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Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2015/2016 Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica

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Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2015/2016

Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica

Nome ...

N. Matricola ... Ancona, 12 gennaio 2016

1. Una fabbrica produce transistor; sia p la frazione di transistor difettosi. Esprimere la pro- babilit`a che, su un campione di N transistor, k siano difettosi, usando sia la distribuzione binomiale che quella di Poisson. Posto, quindi, N = 120 e k = 3, confrontare i due valori (binomiale e Poisson) per p = 0.01, 0.05 e 0.1, calcolando l’errore relativo commesso con l’approssimazione di Poisson.

2. Siano X e Y due variabili aleatorie continue indipendenti con X uniforme su [0, 1] ed Y esponenziale di parametro λ = 2. Calcolare P ({X ≤ Y }).

3. Viene misurata la resistenza R di 9 lampadine ad incandescenza, tutte della stessa marca e tutte da 100 W. Se le 9 misurazioni danno i valori 7, 9, 10.1, 11.9, 12.7, 8, 8.3, 7.8, 11.5, si determini un intervallo di confidenza al 95% per R.

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