1
Sistema:
Da un punto di vista fisico e’ un dispositivo che modifica un segnale x(t), detto
ingresso, generando il segnale y(t), detto uscita.
Da un punto di vista formale il segnale d’ingresso x(t) viene “manipolato” tramite un generico operatore matematico indicato con O[.]. Il risultato delle operazioni matematiche eseguite sull’ingresso e’ il segnale d’uscita y(t).
x(t)
y(t)
Sistema
O[
x(t)
]
Definizione di sistema
3
Lineare: quando l’uscita generata dalla combinazione lineare di due o piu’ ingressi e’ uguale alla combinazione lineare delle uscite generate dai singoli ingressi
Tempo Invariante: quando l’uscita generata da un segnale ritardato e’ uguale all’uscita generata dal segnale originale, ritardata della stessa quantita’.
ax
1(t)+bx
2(t)
ay
1(t)+by
2(t)
Sistema Lineare
O
[
ax
1(t)+bx
2(t)
]=
a
O
[
x
1(t)
]+
b
O
[
x
2(t)
]
x(t
−τ)
y(t
−τ)
Sistema Tempo Invariante
O[x(t
−
τ
)]
Risposta all’impulso: e’ l’uscita del sistema quando l’ingresso e’ l’impulso. Viene solitamente indicata con il simbolo h(t)
[
(
t
)
]
O
)
t
(
h
=
δ
Risposta all’impulso
δ
(t)
h(t)
SistemaO[
δ
(t)
]
Se il sistema e’ tempo-invariante, la forma della risposta all’impulso non dipende dall’istante in cui si applica l’impulso. Quando l’ingresso e’ un impulso anticipato o ritardato l’uscita e’ uguale ad h(t) anticipata o ritardata
:
(
)
(
)
[
]
( )
(
1)
(
2)
2 1τ
τ
τ
δ
τ
δ
δ
−
+
−
+
=
=
−
+
−
+
=
t
ch
t
bh
t
ah
t
c
t
b
)
t
(
a
O
)
t
(
y
Se il sistema e’ anche lineare, nota la risposta all’impulso e’ possibile calcolare
l’uscita del sistema quando l’ingresso e’ una qualsiasi combinazione lineare d’impulsi:
[
(
t
)
]
O
)
t
(
h
−
τ
=
δ
−
τ
5
(
)
(
)
)
(
t
d
x
t
x
−
=
∫
∞ ∞ −τ
τ
δ
τ
-200 -100 0 100 200 -2 -1 0 1 2( )
τ
x
( )
τ
δ
t
−
t
ττττ
Rappresentazione di un segnale
come combinazione lineare di impulsi
[ ]
(
)
=
[
(
−
)
]
=
−
=
=
∫
∞∫
∞ − ∞ ∞ −τ
τ
δ
τ
τ
τ
δ
τ
)
t
d
x
(
)
O
t
d
(
x
O
)
t
(
x
O
)
t
(
y
Abbiamo visto che:
1
- Nota la risposta all’impulso, e’ possibile calcolare l’uscita di un sistema LTI quando l’ingresso e’ una qualsiasi combinazione lineare d’impulsi2
- Un qualsiasi segnalex(t)
puo’ essere rappresentato come somma integrale di impulsiNe segue che:
La convoluzione
= simbolo della convoluzione
uscita
=
convoluzione
tra
ingresso
e
risposta all’impulso
del sistema LTI
( )
τ
τ
τ
h
t
d
x
∫
∞ ∞ −−
)
(
=
∫
h
τ
x
( )
t
τ
d
τ
∞ ∞ −−
)
(
=
=
x )
(
t
*
h )
(
t
integrale di convoluzione (o semplicemente convoluzione)
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 1
∗
7
( )
τ
τ
τ
h
t
d
x
t
y
∫
∞ ∞ −−
=
(
)
)
(
L’ integrandoCalcolo dell’integrale di convoluzione
e’ il prodotto tra il segnale
x(
τ
)
e la risposta all’impulsoh(
τ
)
ribaltata inτ
traslata dit
(
verso destra set >0
,
verso sinistra set <0
)
( )
τ
τ
h
t
−
x )
(
( )
τ
x
(
t
1−
τ
)
h
ττττ
( )
τ
h
ττττ
( )
τ
x
ττττ
( )
−
τ
h
ττττ
ττττ
ττττ
ττττ
(
t
2−
τ
)
h
(
t
3−
τ
)
h
t1 t2 t3Esempi di calcolo della convoluzione (1)
( )
t
x
( )
τ
τ
τ
h
t
d
x
t
y
∫
∞ ∞ −−
=
(
)
)
(
( )
t
h
t
t
-0.25
0.25
)
2
/
1
(
rect
)
(
)
2
(
rect
)
(
−
=
=
t
t
h
t
t
x
1
1
1
9
)
2
/
1
(
rect
)
(
)
2
(
rect
)
(
−
=
=
t
t
h
t
t
x
integrandoEsempi di calcolo della convoluzione (2)
(
τ
)
τ
h
t
−
x )
(
( )
τ
x
ττττ
( )
t
−
τ
h
t = -1/4 t = 0 t = +1/4 t = +1/2 t = +3/4 t = +1 t = +5/4 Integralet
y
(t)
( )
τ
τ
τ
h
t
d
x
t
y
∫
∞ ∞ −−
=
(
)
)
(
-0 .2 51
/2
-0.25 0.25 1( )
−
τ
h
0.5 0.75 1.25 0 .2 5 0 .7 5 1 .2 5Osservazioni su
“inizia” nell’istante
“inizia” nell’istante
y(t)
“inizia” nell’istante
“dura” 1/2
“dura” 1
y(t)
“dura”
y(t)
é lineare a tratti e continua, perché convoluzione di funzioni costanti a tratti
( )
2
(
1
/
2
)
)
(
t
=
rect
t
∗
rect
t
−
y
t
( )
t
x
( )
t
h
t
t
-1/4
5/4
1
1
1/2
y(t)
( )
t
x
( )
t
x
( )
t
h
( )
t
h
4
/
1
−
=
xt
0
=
ht
4
1
−
=
+
h xt
t
2
3
2
1
1
+
=
11
)
2
)
1
( ) ( ) ( )
( ) (
t
t
t
0) (
x
t
t
0)
x
t
x
t
t
x
−
=
−
∗
=
∗
δ
δ
( ) ( ) ( )
(
( ) (
) ( ) (
) (
)
)
(
) (
) (
)
−
−
=
−
∗
−
−
=
−
∗
−
=
∗
−
⇒
=
∗
1 0 1 0 0 0 0 0Se
t
t
t
y
t
t
h
t
t
x
t
t
y
t
t
h
t
x
t
t
y
t
h
t
t
x
t
y
t
h
t
x
Inoltre, dalla definizione di sistemi LTI si deducono le seguenti proprietà della
convoluzione:
)
(
rect
)
(
)
(
t
h
t
t
x
=
=
Esempi di calcolo della convoluzione (3)
( )
t
x
( )
τ
τ
τ
h
t
d
x
t
y
∫
∞ ∞ −−
=
(
)
)
(
( )
t
h
t
t
-0.5
0.5
1
1
13
)
(
rect
)
(
)
(
t
h
t
t
x
=
=
IntegrandoEsempi di calcolo della convoluzione (4)
(
τ
)
τ
h
t
−
x )
(
( )
τ
x
ττττ
( )
t
−
τ
h
t = -1 t = -2/3 t = -1/3 t = 0 t = +1/3 t = +1/3 t = +1 Integralet
y
(t)
( )
τ
τ
τ
h
t
d
x
t
y
∫
∞ ∞ −−
=
(
)
)
(
-1
+
1
1
-1 -0.5 0.5 1( )
−
τ
h
Causalità dei Sistemi L.T.I. (1)
0
per
0
)
(
t
=
t
<
h
x(t)
Sistemay(t)
Definizione:Un sistema L.T.I. è detto causale se l’uscita y(t) per un t=t, dipende dai valori dell’ingresso x(t) solo per valori della variabile t≤t.
La condizione di causalità è molto importante se la variabile indipendente è il tempo: in questo caso un sistema fisico deve essere causale. Se ciò non fosse infatti il sistema sarebbe in grado di predire il futuro.
15
Questa risposta all’impulso non è causale: puo’ essere resa causale attraverso opportuni troncamenti (nel tempo, se h(t) si estende da - a ) e ritardi.
Causalità dei Sistemi L.T.I. (2)
Spesso nel seguito utilizzeremo risposte all’impulso del tipo:
h(t)
t
h
1(t)
t
Utilizzare h(t) invece che h1(t) significa trascurare (cioe’ sottintendere) i ritardi necessari a rendere causale la risposta all’impulso.
Effetti della convoluzione (filtro passa-basso)
)
(t
x
)
(t
h
y
(
t
)
=
x
(
t
)
∗
h
(
t
)
Simbolo della convoluzione
Le componenti del segnale rapidamente variabili nel tempo (ad alta frequenza)
vengono eliminate dalla convoluzione con una risposta all’impulso lentamente variabile nel tempo (filtro passa-basso)
17
Esercizi
1. Una funzione a scalino x(t) = Au(t) è l'ingresso di un sistema LTI con risposta all'impulso h(t) = exp(-αt)u(t). Si calcoli l'uscita come convoluzione di ingresso e risposta all'impulso.
2. Un sistema LTI con risposta impulsiva
ha in ingresso
Si calcoli l'uscita y(t). Quanto valgono, in particolare, y(0), y(T) e y(2T)? Si calcolino anche energia, valor medio e potenza dell'ingresso, della risposta all'impulso e dell'uscita.
3. Valutare la convoluzione y