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Probabilit`a e Statistica

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Academic year: 2021

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Probabilit`a e Statistica II parte 22.6.2010 Esercizio 1

Si consideri il seguente gioco a premi. Si lancia un dado onesto. Se esce un numero diverso da 6 ilgiocatore sceglie a caso tra 5 sacchetti identici chiusi contenenti la vincita. Le 5 vincite (associate ai 5 sacchetti) sono: 1 euro, 2 euro, 3 euro, 4 euro e −4 euro ( in questo caso si tratta di una perdita). Se esce 6 il giocatore sceglie a caso tra due sacchetti identici contenenti la vincita. Le 2 vincite (associate ai due sacchetti) sono: 10 euro e -4 euro.

a) Si indichi con X la vincita del giocatore determinare la densit`a discreta (f(x)=P(X=x)) di X, E(X) e σ2(X).

b) Determinare la probabilit`a che sia uscito 6 sapendo che il giocatore ha perso 4 euro.

c) Ripetendo il gioco 8 volte, calcolare la probabilit`a che che il giocatore abbia vinto 2 euro per esattamente 5 volte.

d) (facoltativa) Si ripete il gioco fino a quando non si perdono 4 euro. Definita la variabile casuale T che conta il numero di giocate effettuate fino a quella perdente calcolare P (T = 5) e P (T = k) dove k ∈ N.

Esercizio 2

Un componente elettronico ha un tempo di funzionamento con distribuzione esponenziale di parametro 1 (f (x) = ex x >0).

a) Determinare la funzione di ripartizione, la media e la varianza della variabile aleatoria X = tempo di funzionamento.

b) Qual’`e la probabilit`a che il componente funzioni per almeno 80 ore?

c) Qual’`e la probabilit`a che smetta di funzionare entro le 90 ore?

Esercizio 3

Una moneta truccata viene lanciata fino a che non esce testa la prima volta. Sia p, 0 < p < 1 la probabilit`a di avere testa. La variabile casuale X che conta il numero di lanci necessari affinch`e esca testa la prima volta, ha distribuzione geometrica: P (X = k) = p(1 − p)k−1 dove k ∈ N. Calcolare con il metodo della massima verosimiglianza lo stimatore del parametro p della distribuzione di X.

Esercizio 4

La roulette consiste in un disco diviso in 37 settori numerati da 0 a 36. Un giocatore per verificare che sia onesta definisce una variabile casuale X che assume il valore 1 se esce un numero pari, il valore −1 se esce un numero dispari ed il valore 0 se esce 0. Annota poi la seguente tabella dopo aver assistito a 100 lanci.

valori di X ni

1 48

0 3

-1 49

Dire se al 5% la roulette `e onesta.

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