ESERCIZI SU V.C. DICRETE
1. In un dado la probabilità di ottenere una faccia con un punteggio pari è 0.6.
Si consideri un esperimento che consiste nel lanciare 2 volte il dado e sia X la v.c. “numero di facce con punteggio pari”. Si determini la distribuzione di probabilità di X, la sua funzione di ripartizione, il valore atteso e la varianza.
X probabilità Probabilità cumulate
0 0.4×0.4=0.16 0.16
1 0.4×0.6+0.6×0.4=0.48 0.64
2 0.6×0.6=0.36 1.00
1.00
𝐹(𝑥) = {
0 𝑥 < 0 0.16 0 ≤ 𝑥 < 1 0.64 1 ≤ 𝑥 < 2 1 𝑥 ≥ 2
E(X)=0×0.16+1×0.48+2×0.36=1.2 E(X2)=0×0.16+1×0.48+4×0.36=1.92 V(X)=1.92-(1.2) 2=0.48
2. Considerato un dado non bilanciato le cui facce presentano le seguenti probabilità di verificarsi
Punteggio probabilità
1 0.1
2 0.2
3 0.1
4 0.2
5 0.2
6 0.2
X probabilità
0 0.4
1 0.6
1.0
E(X)=0.6 E(X2)=0.6 V(X)=0.24
3. Considerato lo stesso dado non bilanciato dell’esercizio precedente, sia X la v.c. che conta il numero di facce dispari in due lanci. Determinare la sua funzione di probabilità, il valore atteso e la varianza
x probabilità 0 0.36 1 0.48 2 0.16 1.00 E(X)=0.8
E(X2)=1.12 V(X)=0.48
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7
0 1 2
probabilità
X
4. Considerata una v.c. discreta X con funzione di ripartizione
𝐹(𝑥) = {
0 𝑥 < 0 0.2 0 ≤ 𝑥 < 2 0.5 2 ≤ 𝑥 < 5 0.75 5 ≤ 𝑥 < 8 1 𝑥 ≥ 8
disegnarne il grafico e determinare la probabilità che la v.c. assuma un valore compreso nell’intervallo (0, 5]
F(5) – F(0) = 0.75 – 0.2 = 0.55
5. Considerata una v.c. discreta X c on funzione di ripartizione
𝐹(𝑥) = {
0 𝑥 < −1 0.2 − 1 ≤ 𝑥 < 0 0.7 0 ≤ 𝑥 < 2 1 𝑥 ≥ 2
disegnarne il grafico, determinare la sua funzione di probabilità e farne la rappresentazione grafica
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
-2 0 2 4 6 8 10
F(x)
X
X probabilità -1 0.2
0 0.5
2 0.3
1.0
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6
-2 -1 0 1 2 3
probabilità
X 0
0,2 0,4 0,6 0,8 1
-2 -1 0 1 2 3
F(x)
X
6. Considerata un’urna contenente 20 palline di cui 4 bianche, 6 rosse e 10 gialle, si consideri un esperimento che consiste nell’estrazione di due palline con ripetizione. Indicata con X la v.c. “numero di palline bianche estratte” se ne determini la distribuzione di probabilità, il valore atteso, il coefficiente di variazione e la moda.
X probabilità 0 0.8×0.8=0.64 1 2×0.8×0.2=0.32 2 0.2×0.2=0.04
1.00 E(X) =0.4
E(X2)=0.48 V(X)=0.32 𝐶𝑉𝑥 =√0.32
0.4 = √2 Moda=0