Corso di Corso di
LOGISTICA TERRITORIALE www.uniroma2.it/didattica/LOT 2011 www.uniroma2.it/didattica/LOT_2011
DOCENTE
prof. ing. Agostino Nuzzolo
Domanda merci nella aree urbane e metropolitane
metropolitane
9 Sito web ufficiale del corso 9 Sito web ufficiale del corso
www.uniroma2.it/didattica/LOT_2011
9 Materiale didattico
¾ Nuzzolo A. et al. Politiche delle Mobilità e qualità delle aree urbane Guida Editore, Napoli, 2010
¾ A.A. V.V. “Territorio Economia Trasporti e Logistica”
Vol. Terzo – Ed. TEXMAT, 2009 (seconda edizione)
¾ Dispense del corso (*)
¾ Dispense del corso (*)
¾ Slide delle lezioni (*)
info:
nuzzolo@ing.uniroma2.it
Misure di city logistics Misure di city logistics
9 Gestione (governance)
¾ F i
¾ Fasce orarie
¾ Corsie preferenziali per veicoli merci
¾ Fattore di carico
¾ Aree carico/scarico
¾ Limitazioni su peso, emissioni
¾ Road-pricing p g
9 Infrastrutture materiali
¾ Transit point
¾ Centri di Distribuzione Urbana
9 Trasporto urbano/metropolitano su ferrovia
9 Sistemi telematici (ITS)
Trasporto urbano delle merci
Si possono implemetare differenti classi di misure di city
Trasporto urbano delle merci
logistics per ridurre gli impatti del trasporto urbano delle merci
Molte valutazioni ex-post hanno evidenziato il parziale insuccesso di alcune misure
insuccesso di alcune misure
È importante avere strumenti e metodi di analisi per valutare
ex-ante gli impatti dovuti all’implementazione delle misure
ex ante gli impatti dovuti all implementazione delle misure
stesse
Messo a punto di un sistema di modelli Messo a punto di un sistema di modelli
9 Per mettere a punto un sistema di modelli è necessario procedere all’analisi di
¾ struttura della distribuzione delle merci in area urbana per tipo di
di merce
¾ decision-maker/attori coinvolti nel processo distributivo
¾ decision-maker/attori coinvolti nel processo distributivo
¾ dimensioni di scelta di ciascun decision-maker/attore
Flussi e modelli merci
Definizioni
Flussi e modelli merci
Definizioni
Modelli passeggeri a scala
urbana /metropolitana
Il processo distributivo
Il processo distributivo
Il processo distributivo
Trasporto
Attori Attori
¾ Grossisti/Distributori
acquistano discreti quantitativi di prodotti dai produttori e provvedono al deposito dei medesimi e poi allo smistamento
i d tt li ti presso i dettaglianti
¾ Grande Distribuzione Organizzata
vendono la merce ai consumatori ed hanno proprie modalità di vendono la merce ai consumatori ed hanno proprie modalità di rifornimento
¾ Dettaglianti
¾ Dettaglianti
vendono la merce ai consumatori e possono decidere, per alcuni tipi di merce, come rifornirsi
¾ Trasportatori/corrieri
forniscono serivizi di trasporto fra le diverse parti del territorio
Dimensioni di scelta ed attori Dimensioni di scelta ed attori
Scelta Insieme di
scelta Dettagl. Grossista Trasp./
Corriere
dove? zone x
come? conto proprio,
conto terzi x x
a che ora? es. 9.00 a.m. x x x
con quale veicolo? es. Light Goods
Vehicles x x x
Vehicles quale giro di
consegna/presa?
sequenza delle
soste x x x
Utilizzo del Utilizzo del
CDU/Transit point si/no x x
Relazione tra dimensioni di scelta e misure Relazione tra dimensioni di scelta e misure
l l i di d l
Misure/Dim. di scelta come? a che ora? quale veicolo?
quale giro di consegna/prelievo?
uso del CDU
CDU/Transit point x x x x x
Finestre temporali x x x x
Vincoli dimensionali x x x x
Vincoli emissivi x x x
Road/parking pricing x x
Incentivi per LEV x x
Incentivi per conto terzi x
Traffic information x x
Processo distributivo della merce
Schema funzionale – ipotesi esemplificativa
Rifornimento delle sole attività di vendita al dettaglio (dettagliante)
57% 58%
57%
64%
Zonizzazione Zonizzazione
• Zona di traffico: porzione di territorio con caratteristiche i tt ll tti ità ll’ ibilità ll omogenee rispetto alle attività, all’accessibilità, alle infrastrutture ed ai servizi di trasporto.
• Centroide: punto del territorio rappresentativo del baricentro
d ll i i d ll d i i di di ffi
delle origine e delle destinazione di una zona di traffico.
– Centroidi interni
C idi di d
area di studio
Cordone
– Centroidi di cordone – Centroidi esterni
1
3 6
Centroidi
9
2 4
5
7
esterni
8
10 10
Le matrici Origine-Destinazione Le matrici Origine Destinazione
Hanno un numero di righe e di colonne pari al numero di zone. g p Il generico elemento D od fornisce il numero degli spostamenti che hanno origine nella zona o e destinazione nella zona d nel periodo di riferimento considerato.
O/D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
9 Spostamenti intrazonali 9 Spostamenti interni
9 Spostamenti di scambio
1 2 3 4
spostamenti di scambio
9 Spostamenti di scambio
9 Spostamenti di attraversamento
567 8
t ti di bi t i t
interno-esterno
spostamenti di 9
10
spostamenti di scambio esterno-interno spostamenti di attraversamento
Livelli di zonizzazione e matrici OD Livelli di zonizzazione e matrici OD
9 livello regionale, le zone di traffico coincidono con le regioni e le t i i OD i t i li
matrici OD sono interregionali
9 livello provinciale, ciascuna zona di traffico coincide con una provincia e le matrici OD sono interprovinciali (o intraregionali) p ( g )
9 livello comunale (sub-provinciale), ciascuna zona di traffico è rappresentata da una’area sub-comunale o da uno o più comuni e le matrici OD sono matrici OD intercomunali
matrici OD sono matrici OD intercomunali
Modello di domanda ⇒ Matrici OD
Struttura
Matrici OD in quantità
Matrici OD in consegne
Matrici OD in veicoli
Architettura del sistema di modelli
Sottosistema di DOMANDA
Sottosistema
LOGISTICO
LOGISTICO
Modello di domanda ⇒ Matrici OD
Matrici OD in quantità Matrici OD in quantità
e tipo di servizio
Matrici OD in quantità e tipo di servizio Matrici OD in quantità e tipo di servizio
Simulano i flussi medi di quantità di merce di tipo s, Q, tra la zona o e la zona d in un intervallo temporale h caratterizzati da:
9 tipologia di servizio di trasporto (r), definito dal possibile tipo di servizio di trasporto:
¾conto ricevente (es. dettagliante)
9 conto proprio (auto-approvvigionamento) p p ( pp g )
9 conto terzi mediante azienda di trasporto (es. trasportatore) 9 conto terzi mediante corriere espresso
¾conto mittente (es. grossista) ( g ) 9 conto proprio
9 conto terzi mediante azienda di trasporto (es. trasportatore) 9 conto terzi mediante corriere espresso
[ ]
sh
Q
odr
Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l’indice s (ti l i l i ) d h (i t ll t l ) ⇒ Q [ ] r
(tipologia merceologica) ed h (intervallo temporale) ⇒ Q
od[ ] r
Sistema di modelli
Matrici OD in quantità
Sistema di modelli
Sottosistema di DOMANDA
Sottosistema di DOMANDA
Matrici OD in quantità
Sottosistema di DOMANDA
[ ] [ ] [ ]
Q od [ ] r =Q .d p o / d [ ] [ p r / od ]
Q r =Q p o / d p r / od ⋅ ⋅
[ ]
9 è il flusso medio della quantità di merce attratto dalla zona d e proveniente dalla zona o con il tipo di servizio r;
9 Q è il fl di tt tt d ll d tt t di t d ll di
od
[ ]
Q r
9 è il flusso di merce attratto dalla zona d ottenuto mediante un modello di attrazione;
9 è la probabilità che la merce attratta dalla zona d provenga dalla zona o Q
.d[ / ]
p o d è la probabilità che la merce attratta dalla zona d provenga dalla zona o (es. luogo di produzione, centro di distribuzione, grossista); tale aliquota è stimata mediante un modello di acquisizione;
[ / ]
p o d
9 è la probabilità di rifornirsi mediante il tipo di servizio di trasporto r,
stimata mediante un modello di scelta del servizio di trasporto. p r od [ / ]
Modello di Attrazione
Matrici OD in quantità
Modello di regressione per categoria
[ t/ i ]
AD ASA
Q β + β
9 è il flusso di merce attratto dalla zona d;
[ ]
. d d
t/giorno
AD ASA
d
AD ASA
Q = β ⋅ + β ⋅
Q
dè il flusso di merce attratto dalla zona d;
9 è il numero di addetti al dettaglio della zona d ;
9 ASA
dè una variabile dummy che misura il potere di vendita della zona d con alta densità di negozi; è pari ad 1 se il rapporto tra addetti al dettaglio e residenti è maggiore di 0.35
AD
dQ
.dg ; p pp g gg
(35%).
Prodotti alimentari Prodotti per la casa
0,06 1,6
(t-student) (1,89) (2,52)
β
ADβ
ASA599,7 240,7
Modello di Acquisizione
Matrici OD in quantità
Modello di Acquisizione
[ ]
p o / d
p[o/d] aliquota di merce che, essendo attratta dalla zona d, è
[ ]
p o / d
acquisita dalla zona o, che si può stimare mediante un modello logit:
[ ]
oo'
'exp( V ) p o / d
exp( V )
= α
∑ o' p( α
o ') V o = Σ β j β j j > 0 A jo + β Σ t < 0 t β t C od
∑
A
jojoattributi di emissione della zona o
es. addetti all’ingrosso di prodotti alimentari
C
odattributi di costo per trasportare la merce dalla zona o alla zona d es costo generalizzato di trasporto dalla zona o alla zona d
es. costo generalizzato di trasporto dalla zona o alla zona d
Modello di Acquisizione
Matrici OD in quantità
Esempio
[ ] ( )
1 2( ) '
1'
2'
o od o o d
o
p o / d = AI β ⋅ C β ∑ AI β ⋅ C β
9 è il numero di addetti all’ingrosso nella zona o per la merce di tipo s 9
oè la lunghezza del viaggio da o a d
AI C
odProdotti alimentari Prodotti per la casa
2,1 0,13
(t-student) (1,94) (2,63)
-0,05 -0,08
β
1β 0,05 0,08
(t-student) (1,85) (2,80)
β
2Modello di scelta del tipo di servizio
Matrici OD in quantità
[ ]
p r/od
Modello di scelta del tipo di servizio
p[r/od] è la probabilità di essere rifornito con il tipo di servizio di trasporto r; si
i di d ll l i
[ ]
p
può esprimere mediante un modello logit:
exp( V ) α
V Σ β X
[ ]
rr'
r 'exp( V ) p r / od
exp( V )
= α
∑ α V r = Σ j β j X jr
X
jrjrè il j-th attributo relativo al tipo di servizio di trasporto r. j p p
Modello di scelta del tipo di servizio
Matrici OD in quantità
Aliquote rilevate
[ / d ]
[ ]
p r / od
Prodotti alimentari Prodotti per la casa
Dettagliante in conto proprio 15% 31%
Mittente in conto proprio 61% 46%
Conto terzi
(trasportatore e corriere)
24% 23%
Total 100% 100%
Modello di domanda ⇒ Matrici OD Modello di domanda ⇒ Matrici OD
Matrici OD in quantità Matrici OD in quantità
per tipo di servizio
Matrici OD in consegne
Matrici OD in consegne Matrici OD in consegne
Simulano i flussi medi di consegne di merce di tipo s, ND, tra la zona g p , , o e la zona d in un intervallo temporale h caratterizzati da:
9 tipologia di servizio (r) 9 fascia temporale ( τ ) 9 i di i l ( ) 9 tipo di veicolo (v)
[ ]
sh
ND od v r τ
Sistema di modelli
Matrici OD in consegne
Sistema di modelli
Sottosistema di DOMANDA
Sottosistema di DOMANDA
Matrici OD in consegne
[ ] Q od [ ] [ ] [ r / ]
ND d / d
Sottosistema di DOMANDA
[ ] [ ]
[ ] [ / ] [ ]
= od ⋅ ⋅
ND od v r p d p v / rod
τ q r τ τ
9 ND [ / ] è il di di f tt il ti di i i d il ti
9 è il numero di consegne di merce fatte con il tipo di servizio r ed il tipo di veicolo v lungo la relazione od nella fascia temporale τ caratterizzate da una quantità media consegnata q;
[ / ]
ND
odv τ r
9 è il flusso medio di quantità di merce lungo la relazione od con il tipo di servizio r;
9 l b bili h l ll f i l l
od
[ ]
Q r
[ / d ]
9 è la probabilità che le consegne avvengano nella fascia temporale τ ; tale aliquota è stimata mediante un modello di scelta dell’orario di consegna;
9 q r [ ] è la quantità media di merce consegnata con il tipo di servizio r;
[ / ]
p τ d
9 è la quantità media di merce consegnata con il tipo di servizio r;
9 è la probabilità che le consegne sulla relazione od, con il tipo di servizio r
[ ]
q r
[ / ]
p v τ rod
Quantità media consegnata
Matrici OD in consegne
Quantità media consegnata
[ ]
Shipment size: quantità media rilevata [t/consegna]
[ ]
q r
Shipment size: quantità media rilevata [t/consegna]
Prodotti alimentari Prodotti per la casa
li i i 0 389 1 19
Dettagliante in conto proprio 0,389 1,197
Mittente in conto proprio 0,367 0,982
Conto terzi
(trasportatore e corriere)
0,232 0,611
Media 0,320 0,902
no. di consegne medio 2,4 1,8
Roma (2008)
Modello di scelta dell’orario di
Matrici OD in consegne
consegna
[ ]
p τ / d
p[ τ /d] è la probabilità di essere riforniti nella fascia temporale τ; si può
[ ]
p
determinare mediante un modello logit:
[ ] exp( V ) α V Σ β X
[ ]
'
'exp( V ) p / d
exp( V )
ττ τ
τ = α
∑ α V τ = Σ j β j X j τ
X
jjττè il j-th attributo relativo al rifonimento nella fascia temporale j p τ .
Modello di scelta dell’orario di
Matrici OD in consegne
ode o d sce de o o d consegna
Di t ib i t l il t
Distribuzione temporale rilevata
[ ]
p [ τ / d ]
p τ / d
Prodotti alimentari Prodotti per la casa
prima 9am 30% 30%
9am -11am 40% 40% 37% 37%
11am - 1pm 24% 17%
1pm - 4pm 6% 13%
dopo 4pm 0% 3%
Totale 100% 100%
Roma (2008)
Tipologia di veicolo
Matrici OD in consegne
Veicoli Leggeri (LGV – Light Goods Vehicle)
Carico massimo: ~ 700 kg Carico massimo: 700 kg Superficie carico: ~ 2,5 mq
Carico massimo: ~ 3,500 kg
Superficie carico: ~ 3 8 mq
Superficie carico: 3.8 mq
Volume di carico: ~ 17,2 mc
Tipologia di veicolo
Matrici OD in consegne
Veicoli Pesanti (HGV – Heavy Goods Vehicle)
HGV ≤ 7.5 t
Carico massimo: ~ 7.000 kg Carico massimo: 7.000 kg Superficie carico: ~ 8 mq Volume di carico: ~ 20 mc
HGV > 7 5 t HGV > 7.5 t
Carico massimo: ~ 26.000 kg
Superficie carico: ~ 10 mq
Superficie carico: 10 mq
Volume di carico: ~ 25 mc
Modello di scelta del veicolo
Matrici OD in consegne
Modello di scelta del veicolo
[ ]
p v/ rod τ
p[v/ τ rod] è la probabilità che le consegne vengano effettuate con il tipo di
[ ]
p
veicolo v; si può esprimere mediante un modello logit :
[ ] exp( V ) α V Σ β X
[ ]
v '
v v'
exp( V ) p v / rod
exp( V ) τ = α
∑ α V v = Σ j β j X jv
X
jvjvè il j-th attributo relativo al tipo di veicolo v . j p
Tipologia di veicolo
Matrici OD in consegne
Aliquote rilevate
[ ]
[ ]
p v / od τ
Prodotti alimentari Prodotti per la casa p
Light Goods Vehicle
(meno di 1 5 tonnellate) 70% 51%
(meno di 1.5 tonnellate) Heavy Goods Vehicle
(più di 1.5 tonnellate) 30% 49%
Totale 100% 100%
Roma (2008)
Modello di domanda ⇒ Matrici OD
Struttura
Matrici OD in quantità Matrici OD in quantità
per tipo di servizio Matrici OD in consegne Matrici OD in consegne
per tipo di servizio, time slice e tipo di veicolo
tipo di veicolo
Matrici OD in veicoli
Matrici OD in veicoli Matrici OD in veicoli
Simulano i flussi medi di veicoli per il trasporto della merce di tipo s, p p p , VC, tra la zona o e la zona d in un intervallo temporale h caratterizzati da:
9 tipologia di servizio (r)
9 f i t l ( )
9 fascia temporale ( τ ) 9 tipo di veicolo (v)
[ ]
sh
VC od d [ ] v r τ VC v r τ
Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l’indice s (ti l i l i ) d h (i t ll t l ) ⇒ VC [ ] v r τ
(tipologia merceologica) ed h (intervallo temporale) ⇒ VC
od[ ] v r τ
Sistema di modelli
Matrici OD in veicoli
Sistema di modelli
Sottosistema di DOMANDA
Matrici OD in veicoli
VIAGGIO
Schematizzazione dei viaggi di consegna
VIAGGIO
ad anello tour (catena di spostamenti)
Matrici OD in veicoli
Schematizzazione dei flussi in consegne e veicoli
Matrici OD in veicoli
Matrici OD in veicoli
Matrici OD in veicoli
9 Approccio “tour-based”
9 Approccio della quantità media
Tour
Matrici OD in veicoli
Tour
Tour
Soste per tour
no. di soste Dettagliante
in conto proprio
Grossista
in conto proprio
Conto terzi
(trasportatore e corriere)
1 31% 25% 27%
1 31% 25% 27%
2 40% 45% 41%
più di 2 29% 29% 32%
Totale 100% 100% 100%
Roma (2008)
OD in veicoli
Matrici OD in veicoli
Approccio tour - based
Flussi OD di consegne per tipo di uss O d co seg e pe t po d veicolo
Definizione del giro di consegna Caratteristiche delle consegne Definizione del giro di consegna
Numero di soste
(es. ad anello)
Caratteristiche delle consegne
(es. dimensione della consegna)
Sequenza delle soste
Caratteristiche veicolari
Giri di consegna
Sottosistema LOGISTICO
Matrici OD in veicoli
Sottosistema LOGISTICO
1 1
[ τ ] = [ τ ] = [ τ ] ⋅ ⎡ ⎣
+1⎤ ⎦ =
k k k k
k k k
VC r v n o ND r v n d ND r v n p d / d nvro
9 è il numero di consegne effettuate nella zona d
k+1dopo che è
{ }
1 1
1
[ , , , , ] [ , , , , ] [ , , , ]
[ , , ] [ / ] 2,...,
+ +
+
⎡ ⎤
τ τ τ ⎣ ⎦
⎡ ⎤
= τ ⋅ τ ⋅ ⎣ ⎦ ∀ ∈
k k k k
k
d d od od
k k
od
VC r v n o ND r v n d ND r v n p d / d nvro
ND r v p n v ro p d / d nvro k n
[
k]
ND r τ v n d
9 è il numero di consegne effettuate nella zona d
k+1dopo che è stata fatta una consegna nella zona d
kin un viaggio di consegna che parte dalla zona o;
1
[ , , , , ]
odk
ND
+r τ v n d
9 è il numero di consegne effettuate nella zona d
kcon un viaggio di consegne che ha origine nella zona o;
1
k k
⎡ ⎤
[ , , ]
odk
ND r τ v
9 è la probabilità di effettuare la consegna la prossima consegna nella zona d
k+1avendo fatto la consegna precedente nella zona d
k; tale aliquota è stimata mediante un modello di scelta della sosta successiva;
1
k k
p d ⎡ ⎣
+/ d nvro ⎤ ⎦
q ;
9 è la probabilità che i viaggi di consegna che partono da o abbiano un numero di soste pari ad n; tale aliquota è stimata mediante un modello di
d d
[ / τ ] p n v ro
ripartizione dei viaggi per numero di consegne.
Modello di ripartizione dei viaggi per
Matrice OD in veicoli
numero di consegne
[ ]
p n/v ro τ
p[n/v τ ro] è la probabilità che un viaggi di consegna che parte da o preveda
[ ]
p n/v ro τ
un numero di consegne pari ad n; si può stimare mediante un modello logit:
[ ] exp( αV ) V Σ β X
[ ]
n'
'exp( )
/ exp( )
τ = α
∑ V α n
np n v ro
V
V n = Σ j β j X jn
X
jnjnè il j-esimo attributo relativo al tipo di viaggio n. j p gg
Modello di ripartizione dei viaggi per
Matrice OD in veicoli
p gg p
numero di consegne
( )
1 1 1
1 IAA ln o r v 1 1
V = β ⋅ IAA + β ⋅ RET + β ⋅ VEH + β ⋅ ASA V = β ⋅ + β ⋅ q VEH + β ⋅ FGT + β ⋅ ASA
2 2 2
2 q v f 2 2
V = β ⋅ + β ⋅ q VEH + β ⋅ FGT + β ⋅ ASA
3 3 3
3 q ct f 3 3
V = β ⋅ + β ⋅ q CT + β ⋅ FGT + β ⋅ ASA
• IAA è l’accessibilità della zona o
3 3 3
3 q ct f
V q CT FGT
+ + +
+ = β ⋅ + β ⋅ + β ⋅
• IAA
oè l accessibilità della zona o,
• q è la quantità media consegnata per sosta,
• RET è una variabile dummy per vale 1 per il conto proprio destinatario, 0 altrimenti;
CT è i bil d l 1 il i 0 l i i
• CT è una variabile dummy per vale 1 per il conto terzi, 0 altrimenti;
• VEH è una variabile dummy per vale 1 se si utilizza un veicolo LGV, 0 altrimenti;
• FGT è una variabile dummy per vale 1 se la merce è generi alimentari, 0 altrimenti.
Matrice OD in veicoli
Modello di ripartizione dei viaggi per
Att ib t Alt ti
p gg p
numero di consegne
Attributo Alternative
1 stop 2 stops 3 stops 3+ stops Accessibilità alle attività
commerciali al dettaglio (IAA ) 0,088
(3 2)
commerciali al dettaglio (IAA
o)
(3,2)Quantità consegnata (q
x) -0,014
(-1,1)
-0,024
(-1,3)
-0,672
(-1,4)
Conto Proprio Destinatario p 0 202
(RET
x) 0,202
(2,7)
Conto Terzi
(CT
x) 0,193
(2,8)
0,382
(2,9)
Prodotti Alimentari
(FGT
x) 0,556
(1,9)
1,182
(3,7)
2,067
(4,1)
Veicolo piccolo 1,123 0,879 0,978
(VEH
x)
(2,6) (2,0) (2,1)2,102 2,069 1,109
Modello di scelta della zona successiva di
Matrice OD in veicoli
consegna
k 1 k
p d ⎡ ⎣ + / d nvro ⎤ ⎦
p[n/v τ rod] è la probabilità di effettuare la (k+1)-esima consegna nella zona
k
p ⎣ ⎦
d
k+1; si può stimare mediante un modello logit:
exp( V
k 1+)
⎡ ⎤ α
V Σ β X
k 1
d '
k 1 k d
d'
exp( V ) p d / d nvro
exp( V )
+
+⎡ ⎤ =
⎣ ⎦ ∑
α
α V d
k+1= Σ j β j X jd
k+1X jd
k+1è il j-esimo attributo relativo alla consegna nella zona d
k+1.
X jd
k+1è il j esimo attributo relativo alla consegna nella zona d .
Modello di scelta della zona successiva di
Matrice OD in veicoli
consegna
Viaggio ad anello (n=1)
Attributo β
Accessibilità alle attività commerciali all’ingrosso (IAP
d) 5,452 (14,7)
OD 1,618 (4,2)
gg ( )
( )
ρ
20,30
Tour (n > 1)
Attributo β
Accessibilità alle attività commerciali al dettaglio (IAA
d) 2,148 (10,4) Accessibilità alle attività commerciali all’ingrosso (IAP
d) 2,638 (12,6)
Di t t (HT ) 0 320 (4 1)
Distanza coperto (HT
d) 0,320 (4,1)
OD 0,847 (5,9)
ρ
20,28
• HT
dè il logaritmo naturale del rapporto tra la distanza percorsa fino alla sosta corrente e la distanza
lungo il minimo perso per raggiungere la destinazione successiva;
Approccio della quantità media
Matrici OD in veicoli
Ipotesi: Tutte le consegne sono fatte nella stessa zona di traffico
9 Grossista (o distributore)
Pianifica il suo viaggio di consegne in modo da servire
i i d li i l li i ll di ffi d
ff
9 Dettagliante
acquista la merce da uno o più centri di rifornimento tutti i dettaglianti localizzati nella stessa zona di traffico d acquista la merce da uno o più centri di rifornimento
localizzati all’interno della stessa zona di traffico o
9 Trasportatore/Corriere p
Pianifica il suo viaggio di consegna prelevando la merce da uno o più centri di rifornimento localizzati nella stessa zona di traffico o e consegnando a uno o più dettaglianti di una stessa zona di traffico d
più dettaglianti di una stessa zona di traffico d
Approccio della quantità media
Matrici OD in veicoli
Approccio della quantità media
9 Hp: Tutte le consegne sono fatte nella stessa zona di traffico
[ ] [ ] [ ]
od od od
VC v r = ND τ v r τ nd vr
¾ è il flusso di veicoli di tipo v sulla relazione od con il tipo di i i [ ]
VC
odvτ r
servizio r;
¾ è il numero di consegne sulla relazione od effettuate con il tipo di servizio r e tipo di veicolo v; ND
od[ ] vτ r
p ;
¾ nd
od[ ] vr è il numero medio di fermate (consegne) effettuate con il tipo di
Numero medio di consegne per
Matrici OD in veicoli
g p
viaggio
Valori rilevati Valori rilevati
[ ]
d /
Prodotti alimentari Prodotti per la casa
[ ]
nd
odv / r
Dettagliante conto proprio
Grossista conto proprio
Conto terzi (trasportatore e
corriere)
Dettagliante conto proprio
Grossista conto proprio
Conto terzi (trasportatore e
corriere)
Light Goods Vehicle 1,93 2,04 3,23 1,02 1,24 2,00
Heavy Goods Vehicle 2,90 3,08 4,87 1,99 2,42 3,90
Roma (2008)
Corso di Corso di
LOGISTICA TERRITORIALE www.uniroma2.it/didattica/LOT 2011 www.uniroma2.it/didattica/LOT_2011
DOCENTE
prof. ing. Agostino Nuzzolo
Algoritmo per la ricostruzione delle matrici OD in veicoli
delle matrici OD in veicoli
Dati ed ipotesi (1/2)
Dati ed ipotesi (1/2)
Area di studio
OD OD
Area di studiod1
OD
in consegne
OD in veicoli
o
d2
9 Area di studio composta da 3 zone di traffico
9 Ad ogni sosta corrisponde una sola consegna Ad ogni sosta corrisponde una sola consegna ⇒ 1 spostamento = 1 ⇒ 1 spostamento 1 consegna
9 Le consegne (stop) sono fatte nelle zone d g ( p)
11e d
22(in generale, o può ( g , p
coincidere con una zona d)
Dati ed ipotesi (2/2)
Dati ed ipotesi (2/2)
9 Matrice delle consegne g ND
odod[ , , ] [ , , ] r τ v
OD d 1 d 2
o 200 300
Ripartizione delle consegne per tipo di viaggio
[ ]
p n/v rod τ
OD 1 2 T t l
OD n=1 n =2 Totale
od 1 20% 80% 100%
od 2 50% 50% 100%
Costruzione delle OD in veicoli
Spostamenti veicolari
9 Viaggi ad anello (round trip, n=1)
9 Sequenza di viaggi (tour, n > 1)
Costruzione delle OD in veicoli
Spostamenti veicolari
9 Viaggi ad anello (round trip, n=1)
d 1 d 2
[ , , , 1]
ND
odr τ v n = d 1 d 2
o 40 150
od
O-D o d 1 1 d 2 2 Totale
O - 40 150 190
d 1 - - - -
d 1
d 2 - - - -
Totale - 40 150 190
Totale - 40 150 190
Tour
Ripartizione per localizzazione della sosta seguente
k 1 k
d + / d
⎡ k 1 k ⎤
p d ⎡ ⎣ + / d nvro ⎤ ⎦
Totale
40% 60% 100%
2
d
1 2d
2 1d
170% 30% 100%
1
d
21
d
12
d
11
d
22
d
1Tour
Calcolo della matrice OD in veicoli
d
12
d
1d
12
d
1 1d
12
d
21
d
2d
2d
2d
2O-D o d 1 d 2 Totale
O D o d 1 d 2 Totale
o - a d
d b b
{ ND r
od[ , , , τ v n = 2 ] / } n = 16 ( 0 + 15 / 2 0 )
d 1 - b c b + c
d 2 - e f e + f
Totale - 160 150 310
Tour
Esplicitazione del vettore ND
2
d
1d
121
d
1d
21
d
21 2 2
1 1 1 1
1 1
1 2
[ , , ] [ , , ] [ , , , ] [ , , , ]
od od od od
ND r τ v = ND r τ v + ND r τ v d + ND r τ v d =
2
d
2 2d
21 1 1
11 1
2 2 1
2 1
[ , , ]
k[ , , , ] 160
n
k
od od j
k j
ND r v ND r v d a b e
= −
= =
= τ + ∑∑ τ = + + =
1 1
[ ] [ ] [ ] [ ]
ND ND
1+ ND
2d + ND
2d
2 2 2 2
1 1
2 1
[ , , ] [ , , ] [ , , , ] [ , , , ]
od od od od
ND r τ v = ND r τ v + ND r τ v d + ND r τ v d =
=2 2
Tour
Esplicitazione delle probabilità p[d k ]
12
1
[ , , , ] 1 0,4
ND od r τ v d = = b ⋅ a
22
1
[ , , , ] 1 0,6
ND od r τ v d = = c ⋅ a
2
2
1
[ , , , ] 2 0,7
od
ND
2r τ v d = = e ⋅ d
1
2
1
[ , , , ] 0,7
[ ] 0 3
ND od r v d e d
ND d f d
τ
22