121 31. Stazione di Maratea
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche
:
E015.7259, N39.9945 Altezza SLM: 330 -Indirizzo: Largo Cappuccini
Comune: Maratea Provincia: Potenza Regione: Basilicata CAP: 85046 Codice NUTS: ITF51
Codice Ispra: IT0041
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N N
122
Fig. 186 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
0.0001
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
0.1
Distribuzione di probabilità
130 120
110 100
90 80
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti deconvoluzione X1 = 83.89 ± 0.03 X2 = 86.57 ± 0.04 A1 = 0.029 ± 0.003 A2 = 0.052 ± 0.003 σ1 = 2.21 ± 0.05 σ2 = 1.60 ± 0.04 χ2 = 0.000139
Figura 187 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile. La distribuzione di probabilità è fittata con due gaussiane, onde tener conto della leggera variazione del valor medio del rateo di kerma in aria durante certi periodi dell’anno.
123
medie orarie su base stagionale
92 93 94 95 96
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 188 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
92 93 94 95 96
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 189 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
124
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 22 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
90 100 110 120 130 140
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
01/02/2012 ore 05 --- T½=2.1 ore, H=24 nGy/h 05/03/2012 ore 18 --- T½=0.7 ore, H=23 nGy/h 14/04/2012 ore 13 --- T½=1.3 ore, H=44 nGy/h media annua --- T½=49. ore, H=11 nGy/h
Figura 190 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 191 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
125 32. Stazione di Marina di Ravenna
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E012.2782, N44.4817 Altezza SLM: 4
Indirizzo: Via Ciro Menotti,20b - Tel. 0544/437379 Comune: Marina di Ravenna
Provincia: Ravenna Regione: Emilia – Romagna
CAP: 42023 Codice NUTS: ITD57
Codice Ispra: IT0014
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N N
126
Fig. 192 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
Distribuzione di probabilità
120 110
100 90
80 70
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti deconvoluzione X1 = 68.24 ± 0.23 X2 = 77.89 ± 0.01 A1 = 0.0042 ± 0.0005 A2 = 0.0800 ± 0.0004 σ1 = 1.77 ± 0.33 σ2 = 1.92 ± 0.02 χ2 = 0.00016
presenza di neve
assenza di neve
Figura 193 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile. La distribuzione di probabilità è fittata con una funzione data dalla somma di due gaussiane onde tener conto degli effetti di schermo dovuti alla copertura del manto nevoso della nevicata di febbraio. Una gaussiana fitta la distribuzione dei valori di dose orari in presenza del manto nevoso, la seconda gaussiana fitta la distribuzione dei valori di dose orari in assenza di manto nevoso.
127
medie orarie su base stagionale
75 76 77 78 79 80 81
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 194 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 195 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
128
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 40 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
60 70 80 90 100 110 120
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
01/02/2012 ore 10 --- T½=5.8 ore, H=54 nGy/h 01/09/2012 ore 21 --- T½=0.9 ore, H=44 nGy/h 11/10/2012 ore 22 --- T½=0.5 ore, H=42 nGy/h 08/12/2012 ore 13 --- T½=0.5 ore, H=48 nGy/h media annua --- T½=1.3 ore, H=29 nGy/h
Figura 196 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 197 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
129 33. Stazione di Massa Marittima
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E010.9031, N43.0460 Altezza SLM: 380
Indirizzo: Comp. La Marsiliana -SP 143 Marsiliana -
Comune: Massa Marittima
Provincia: Grosseto Regione: Toscana CAP: 58020 Codice NUTS: ITE1A
Codice Ispra: IT0018
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N N
130
Fig. 198 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
Distribuzione di probabilità
110 100
90 80
70
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti distribuzione normale Xo = 70.7 ± 0.01 A = 0.0840 ± 0.0005 σ = 1.50 ± 0.01 χ2 = 0.0002
Figura 199 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile.
La distribuzione di probabilità è fittata con una gaussiana.
131
medie orarie su base stagionale
75 76 77 78 79 80 81
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 200 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 201 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
132
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 26 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
65 75 85 95 105 115
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
01/02/2012 ore 06 --- T½=1.4 ore, H=41 nGy/h 19/09/2012 ore 14 --- T½=1.2 ore, H=27 nGy/h 29/11/2012 ore 10 --- T½=2.2 ore, H=31 nGy/h 01/12/2012 ore 23 --- T½=1.7 ore, H=30 nGy/h media annua --- T½=1.5 ore, H=25 nGy/h
Figura 202 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 203 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
133 34. Stazione di Melfi
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche
:
E15.627, N40.989 Altezza SLM: 602Indirizzo: Contrada Incoronata Comune: Melfi
Provincia: Potenza Regione: Basilicata CAP: 85025 Codice NUTS: ITF51
Codice Ispra: IT0081
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N N
134
Fig. 204 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6 7 8
0.001
2 3 4 5 6 7 8
0.01
2 3
Distribuzione di probabilità
220 200
180 160
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti deconvoluzione X1 = 168.64 ± 0.27 X2 = 177.6 ± 0.2 A1 = 0.0243 ± 0.0009 A2 = 0.0311 ± 0.0007 σ1 = 3.6 ± 0.2 σ2 = 3.9 ± 0.2 χ2 = 0.00014 drift
Figura 205 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile. La distribuzione di probabilità è fittata con una funzione data dalla somma di due gaussiane per tener conto degli effetti di drift che si osservano in derti periodi dell’anno.
135
medie orarie su base stagionale
168 170 172 174 176 178
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 206 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
168 170 172 174 176 178 180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 207 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
136
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 29 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
160 170 180 190 200 210 220 230 240
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
10/09/2012 ore 18 --- T½=0.7 ore, H=66 nGy/h 16/11/2012 ore 13 --- T½=2.6 ore, H=33 nGy/h 03/12/2012 ore 09 --- T½=1.3 ore, H=29 nGy/h 19/12/2012 ore 04 --- T½=3.8 ore, H=35 nGy/h 28/12/2012 ore 20 --- T½=0.8 ore, H=29 nGy/h media annua --- T½=1.5 ore, H=29 nGy/h
Figura 208 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 209 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
137 35. Stazione di Merano
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E011.1638, N46.6599 Altezza SLM: 325
Indirizzo: APPA : Via Parrocchia
Comune: Merano Provincia: Bolzano Regione: Trentino – Alto Adige
CAP: 39012 Codice NUTS: ITD10
Codice Ispra: IT0046
Centralina ospitata presso: APPA – Bolzano
N N
138
Fig. 210 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6 7
0.001
2 3 4 5 6 7
0.01
2 3 4 5 6
Distribuzione di probabilità
180 160
140 120
100
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti distribuzione deconvoluzione X1 = 105.14 ± 0.07
X2 = 110.34 ± 0.47 A1 = 0.0394 ± 0.0003 A2 = 0.029 ± 0.001 σ1 = 2.3 ± 0.2 σ2 = 5.0 ± 0.03 χ2 = 0.00033
Figu a 211 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile. La distribuzione di probabilità è fittata con una funzione data dalla somma di due gaussiane. Una gaussian serve a fittare il drift nel segnale che si osserva nel periodo autunnale, l’altra gaussiana fitta il segnale che si osserva nel restante periodo dell’anno.
139
medie orarie su base stagionale
103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 212 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 213 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
140
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 34 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
100 110 120 130 140 150 160 170 180 190
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
27/07/2012 ore 22 --- T½=0.5 ore, H=33 nGy/h 14/08/2012 ore 03 --- T½=0.6 ore, H=36 nGy/h 12/09/2012 ore 12 --- T½=1.8 ore, H=44 nGy/h 27/10/2012 ore 18 --- T½=1.9 ore, H=73 nGy/h media annua --- T½=42. ore, H=13 nGy/h
Figura 214 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 215 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
141 36. Stazione di Milano
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E009.2319, N45.4787 Altezza SLM: 119
Indirizzo: Via Ponzio 34/6 - Città Studi
Comune: Milano Provincia: Milano Regione: Lombardia CAP: 20100 Codice NUTS: ITC45
Codice Ispra: IT0078
Centralina ospitata presso: ARPA – Lombardia
N N
142
Fig. 216 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
0.0001
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
0.1
Distribuzione di probabilità
140 130
120 110
100 90
80
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti distribuzione normale X0 = 85.30 ± 0.02 A = 0.0650 ± 0.0006 σ = 2.53 ± 0.03 χ2 = 0.00029
Figura 217 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile.
La distribuzione di probabilità è fittata con una gaussiana.
143
medie orarie su base stagionale
83 84 85 86 87 88 89
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 218 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
82 83 84 85 86 87 88 89
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 219 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
144
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 39 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
75 85 95 105 115 125 135 145
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
21/05/2012 ore 12 --- T½=0.9 ore, H=42 nGy/h 30/08/2012 ore 19 --- T½=1.6 ore, H=38 nGy/h 24/09/2012 ore 13 --- T½=0.9 ore, H=55 nGy/h 30/09/2012 ore 23 --- T½=1.3 ore, H=40 nGy/h 26/10/2012 ore 23 --- T½=1.4 ore, H=42 nGy/h media annua --- T½=33. ore, H=11 nGy/h
Figura 220 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 221 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
145 37. Stazione di Mondovì
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E007.8298, N44.3804 Altezza SLM: 517
Indirizzo: Via della Polveriera,1b
Comune: Mondovì Provincia: Cuneo Regione: Piemonte CAP: 18084 Codice NUTS: ITC16
Codice Ispra: IT003
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N
N
146
Fig. 222 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
Distribuzione di probabilità
140 120
100 80
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti deconvoluzione A1 = 0.0068 ± 0.0005 A2 = 0.0857 ± 0.0005 X1 = 80.7 ± 0.01 X2 = 92.75 ± 0.01 σ1 = 2.4 ± 0.3 σ2 = 2.04 ± 0.02 χ2 = 0.00021 assenza
di neve
presenza di neve
Figura 223 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile. La distribuzione di probabilità è fittata con una funzione data dalla somma di due gaussiane onde tener conto degli effetti di schermo dovuti alla copertura del manto nevoso. Una gaussiana fitta la distribuzione dei valori di dose orari in presenza del manto nevoso, la seconda gaussiana fitta la distribuzione dei valori di dose orari in assenza di manto nevoso.
147
medie orarie su base stagionale
87 88 89 90 91 92 93 94 95
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 224 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 225 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
148
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 43 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
85 95 105 115 125 135 145 155
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
03/09/2012 ore 11 --- T½=0.9 ore, H=58 nGy/h 26/10/2012 ore 19 --- T½=1.8 ore, H=45 nGy/h 10/11/2012 ore 15 --- T½=6.7 ore, H=45 nGy/h 28/11/2012 ore 14 --- T½=4.5 ore, H=43 nGy/h media annua --- T½=33. ore, H=12 nGy/h
Figura 226 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 227 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
149 38 Stazione di Mongiana
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E016.3185, N38.5147 Altezza SLM: 922
Indirizzo: Via Roma 30
Comune: Mongiana
Provincia: Vibo Valentia
Regione: Calabria CAP: 89823 Codice NUTS: ITF64
Codice Ispra: IT0044
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N
N
150
Fig. 228 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6 7 8
0.001
2 3 4 5 6 7 8
0.01
2 3
Distribuzione di probabilità
140 130
120 110
100 90
80
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti deconvoluzione X1 = 85.62 ± 8.69 X2 = 114.33 ± 0.05 X3 = 121.8 ± 0.06 A1 = 0.0009 ± 0.0002 A2 = 0.0333 ± 0.0004 A3 = 0.0325 ± 0.0003 σ1 = 18.7 ± 13.2 σ2 = 2.21 ± 0.06 σ3 = 3.06 ± 0.08 χ2 = 0.000095
presenza di neve
presenza di neve
drift estivo
Figura 229 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile.
La distribuzione di probabilità è fittata con una funzione data dalla somma di tre gaussiane. La prima gaussiana tiene conto dell’effetto di schermo dovuto alla copertura del manto nevoso, la seconda gaussiana fitta i valori di dose oraria misurati nel periodo autunnale e dopo eventi di pioggia mentre la terza gaussiana fitta i valori di dose orari misurati nei restanti periodi dell’anno.
151
medie orarie su base stagionale
108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 230 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
98 103 108 113 118 123
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 231 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
152
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 23 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
30/01/2012 ore 09 --- T½=6.0 ore, H=21 nGy/h 22/02/2012 ore 17 --- T½=145 ore, H=-0 nGy/h 27/02/2012 ore 05 --- T½=0.6 ore, H=18 nGy/h 11/03/2012 ore 05 --- T½=4.5 ore, H=27 nGy/h media annua --- T½=2.4 ore, H=19 nGy/h
Figura 232 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 233 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
153 39. Stazione di Monsanpolo
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E013.8009, N42.8860 Altezza SLM: 184
Indirizzo: Contrada Treazzano, 27
Comune: Monsampolo
Provincia: Ascoli Piceno
Regione: Marche CAP: 63030 Codice NUTS: ITE34
Codice Ispra: IT0075
Centralina ospitata presso: Comando Carabinieri
N N
154
Fig. 234 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
0.1
Distribuzione di probabilità
140 120
100 80
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti deconvoluzione X1 = 79.9 ± 0.7 X2 = 90.10 ± 0.02 A1 = 0.0028 ± 0.0006 A2 = 0.0978 ± 0.0007 σ1 = 2.7 ± 1 σ2 = 2.00 ± 0.02 χ2 = 0.00034
presenza di neve
assenza di neve
Figura 235 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile. La distribuzione di probabilità è fittata con una funzione data dalla somma di due gaussiane onde tener conto degli effetti di schermo dovuti alla copertura del manto nevoso. Una gaussiana fitta la distribuzione dei valori di dose orari in presenza del manto nevoso durante la nevicata di febbraio, la seconda gaussiana fitta la distribuzione dei valori di dose orari in assenza di manto nevoso.
155
medie orarie su base stagionale
88 89 90 91 92 93
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 236 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
86 87 88 89 90 91 92
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 237 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
156
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 35 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
70 80 90 100 110 120 130 140 150
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
01/02/2012 ore 09 --- T½=1.4 ore, H=52 nGy/h 10/02/2012 ore 20 --- T½=1.6 ore, H=73 nGy/h 14/09/2012 ore 10 --- T½=2.3 ore, H=38 nGy/h 08/12/2012 ore 20 --- T½=1.0 ore, H=40 nGy/h media annua --- T½=1.5 ore, H=29 nGy/h
Figura 238 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi
Figura 239 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
157 40. Stazione di Montevarchi
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E011.5680, N43.5230 Altezza SLM: 144
Indirizzo: Via Torrenova,112 Comune: Montevarchi Provincia: Arezzo Regione: Tocana CAP: 52025 Codice NUTS: ITE18
Codice Ispra: IT0015
Centralina ospitata presso: Corpo forestale dello stato
N N
158
Fig. 240 Valori di dose orari relativi all’anno solare 2012 (linea blu). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 168 periodi (corrispondenti ad una settimana - linea rosa). Media mobile semplice dei valori di dose orari a 720 periodi (corrispondenti ad un mese - linea arancione)
0.0001
2 3 4 5 6
0.001
2 3 4 5 6
0.01
2 3 4 5 6
0.1
Distribuzione di probabilità
120 110
100 90
nGy/h
0.001 0.01 0.1 1
quantile
distribuzione di probabilità fit distribuzione di probabilità quantile
coefficienti distribuzione normale X0 = 87.27 ± 0.03 A = 0.0484 ± 0.0005 σ = 2.13 ± 0.04 χ2 = 0.0004
Figura 241 Distribuzione di probabilità dei valori di dose orari per l’anno 2012 e quantile.
La distribuzione di probabilità è fittata con una gaussiana.
159
medie orarie su base stagionale
88 89 90 91 92 93
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
orario
nGy/h
anno intero inverno primavera estate autunno
Figura 242 Distribuzione giornaliera delle medie orarie su base annua e su base stagionale
medie mensili
86 87 88 89 90 91 92
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
mese
nGy/h
Figura 243 Distribuzione annua delle medie orarie del rateo di kerma in aria su base mensile.
160
Picchi nel corso del 2012
(picchi superiori di 20 nGy/h rispetto al fondo) (media picchi superiori di 15 nGy/h rispetto al fondo
80 85 90 95 100 105 110 115 120 125
-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35
ore
nGy/h
11/04/2012 ore 12 --- T½=1.0 ore, H=23 nGy/h 31/08/2012 ore 08 --- T½=1.5 ore, H=26 nGy/h 09/10/2012 ore 10 --- T½=0.8 ore, H=29 nGy/h 28/11/2012 ore 07 --- T½=3.2 ore, H=32 nGy/h media annua --- T½=40. ore, H=10 nGy/h
Figura 244 Profilo dei principali quattro eventi di picco nel corso del 2012. Nella legenda sono riportate l’altezza del picco rispetto al fondo, calcolato sulla media settimanale, ed il tempo di dimezzamento del picco rispetto al fondo.
Eventi di picco e risposta del sensore di pioggia
0.0001 0.001 0.01 0.1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
livello si soglia (X-Xo/σ)
n/(numero totale misure) eventi di picco
veri positivi falsi negativi Serie4
Figura 245 Eventi reali e veri positivi. Gli eventi reali sono ricavati dai dati radiometrici imponendo un livello di soglia (x–x0)/σ, essendo x il valore misurato, x0 la media trascinata in una settimana dei valori radiometrici e σ la varianza della funzione gaussiana che fitta la distribuzione di probabilità degli eventi attorno alla regione del massimo. I veri positivi sono ricavati confrontando gli eventi reali con gli eventi misurati dai sensori della pioggia. I falsi positivi si hanno quando, in presenza di un evento di picco, il sensore non fornisce eventi di pioggia.
161 41. Stazione di Parma
Anagrafica centralina
Coordinate geografiche: E010.3225, N44.8126 Altezza SLM: 57
Indirizzo: Via Reggio 21
Comune: Parma Provincia: Parma Regione: Emilia – Romagna
CAP: 43100 Codice NUTS: ITD52
Codice Ispra: IT0069
Centralina ospitata presso: Comando carabinieri
N N
