a.a. 2009-2010 Geometria 10 CR (Flamini) I Emisemestre - Settimana 8 Foglio Es. 8 1. Nello spazio vettoriale euclideo R

a.a. 2009-2010 Geometria 10 CR (Flamini) I Emisemestre - Settimana 8 Foglio Es. 8

1. Nello spazio vettoriale euclideo R ³ , munito del prodotto scalare standard, determinare il vet- tore proiezione ortogonale del vettore v 1 = (1, 1, 0) sul vettore v 2 = (1, 0, 1).

Svolgimento: Il vettore w, proiezione ortogonale del vettore v 1 sul vettore v 2 e’ per definizione il vettore multiplo di v 2 secondo il coefficiente

hv 1 , v 2 i/||v 2 || ² . Poiche’ hv 1 , v 2 i = 1 e ||v ₂ || = √

2, il vettore cercato e’ π v

(v 1 ) = (1/2, 0, 1/2).

2. Nello spazio vettoriale euclideo R ³ , munito del prodotto scalare standard, determinare la proiezione ortogonale del vettore v = (0, 1, 2) sul sottospazio W generato dai vettori ortogonali v 1 = (1, 1, 0) e v 2 = (0, 0, 1).

Svolgimento: Il vettore richiesto w e’ la somma dei vettori, π v

(v) e π v

(v), che sono rispet- tivamente le proiezioni ortogonali di v su v 1 e su v 2 , cioe’:

w = (hv, v 1 i/||v ₁ ||)v ₁ + (hv, v 2 i/||v ₂ ||)v ₂ = (1/2, 1/2, 2).

Si verifica facilmente che il vettore t := v − π v

(v) − π v

(v) e’ ortogonale a v 1 e a v 2 e che Lin({v 1 , v 2 , t}) = Lin({v 1 , v 2 , t}).

3. Sia R ⁴ munito del prodotto scalare standard.

(a) Determinare il complemento ortogonale U ^⊥ del sottospazio cosi’ definito:

U = {(x 1 , x 2 , . . . , x 4 ) ∈ R ⁴ : x 1 + x 2 − x ₃ + x 4 = 2x 2 − x ₄ = x 4 = 0}.

(b) Verificare esplicitamente che R ⁴ = U ⊕ U ^⊥ .

Svolgimento: (a) Una base di U si determina trovando una soluzione non nulla del sistema lineare omogeneo che definisce U , cioe’:

x 1 + x 2 − x ₃ + x 4 = 2x 2 − x ₄ = x 4 = 0.

Per esempio, una base di U e’ data da u = (1, 0, 1, 0). Allora, U ^⊥ e’ costitutito da tutti i vettori t = (x 1 , . . . , x 4 ) tale che t · u = 0, cioe’ tali che risulti:

x 1 + x 3 = 0.

Questa e’ un’equazione cartesiana per il complemento ortogonale di U . Tre autosoluzioni linearmente indipendenti della precedente equazione sono date per esempio da

u 1 = (1, 0, −1, 0), u 2 = (0, 1, 0, 0), u 3 = (0, 0, 0, 1).

Pertanto U ^⊥ = Lin({u 1 , u 2 , u 3 }) e ritroviamo che ha dimensione 3, cioe’ e’ un iperpiano in R ⁴ . (b) Visto che il determinante della matrice che ha per colonne, rispettivamente, le coordinate di u, u 1 , u 2 ed u 3 , ha determinante 1 6= 0, allora l’insieme {u, u 1 , u 2 , u 3 } forma una base di R ⁴ , che verifica che R ⁴ = U ⊕ U ^⊥ , dato che necessariamente U ∩ U ^⊥ = {(0, 0, 0, 0)}.

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