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Accesso  alla  professione  e  analisi  dinamica  delle  graduatorie  di  settore   della  medicina  generale  in  Emilia  Romagna

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Academic year: 2022

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Accesso  alla  professione  e  analisi  dinamica  delle  graduatorie  di  settore   della  medicina  generale  in  Emilia  Romagna  

 

Dott.ssa  Letizia  Angeli,  Segretaria  Amministrativa  FIMMG  CA  Modena  

Dott.  Carlo  Curatola,    Responsabile  accesso  alla  professione  FIMMG  Emilia  Romagna,  Segretario   provinciale  FIMMG  CA  Modena  

 

Introduzione.  Lo  studio  sulle  graduatorie  di  settore  della  Medicina  Generale  è  studio  strategico  di  FIMMG.  

Iniziato  come  analisi  statica  dei  dati  nel  2013,  mirata  a  migliorare  l’aspetto  trasparenza  dei  dati  pubblicati,  è   proseguito   come   studio   comparativo   incentrato   sull’elaborazione   dinamica   dei   dati   con   particolare   riferimento  all’incremento  di  punteggio.    

Materiali   e   metodi   Sono   state   oggetto   di   studio   le   graduatorie   di   settore   della   Medicina   Generale   dell’Emilia   Romagna   del   2014   e   del   2015.   In   base   all’incremento   del   punteggio   il   campione   è   stato   dapprima  suddiviso  in  6  categorie:  accumulatori  rapidi  -­‐  AR  (0.05-­‐1.2),  accumulatori  lenti  –  AL  (1.25-­‐2.6),   accumulatori   rapidissimi   –   ARR   (2.65-­‐3.6),   accumulatori   straordinari   –   AS   (>3.6),   iscritti   in   quiescenza   incrementale   –   IQ   (non   accumulano   punteggio),   punteggio   in   calo   (iscritti   a   cui   è   stato   decurtato   punteggio).   Successivamente,   analizzando   le   caratteristiche   del   campione,   si   è   giunti   alla   suddivisione   definitiva  in:  iscritti  interessati  all’accesso  alla  professione  ed  iscritti  non  interessati.  Si  è  quindi  passati  alla   proposta   di   un   modello   di   calcolo   della   velocità   di   accesso   alla   professione   (VA)   basato   sulle   suddette   evidenze.  Facendo  riferimento  alle  rappresentazioni  grafiche  in  torta  si  è  pensato  di  nominare  tale  modello:  

”Legge  di  Pacman”  formulata  come  segue:  VA = (IQ+ARR+AS)/(AL+AR+NI)  dove  per  NI  si  è  inteso  includere  i   nuovi   iscritti   in   graduatoria.   La   velocità   di   accesso   alla   professione   in   Medicina   Generale   è   dunque   direttamente  proporzionale  alla  quota  dei  non  interessati  ed  inversamente  proporzionale  alla  quota  degli   interessati  all’accesso  iscritti  in  graduatoria.  L’analogia  al  profilo  di  Pacman  è  voluta,  consentendo  un  rapido   colpo   d’occhio   alla   lettura   dei   dati:   più   la   torta   rappresentativa   dei   non   interessati   assume   morfologicamente   le   sembianze   di   Pacman,   più   rapido   sarà   l’accesso.   Si   è   successivamente   passati   ad   elaborare   una   proiezione   delle   risorse   umane   nei   prossimi   anni   creando   una   funzione   ripetibile   ed   esportabile:   agli   interessati   all’accesso   (AL+AR)   si   somma   la   proiezione   media   dei   nuovi   iscritti   in   graduatoria  (media  tra  la  proiezione  ottimistica  in  cui  tutti  i  nuovi  iscritti  siano  interessati  all’accesso  e  la   proiezione  pessimistica  in  cui  solo  i  nuovi  iscritti  in  possesso  dell’attestato  di  formazione  siano  realmente   interessati)   e   si   sottraggono   i   revocati   (coloro   che   hanno   richiesto   revoca   di   iscrizione   in   graduatoria   rispetto   all’anno   precedente).   Questo   dato   proiettato   a   5,   10   e   20   anni   può   essere   incrociato   coi   dati   di   pensionamento  ENPAM  per  permettere  di  comprendere  la  realtà  futura  della  Medicina  Generale,  stante  la   programmazione  attuale.  

Risultati.  I  risultati  dello  studio  dinamico  delle  graduatorie  regionali  della  Medicina  Generale  mostrano  dati   preoccupanti:   non   saranno   sufficienti   le   risorse   umane   presenti   in   graduatoria   per   soddisfare   il   ricambio   generazionale  dei  prossimi  anni.  Sono  circa  il  40%,  secondo  una  media  regionale,  gli  iscritti  in  graduatoria   intenzionati   ad   accedere   alla   professione,   sommando   a   questi   una   proiezione   media   dei   nuovi   iscritti   si   ottengono  dei  dati  allarmanti  in  termini  di  risorse  umane  disponibili  già  tra  5  anni.  Indicizzando  il  dato  per   provincia  è  possibile  confrontarlo  coi  relativi  dati  pensionistici  ENPAM:  emerge  l’incapacità  del  sistema  a   sopperire  la  gobba  pensionistica  già  nei  prossimi  5  anni  in  alcune  realtà  emiliano-­‐romagnole,  a  10  anni  il   bilancio  in  rosso  riguarda  tutte  le  province  e  i  pensionamenti  raggiungeranno  un  ulteriore  picco  a  20  anni.  A   fronte  di  oltre  3000  pensionamenti  nei  prossimi  due  decenni,  la  proiezione  di  risorse  umane  disponibili  per   la  Medicina  Generale  del  futuro,  al  momento,  supera  di  poco  le  1000  unità.  

Conclusioni.  La  disattenzione  politica  alla  programmazione  è  palese  ed  incontrovertibile  se  si  pensa  al  calo   del   contingente   numerico   arruolato   per   il   CFSMG   2015-­‐2018.   Al   mancato   bando   per   i   sovrannumero,   infatti,  non  è  corrisposto  un  incremento  numerico  del  contingente  dei  corsisti  vincitori  di  concorso,  creando   un   buco   di   circa   40   unità   in   formazione.   Le   risposte   politiche   risultanti   in   un   incremento   irrisorio   del   contingente  numerico  bandito  per  il  triennio  formativo  2016-­‐2019,  sono  del  tutto  insufficienti  a  colmare  il   gap  numerico  di  risorse  umane  prevista  in  forte  crescita.    

 

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