In questa tesi per studiare il dibattito relativo alla questione olio di palma è stata condotta una ricerca di tipo quantitativo. La ricerca è iniziata con l’analisi di oltre duemila articoli pubblicati dall’anno 1979 all’anno 2017, relativi a tale tematica. Usando il database “LexisNexis” all’interno del quale sono stati raccolti quasi quattromila articoli (definiti “Newspapers”) pubblicati da ogni parte del mondo e suddivisi sulla base della provenienza geografica, la ricerca si è basata su un’analisi
temporale riguardo alla discussione della problematica olio di palma - problematica emersa a partire dagli anni ’80, che si è poi evoluta e intensificata fino ad oggi e ancora attualmente aperta -, considerando un periodo di tempo definito che va dalla fine degli anni ’70 fino all’anno 2017.
Altro criterio utilizzato in questa ricerca oltre a quello su base temporale, è stato il criterio della provenienza geografica in quanto è stata considerata solo una frazione del totale degli articoli contenuti all’interno del database, ossia gli articoli pubblicati in una specifica zona del Sud-Est Asiatico, nell’arco di tempo predefinito (“Major_Newspapers_Asia Sud-Est 1”).
3.1 Software statistico PSPP
Attraverso il software libero di statistica PSPP, un programma per l’analisi di dati campionati, è stato
possibile effettuare una serie di analisi della varianza tra la variabile indipendente del tempo (variabile “Year” all’interno del software) e alcune “dimensioni” costituenti le variabili dipendenti, contenute
nel software LIWC (definite di seguito per l’appunto dimensioni LIWC), rispetto ai vari articoli redatti nel periodo di tempo considerato (1979-2017).
Si tratta di un metodo per la comparazione dei valori delle medie di una o più variabili quantitative, rispetto a una variabile indipendente, definita in modo tecnico “Factor”. Nello specifico di questa tesi, la variabile indipendente di riferimento è, come già detto, la variabile “Year”.
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3.2 Comunicazione e psicologia: il software LIWC
Il secondo software utilizzato all’interno di questa ricerca è il software LIWC.
Le parole usate per comunicare riflettono generalmente la personalità di un individuo e, in un certo senso, il linguaggio è la vera sostanza della psicologia e della comunicazione in quanto mezzo con cui gli psicologi cognitivi, clinici e sociali provano a comprendere gli individui.
Lo sviluppo contemporaneo di computer ad alta velocità, Internet e nuove strategie statistiche hanno contribuito alla nascita di una nuova era dello studio psicologico del linguaggio. Avendo a disposizione un’elevata quantità di dati, i ricercatori hanno potuto iniziare a collegare l'uso quotidiano della lingua con misure comportamentali e auto-riferite di personalità, comportamento sociale e stili cognitivi. All'inizio degli anni '90 Pennebaker et al. si sono imbattuti nel notevole potenziale dell'analisi del testo computerizzato attraverso lo sviluppo del loro programma per computer: Indagine linguistica e Conteggio parole (LIWC, Pennebaker, Booth e Francis, 2007). LIWC è un programma di analisi del testo “trasparente” che conta le parole in categorie psicologicamente significative. L’obiettivo di partenza era infatti quello di creare un programma che cercasse e contasse semplicemente le parole in categorie rilevanti per la psicologia, su più file di testo. I risultati empirici ottenuti dall’ utilizzo di LIWC dimostrano la sua capacità di rilevare il significato in un'ampia varietà
di impostazioni sperimentali, tra cui la messa a fuoco dell'attenzione, l'emotività, le relazioni sociali, gli stili di pensiero e le differenze individuali.
Il programma LIWC ha due funzioni centrali: il componente di elaborazione e i dizionari. La funzione di elaborazione è il programma stesso che apre una serie di file di testo di vario genere (poesie, blog, romanzi e altro) e filtra attraverso ogni file parola per parola; successivamente, ogni singola parola viene confrontata con il file del dizionario. Dopo aver esaminato tutte le parole di un file di testo, LIWC calcola la percentuale di ciascuna categoria di LIWC. L'output LIWC, quindi, elenca tutte le categorie LIWC e le percentuali utilizzate da ciascuna categoria nel testo specificato.
I dizionari sono il cuore del programma LIWC. Un dizionario fa riferimento alla raccolta di parole che definiscono una particolare categoria. Quando LIWC fu creato per la prima volta, l'obiettivo era
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abbastanza modesto in quanto lo scopo era semplicemente che il computer calcolasse la percentuale di parole di emozione positiva e negativa all'interno di un testo e per far ciò era necessario specificare esattamente quali parole cercare. Sulla base delle valutazioni di alcuni giudici, è stato poi anche voluto includere misure di stili di pensiero come ad esempio segni di auto-riflessione e pensiero causale. Nel corso di diverse settimane, il numero di categorie è aumentato dall'originale 2 a oltre 80 categorie. Tra le 80 categorie alcune dimensioni della lingua sono semplici come la categoria di articoli che è composta da tre parole (in inglese gli articoli “a”, “an” e “the”), mentre altre sono più soggettive come ad esempio le categorie delle parole di emozione, le quali richiedevano l’intervento dei giudici per valutare quali parole erano adatte per determinate categorie.
Per dettagli sul processo e risultati specifici, vedere Pennebaker, Chung, Irlanda, Gonzales e Booth (2007).
3.3 Contenuto Versus Style Words
Quando LIWC fu sviluppato per la prima volta, l'obiettivo era di ideare un sistema efficiente in grado di sfruttare sia i processi psicologici che il contenuto di ciò che le persone scrivevano o stavano parlando. Nel giro di pochi anni è diventato chiaro che esistono due categorie molto ampie di parole che hanno proprietà psicometriche e psicologiche diverse. Le “parole di contenuto” sono generalmente nomi, verbi regolari e molti aggettivi e avverbi ed esse trasmettono il contenuto di una comunicazione. Intrecciate a queste parole di contenuto si trovano le “parole di stile”, spesso denominate “parole di funzione”: pronomi, preposizioni, articoli, congiunzioni, verbi ausiliari e poche altre categorie.
Da una prospettiva psicologica, le parole di stile riflettono il modo in cui le persone comunicano, mentre le parole di contenuto trasmettono ciò che stanno dicendo gli individui. Non sorprende quindi
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che le parole di stile siano molto più strettamente collegate alle misure del mondo sociale e psicologico delle persone (in effetti, la capacità di usare parole di stile richiede abilità sociali di base).
3.4 Avvertenze sull'analisi del testo del computer
Nonostante il fascino delle misure linguistiche computerizzate, esse sono ancora però piuttosto grezze. Programmi come LIWC ignorano il contesto, l'ironia, il sarcasmo e gli idiomi e LIWC come qualsiasi programma di analisi del testo computerizzato, è un sistema probabilistico. Lo studio dell'uso delle parole come riflesso dello stato psicologico è nelle sue prime fasi. Gli studi forniscono prove che le parole di funzione possono rilevare stati emotivi e biologici, lo stato, l’onestà e una miriade di differenze individuali. Tuttavia, la misurazione imprecisa del significato delle parole e degli stati psicologici dovrebbero far sì che essi stessi dovrebbero “fermare” chiunque faccia troppo affidamento sulla ricerca accurata del vero sé delle persone attraverso il loro uso delle parole.
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