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Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2015/2016 Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica

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Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2015/2016

Calcolo delle Probabilit` a e Statistica Matematica

Nome ...

N. Matricola ... Ancona, 8 aprile 2016

1. Sia X una variabile di Bernoulli di parametro 0.7 (cio` e P (X = 1) = 0.7). Due urne contengono rispettivamente 10 palline rosse e 3 palline blu (urna A) e 20 palline rosse e 4 bianche (urna B). Si estrae a caso una pallina, scegliendo l’urna in base alla realizzazione della variabile X: se X = 0 si estrae dall’urna A, se X = 1 si estrae dall’urna B.

• Qual `e la probabilit` a che la pallina estratta sia rossa?

• Supponendo che la pallina estratta sia rossa, qual `e la probabilit` a che sia stata estratta dall’urna A?

2. Siano X e Y due variabili aleatorie non negative la cui distribuzione congiunta ` e data da f

XY

(x, y) = C (x + 2 y) e

−k (x+y)

con k > 0.

• Determinare il valore di C affinch`e f

XY

(x, y) sia una densit` a di probabilit` a;

• usando il valore di C precedentemente calcolato, determinare le densit` a marginali f

X

(x) e f

Y

(y), specificando esplicitamente per entrambe l’intervallo di definizione;

• verificare se X ed Y sono indipendenti;

• determinare media e varianza di X e Y ;

• determinare il valor medio del prodotto X Y ;

• determinare il coefficiente di correlazione di X e Y .

3. Si osserva il prezzo del pane in 10 citt` a diverse, e si ottengono i seguenti dati (in euro/kg):

3.95 2.90 3.15 4.50 3.50 2.95 3.75 3.20 4.10 3.40.

Determinare gli intervalli di confidenza per il prezzo del pane con grado di fiducia del

90%, 95% e 99%.

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Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2015/2016

Calcolo delle Probabilit` a e Statistica Matematica

Nome ...

N. Matricola ... Ancona, 8 aprile 2016

1. Sia X una variabile di Bernoulli di parametro 0.6 (cio` e P (X = 1) = 0.7). Due urne contengono rispettivamente 10 palline rosse e 3 palline nere (urna A) e 10 palline gialle e 4 nere (urna B). Si estrae a caso una pallina, scegliendo l’urna in base alla realizzazione della variabile X: se X = 0 si estrae dall’urna A, se X = 1 si estrae dall’urna B.

• Qual `e la probabilit` a che la pallina estratta sia nera?

• Supponendo che la pallina estratta sia nera, qual `e la probabilit` a che sia stata estratta dall’urna A?

2. Siano X e Y due variabili aleatorie non negative la cui distribuzione congiunta ` e data da f

XY

(x, y) = C (5 x + y) e

−k (x+y)

con k > 0.

• Determinare il valore di C affinch`e f

XY

(x, y) sia una densit` a di probabilit` a;

• usando il valore di C precedentemente calcolato, determinare le densit` a marginali f

X

(x) e f

Y

(y), specificando esplicitamente per entrambe l’intervallo di definizione;

• verificare se X ed Y sono indipendenti;

• determinare media e varianza di X e Y ;

• determinare il valor medio del prodotto X Y ;

• determinare il coefficiente di correlazione di X e Y .

3. Si osserva il prezzo della farina in 10 citt` a diverse, e si ottengono i seguenti dati (in euro/kg):

1.45 1.50 1.35 1.55 1.70 1.60 1.75 1.20 1.80 1.40.

Determinare gli intervalli di confidenza per il prezzo del pane con grado di fiducia del

90%, 95% e 99%.

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