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Sintesi Dati Ordinali

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Academic year: 2021

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Testo completo

(1)

Trattamento e Analisi statistica dei dati sperimentali

Modulo II : Sintesi dei dati sperimentali

L3. Dati Ordinali

Prof. Carlo Meneghini

dip. di Scienze Università Roma Tre e-mail: carlo.meneghini@uniroma3.it

(2)

Sintesi Dati Ordinali

Ripartizione

Rappresentazioni grafiche (qualitative)

Istogramma di frequenze

(3)

Sintesi Dati Ordinali

Indici

di posizione

• Media

• Mediana

di dispersione

• Range

• Deviazione standard

• Interquartile

Sintesi quantitative

Box plot

(4)

Dati Ordinali: Ripartizione

T(x

i

)

numero di valori osservati minori o uguali a x

i

Ripartizione: T(x i )

)

max

(

0 ≤ T x

i

N

(5)

Dati Ordinali: Ripartizione

Min

Mediana

Max

N

max

N

max

/2

Ripartizione: T(x)

)

max

(

0 ≤ T xN

(6)

Dati Ordinali: Distribuzione

distribuzione cumulata: F(x)

F(x)

Frazione di valori osservati minori o

uguali a x

1 )

(

0 ≤ F xN

tot

x x T

F ( )

)

( =

(7)

Dati Ordinali: Distribuzione

Intuitivo individuare valori notevoli della

distribuzione:

Quartili e Mediana

Q

1

Mediana=Q

2

Q

3

distribuzione cumulata: F(x)

(8)

Dati Ordinali: Distribuzione

Mediana e Quartili

Quartili

F(Q

1

)=0.25 (25%) F(Q

2

)=0.50 (50%) F(Q

3

)=0.75 (75%)

Mediana

F(Mediana)=0.50 (50%)

Q

1

Mediana=Q

2

Q

3

(9)

Dati Ordinali: Distribuzione

F(x)

Consente il confronto diretto tra set di dati che

abbiano numerosità (N

tot

) diversa

(10)

Dati Ordinali: Distribuzione Calcolo di ripartizioni e

distribuzioni per un set di dati in colonna

(video)

Ordino i dati

Definisco l'indice

Costruisco il grafico (xy)

• File Dati

• File con soluzione

(11)

Dati Ordinali: calcolo delle T(x) e F(x)

1: ordina i valori (x) in ordine crescente

2: Costruisci la T(x)

numerando i valori da 1 a Ntot

2: Calcola la F(x) dividendo i valori T(x) per Ntot

(12)

Dati Ordinali: Distribuzione

Per dati in tabelle

=conta.numeri(DATI)

=min(DATI)

=max(DATI)

La Funzione Frequenza per il calcolo delle funzioni di

ripartizione T(x) e distribuzione F(x)

(13)

1: Genero una sequenza di valori K (tra min(x) e max(x)) per i quali calcolare le distribuzioni

Dati Ordinali: Distribuzione

La Funzione Frequenza per il calcolo delle funzioni di ripartizione T(x) e distribuzione F(x)

=Frequenza(dati;classe)

=Frequenza(dati;classe)/Ntot

2: La funzione FREQUENZA conta il numero di dati in una matrice minori o uguali al valore della CLASSE, ovvero la T(X)

3: La F(x) si ottiene dividendo i valori della T(x) per Ntot

(14)

Istogrammi di Frequenza

Un Istogramma di Frequenze è l'analogo di un diagramma a Barre per dati nominali:

I dati sono aggregati in K- classi

Nj (j=1,...K) è la frequenza (assoluta) di ciascuna

classe

f

j (j=1,...K) è la frequenza (relativa) di ciascuna

classe

∆x

= ampiezza delle classi

tot i

i N

f = N

(15)

Dati Ordinali: Frequenze

NOTA

Negli istogrammi l’informazione (frequenza) è rappresentata

dall’area delle barre:

L’altezza delle barre è:

rappresentando una densità di frequenza

i i

i

x h

N = ∆ ×

i i

i x

h N

= ∆

Sono state intervistate Nt persone, In media:

N1=33 tra [18 -20) anni (totale 2x33) N2=34 tra [20 -30) anni (totale 9x34) N2=36 tra....

N1=(2x33)..

N2=(9x34) N=(5x36) 3 N=(5x27)4

(16)

Dati Ordinali: Frequenze

1. L'aspetto dell'istogramma dipende dalla scelta delle classi:

posizione (x

min

)

(17)

Dati Ordinali: Frequenze

L'aspetto dell'istogramma dipende dalla scelta delle classi:

Ampiezza (∆x)

(18)

Dati Ordinali: Frequenze

Definizione delle classi

Il numero delle classi

deve essere commisurato al numero di dati

x x K xMax min

=

N

tot

K ≈

Orientativamente:

K x x xMax min

(19)

Dati Ordinali: Frequenze

Buon senso:

1. Per ampiezza ed estremi usiamo numeri semplici

evitando troppe cifre decimali e numeri difficilmente leggibili

2. un numero ragionevole di intervalli

Definizione delle classi

∆k=17 è di difficile interpretazione!

(20)

Dati Ordinali: Frequenze La funzione:

FREQUENZA(dati;classi)

In forma standard la

funzione frequenza calcola la T(x) corrispondente ad

un dato valore

(21)

Dati Ordinali: Frequenze La funzione:

FREQUENZA(dati;classi)

La Frequenza in una classe di valori si ottiene per

differenza:

N(x

1

-x

2

)=T(x

2

)-T(x

1

)

T(70)=78 T(80)=122

N(70-80)=T(80)-T(70)=44

(22)

Dati Ordinali: Frequenze La funzione:

FREQUENZA(dati;classi)

La funzione FREQUENZA in forma di matrice calcola la N(x)

(o la f(x)) per un set di valori della x

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