Database distribuiti al servizio di sistemi ambientali avanzati:

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Pula, 28 Novembre 2006 Gestore di Risorse Condivise per Analisi di Dati e

Applicazioni Ambientali Kick-off Metting

Database distribuiti al servizio di sistemi ambientali avanzati:

l’esperienza Datacrossing

Pierluigi Cau e Simone Manca

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- strumenti di gestione e archiviazione dei dati, - strumenti di visualizzazione dinamica,

- strumenti di calcolo (da semplici algoritmi di

elaborazione dei dati spaziali fino a giungere ai modelli numerici più complessi).

Necessaria interoperabilità per far comunicare gli strumenti informatici tramite standard unici e condivisi

Le necessita’ in campo ambientale

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Crescita delle soluzioni su internet

Number of

Users Cost

Internet Viewer

Desktop solution

Functionality

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Crescita delle soluzioni in rete

0 1000000 2000000 3000000

Users Internet

Viewer Component Hand-held Desktop Professional

Type of Software System

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Durante il progetto pilota Datacrossing si e’

rilevato:

- il contesto territoriale si presenta costituito da centri operativi centri operativi polifunzionali decentrati

polifunzionali decentrati che mantengono la conoscenza del territorio;

- necessità sempre maggiore di interconnettere fonti di dati, interconnettere fonti di dati, conoscenze ed esperienze

conoscenze ed esperienze geograficamente distribuiti nel territorio tramite standard condivisi creando network di enti/professionisti che network di enti/professionisti sposano un approccio collaborativo;

- necessità di sviluppare applicazioni distribuite che si avvalgono di risorse di calcolo, modelli e dati eterogenei e di valorizzare una valorizzare una

politica del sapere condivisa.

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- definire strategie e pianificare le modalità di fornitura di servizi definire strategie ambientali a enti e cittadini sfruttando le potenzialità di servizi in rete e in particolare del Data-GRID;

- progettare in un ambiente GRID progettare applicativi che si avvalgono di applicativi codici numerici e archivi informatici distribuiti e renderli accessibili e utilizzabili in maniera semplice e efficace (approccio dummy);

- ideare una piattaforma informatica dove realizzare un approccio ideare un approccio di tipo

di tipo collaborativo, nella politica di gestione delle informazioni e collaborativo delle risorse, il cui fine è la condivisione della conoscenza;

- analizzare le potenzialitanalizzare le potenzialitàà e i limiti dei sistemi informatici e i limiti utilizzati.

Obiettivi del progetto Datacrossing

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Rete Data-GRID, per lo sviluppo di applicazioni ambientali in Sardegna

Hanno partecipato alla sperimentazione del GRID:

CRS4 DIGITA DIGITA

Tramite la federazioni di enti (condivisione di modelli, applicazioni e banche dati) si sviluppa un approccio integrato di tipo collaborativo

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Come funziona la rete?

FRONT END FRONT END

http:/datacrossing.crs4.it http:/datacrossing.crs4.it

//

(9)

La rete

E’ stato utilizzato un middleware sviluppato dal San Diego Super Computer Center (storage resource broker - SRB) per la realizzazione della rete Data-GRID

Sono stati sperimentati 2 modelli di rete:

1 Zona – single metacatalog

2 Zone –replicated metacatolog model (federation)

La seconda strategia ha portato a replicare tutti i dati in

entrambe le zone (se un server SRB è giù il servizio

continua a funzionare)

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Datacrossing DSS e il caso di Portoscuso Datacrossing DSS e il caso di Portoscuso

Applicazione ambientali in ambiente GRID

http://datacrossing.crs4.it

Il portale:

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Datacrossing: un laboratorio ambientale

Il presente progetto ha evidenziato la necessità dello sviluppo di una sviluppo di una piattaforma open di condivisione delle informazioni

piattaforma open di condivisione delle informazioni e delle procedure di analisi del territorio rivolta a tutti gli enti-soggetti pubblici e privati interessati.

Tramite l’approccio cooperativo, datacrossing DSS datacrossing DSS è strumento di pianificazione operativa e ambiente di confronto dove gliambiente di confronto

strumenti possono migliorare grazie ai suoi utenti strumenti possono migliorare grazie ai suoi utenti.

Datacrossing vuole essere un laboratorio per la gestione laboratorio dell’ambiente, dove sperimentare idee e soluzioni innovativesoluzioni innovative.

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Conclusioni e obiettivi futuri

• Migliorare e rendere più robuste le retireti, le applicazioniapplicazioni e i modelli

modelli

• Applicare DatacrossingDatacrossing DSS ai principali DSS acquiferi della acquiferi Sardegna

Sardegna

•• Promuovere iniziative di tipo collaborativoPromuovere collaborativo per sviluppare sinergie

sinergie con i gestori del territorio, università e aziende private e RAS.