ruotatiPesi dei fattori ruotatiPesi dei fattori ruotati Componente
Totale % var % cumul. Totale % var % cumul.
1 3,321 30,194 30,194 2,615 23,769 23,769
2 1,401 12,736 42,930 1,933 17,571 41,341
3 1,114 10,125 53,055 1,289 11,714 53,055
Metodo di estrazione: Analisi componenti principali.
Matrice di trasformazione dei componenti Matrice di trasformazione dei componenti Matrice di trasformazione dei componenti Matrice di trasformazione dei componenti
Componente 1 2 3
1 0,796 0,561 0,226
2 -0,594 0,656 0,465
3 0,113 -0,505 0,856
Metodo estrazione: analisi componenti principali. Metodo rotazione: Varimax con normalizzazione di Kaiser.
Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa
solitudine / concentrazione socialità /in-terazione intrattenimento / svago digitale 1 2 3 studiare 0,797
leggere per diletto/svago 0,762
dormire 0,747
usare il computer portatile 0,623
fare parole crociate/sudoku/altri gio-chi di abilità
0,570
chiacchierare con i compagni di viag-gio
0,687
spedire/ricevere sms 0,670 0,304
parlare al telefono 0,658
parlare con persone incontrate per caso
Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa Matrice dei componenti ruotataa
solitudine / concentrazione socialità /in-terazione intrattenimento / svago digitale 1 2 3
ascoltare musica (iPod, autoradio, ecc.)
0,727
usare apps su smartphone o altro disp. multimediale (es.: ipod)
0,598
a: La tabella presenta alcune celle vuote in quanto - per favorire la leggibilità della stessa - sono stati soppressi i valori compresi nell’intervallo tra +0,3 e -0,3
Tabelle 8.2.2.1 - Analisi Fattoriale - attività svolte durante il viaggio
La soluzione a tre fattori estratti perché superiori a 1 come autovalori, è in grado di spiegare il 53% della varianza complessiva. Più precisamente possiamo definire i fattori in questo modo:
• fattore (23,8% di var. spiegata): Solitudine e concentrazione - il fattore contiene le attività che non richiedono, da un lato, la presenza di altri e, dall’altro, invece impegnano l’attenzione (eccezion fatta per “dormire”). Si tratta quindi della dimensione che raccoglie le attività in cui un “viaggiatore” può dedicarsi anche per ottimizzare la propria giornata. Alcune delle attività infatti sono possibili sono durante uno spostamento che non preveda la guida (es.: dormire, leggere);
• fattore (17,6% di var. spiegata): Socialità e interazione - si tratta delle attività che o prevedono la presenza di compagni di viaggio e l’interazione con gli stessi, oppure l’interazione con altre persone tramite cellulare (voce o sms). Il fattore raccoglie quindi gli elementi che contraddistinguono spesso gli spostamenti verso l’università che possono avvenire sia con amici e colleghi, che con persone sconosciute che condividono mezzi e percorsi e che tuttavia possono diventare conosciute proprio a partire dalla condivisione dello spostamento;
• fattore (11,7% di var. spiegata): Intrattenimento e svago digitale - trovano collocazione in questo fattore le attività che sono caratterizzate dall’uso di device prevalentemente digitali e che accompagnano il viaggio con spensieratezza: l’ascolto della musica e l’utilizzo di apps su smartphone e altri dispositivi.