• Non ci sono risultati.

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2016/2017 Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2016/2017 Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica"

Copied!
2
0
0

Testo completo

(1)

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2016/2017

Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica

Nome ...

N. Matricola ... Ancona, 8 aprile 2017

1. (6 punti) Gli elettori di un collegio elettorale votano per il 60 % per il partito A e per il 40 % per il partito B. Tra gli elettori del partito A, il 10 % ha un reddito superiore ai 50.000 euro annui, mentre tra gli elettori del partito B tale soglia `e superata dal 50 % degli individui. Si chiede:

• Qual `e la percentuale totale di elettori il cui reddito supera i 50.000 euro annui?

• Se un elettore scelto a caso dichiara un reddito inferiore ai 50.000 euro annui, qual

`

e la probabilit`a che sia un elettore del partito A?

2. (8 punti) Il tempo di vita di una torre di trasmissione `e rappresentato da una variabile casuale esponenziale di media 25 anni. Se vengono costruite cinque torri di trasmissione, che iniziano ad operare nello stesso momento e indipendentemente l’una dall’altra, qual

`e la probabilit`a che dopo 35 anni ce ne siano ancora 3 funzionanti?

3. Le due casse di una sala cinematografica, tra loro indipendenti, ricevono mediamente λ e µ richieste di biglietto nell’unit`a di tempo, distribuite secondo la legge di Poisson. Si chiede:

• Qual’`e la probabilit`a che le due casse ricevano insieme non pi`u di (λ + µ)/2 richieste nell’unit`a di tempo? Quanto vale tale probabilit`a per λ = 2 e µ = 4?

• Supponendo che le due casse abbiano ricevuto insieme n richieste nell’unit`a di tempo, qual’`e la legge condizionale della prima cassa?

4. Il consumo giornaliero di acqua per persona nel mese di gennaio `e una variabile casuale X distribuita secondo una legge normale di media µ = 150 litri e deviazione standard σ = 40 litri (numeri consistenti con i dati ISTAT). Qual`e la probabilit`a che

(i) in esattamente 2 giorni nel mese il consumo superi i 200 litri giornalieri?

(ii) che in tutto il mese di gennaio si consumino almeno 5000 litri d’acqua?

(2)

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2016/2017

Calcolo delle Probabilit`a e Statistica Matematica

Nome ...

N. Matricola ... Ancona, 8 aprile 2017

1. (6 punti) Una compagnia di assicurazioni classifica i suoi clienti in due categorie: auto- mobilisti ad alto rischio ed automobilisti a basso rischio, quelli ad alto rischio essendo il 30 % del totale. Tra gli automobilisti a basso rischio, il 20 % ha avuto pi`u di un incidente nell’arco di un anno, mentre tra quelli ad alto rischio tale soglia `e superata dal 70 % degli individui. Si chiede:

• Qual `e la percentuale totale di automobilisti che hanno avuto pi`u di un incidente in un anno?

• Se un automobilista scelto a caso ha avuto NON PI `U di un incidente in un anno, qual `e la probabilit`a che sia un cliente di basso rischio?

2. (8 punti) Il tempo di permanenza di un dato farmaco nel circolo sanguigno `e rappresentato da una variabile casuale esponenziale di media 24 ore. Se il farmaco viene somministrato a cinque pazienti, indipendentemente l’uno dall’altro, qual `e la probabilit`a che dopo 36 ore il farmaco sia ancora presente (nel circolo sanguigno) in due di essi?

3. Nei due aeroporti di una grande metropoli, tra loro indipendenti, atterrano mediamente λ e µ velivoli nell’unit`a di tempo, distribuiti secondo la legge di Poisson. Si chiede:

• Qual’`e la probabilit`a che nei due aeroporti non atterrino complessivamente pi`u di (λ + µ)/2 aeroplani nell’unit`a di tempo? Quanto vale tale probabilit`a per λ = 3 e µ = 5?

• Supponendo che nei due aeroporti siano atterrati complessivamente n velivoli nel- l’unit`a di tempo, qual’`e la legge condizionale del primo aeroporto?

4. Il consumo giornaliero di gas per riscaldamento (per famiglia) in una citt`a di latitudine media `e una variabile casuale X distribuita secondo una legge normale di media µ = 2 metri cubi standard (Smc) e deviazione standard σ = 0.5 Smc (numeri consistenti con i dati ISTAT). Qual `e la probabilit`a che

(i) in esattamente 2 giorni nel mese il consumo superi i 3 Smc giornalieri?

(ii) che in tutto il mese di gennaio si consumino almeno 70 Smc di gas?

Riferimenti

Documenti correlati

(10 punti) Il numero di pazienti che visita uno studio medico segue una legge di Poisson di diverso parametro λ nei diversi giorni della settimana, dal luned`ı al venerd`ı.. Si

Le spese mensili per il cibo si possone considerare distribuite secondo una legge normale di me- dia 800 euro e deviazione standard 100 euro; le spese mensili rimanenti sono

L’esperienza suggerisce che la probabilit` a che un rel` e risulti difettoso ` e pari a 0,02 se viene prodotto dall’impianto A, 0,05 se prodotto dall’impianto B e 0,01 se

• Un sistema `e costituito da 4 componenti, ciascuno delle quali pu` o essere funzio- nante con probabilit‘a 0.9, o difettosa.. Descrivere lo spazio campione del siste- ma,

Il disbrigo delle pratiche aeroportuali (check-in, controllo passaporti, etc.) a sua volta gli fa perdere un ulteriore intervallo di tempo, distribuito uniformemente tra 15 e 30

Inoltre, supponiamo che per la nascita di un terzo figlio, la probabilit` a che sia maschio sia 11/20 se i primi due sono maschi, 2/5 se sono femmine e 1/2 negli altri casi..

• Se il nome estratto alla fine `e Giuseppe, qual `e la probabilit`a che la prima pallina estratta dall’urna (A) fosse

(8 punti) Una misurazione dei valori di glicemia a digiuno nel sangue di un certo campione di persone presenta una media µ = 100 mg/dl, con il 10% di persone che presentano