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ESERCIZI 8 Esercizio A Si considerino i dati del file

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Academic year: 2021

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ESERCIZI 8

Esercizio A

Si considerino i dati del file cirrosi.txt descritti in “Esercizi 4”.

1. Ricodificare le variabili qualitative come indicato in “Esercizi 4”.

2. Considerare la variabile quantitativa BILIRUBINA.

2.1 Costruire i boxplot della distribuzione di tale variabile suddivisi per livello di TRATTAM.

2.2 Suddividere la variabile BILIRUBINA in due variabili, una per livello di TRATTAM:

bil_F=BILIRUBINA[TRATTAM=="farmaco"]; bil_P=BILIRUBINA[TRATTAM=="placebo"]

2.3 Effettuare un test per verificare l’uguaglianza delle varianze della variabile BILIRUBINA nei due livelli di TRATTAM. Effettuare un test per verificare l’uguaglianza delle medie della variabile BILIRUBINA nei due livelli di TRATTAM.

2.4 Ripetere il punti 2.1 – 2.3 per il livelli della variabile qualitativa SEX.

2.5 Ripetere il punti 2.1 – 2.3 per il livelli della variabile qualitativa VOLFEG.

3. Effetture analoghe rappresentazioni grafiche e test per le altre variabili quantitative.

Esercizio B

Si considerino il file pulse.txt gi`a preso in esame nei primi incontri e le variabili PULSE1 e PULSE2 relative alle pulsazioni cardiache all’inizio e dopo dell’esperimento. Tra la prima e la seconda mis- urazione i soggetti effettuano un minuto di corsa o un minuto di sosta, a seconda del risultato del lancio di una moneta (variabile RUN).

1. Si consideri l’intero campione.

1.1 Costruire uno scatterplot delle variabili PULSE1 e PULSE2 usando le seguenti istruzioni.

mini=min(PULSE1,PULSE2); massi=max(PULSE1,PULSE2)

plot(PULSE1,PULSE2,pch=16,asp=1,xlim=c(mini,massi),ylim=c(mini,massi)) abline(0,1,col="red")

Nota: asp=1 permette di costruire un grafico con uguale scala sui due assi;

abline(0,1,col="red") aggiunge una linea in corrispondenza della diagonale del quad- rante (il primo valore 0 indica l’intercetta e il secondo valore 1 indica il coefficiente angolare).

1.2 Effettuare un test per verificare l’uguaglianza delle medie delle due variabili PULSE1 e PULSE2.

2. Si considerino separatamente i due sotto campioni di coloro che hanno corso e di coloro che non hanno corso. Effettuare analoghe rappresentazioni grafiche e test statistici.

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