Avvertenze e modalità d'uso 9
I Preliminari 11
1 Concetti introduttivi 13
1.1 Chinonrisica.... . . 13
1.2 Rischioeincertezza. . . 14
1.3 Bestiariodeirischi . . . 15
1.4 L'ecienzadelmercato . . . 16
2 Il software Scilab 19 2.1 Introduzione. . . 19
2.2 L'aritmetica . . . 19
2.3 Cancellare,salvareerichiamarevariabili . . . 21
2.4 Lavorareconlematrici. . . 25
2.5 Algebralinearesimbolica . . . 34
II Il mercato nanziario 39 3 Il mercato nanziario in tempodiscreto 41 3.1 Ilmercatoaunsoloperiodo . . . 41
3.2 Unportafogliodititoli . . . 43
3.3 L'arbitraggiosulmercatonanziario . . . 44
3.4 Titoliridondanti . . . 53
3.5 Titoliprivi dirischio . . . 54
3.6 Laprezzaturadeititoli. . . 55
3.7 Lacapitalizzazioneelosconto. . . 57
3.8 Unanuovaprobabilità . . . 58
3.9 Unicità. . . 61
4 Un modellomultiperiodale 71
4.1 Iltitoloprivodi rischioèaleatorio . . . 71
4.2 Capitalizzazionesupiùperiodi . . . 71
4.3 Laprezzaturaaritrosodiuntitolo . . . 73
4.4 Ilteoremafondamentaledellananza . . . 76
4.5 Analisiinfraperiodale(leobbligazioni). . . 79
4.6 Leazioni. . . 81
5 Il mercato in tempoe spaziocontinui 85 5.1 Introduzione. . . 85
5.2 Iltitoloprivodi rischio. . . 85
5.3 Untitolorischioso . . . 89
5.4 Primoapproccioaititoli derivati . . . 92
5.5 Simulazionedi processistocastici . . . 96
5.6 Motobrownianogeometrico: lastimadeiparametri . . . 104
5.7 Distinguereil falsodalvero . . . 107
5.8 Unapluralitàdi titoli: varianze,covarianze,correlazione . . . 109
5.9 Derivatisu piùtitoli . . . 117
5.10 Ilportafoglio . . . 119
5.11 L'arbitraggio . . . 121
5.12 Ilprezzodimercatodelrischio . . . 123
5.13 Unanuovaprobabilità . . . 125
5.14 Ilteoremafondamentaledellananza . . . 128
5.15 Completezza . . . 129
5.16 Valutazioneneutralealrischioenon . . . 133
5.17 Ilnumerariodell'economiaeilcambiamentodi probabilità. . . 135
5.18 Arbitraggiosutitoli concedoleedividenti . . . 138
5.19 IlteoremadiFeynman-Ka£ . . . 139
6 Prezzi dei titoliconsalti 143 6.1 IsaltidiPoisson . . . 143
6.2 Modelli deiprezzi. . . 146
6.3 Simulazioni . . . 147
6.4 Illemmadi Itô . . . 150
6.5 Stimadeiparametripermodelliadiusioneesalto. . . 153
6.6 Unanuovaprobabilità . . . 155
6.7 Valutazioneneutralealrischioenon . . . 158
7 Il mercato nanziario el'utilità 159 7.1 Lepreferenzeel'utilità. . . 159
7.2 Criticheall'utilitàattesa . . . 162
7.3 L'avversionealrischio . . . 163
7.4 Massimizzazioneinter-temporaledell'utilità . . . 168
7.5 Lamassimizzazionedell'utilitàin tempocontinuo. . . 171
III Il rischio di tasso di interesse 173 8 I tassi di interesse 175 8.1 Tassidiinteresseaprontieatermine . . . 175
8.3 Itassiistantanei . . . 179
8.4 Dinamicadeitassidi interesse. . . 181
8.5 Itassidi interessestorici . . . 185
9 Valutazione di titoliobbligazionari 189 9.1 Glizero-coupon . . . 189
9.2 Obbligazioniconcedolassa . . . 193
9.3 Obbligazioniconcedolaaleatoria . . . 197
9.4 Ilrendimentoascadenza(yieldtomaturity). . . 204
9.5 Ilrendimentoallapari(par yield). . . 207
10Modellistocasticiper tassi di interesse eobbligazioni 209 10.1 Checosamodellare . . . 209
10.2 Tassoistantaneoeobbligazioni . . . 213
10.3 Unanuovaprobabilità . . . 215
10.4 Laduration . . . 217
10.5 L'immunizzazione. . . 220
10.6 Iprocessiani . . . 223
10.7 Processianiconsalto . . . 230
10.8 Ilmodellodi Merton . . . 232
10.9 Merton: lastimadeiparametri . . . 235
10.10Ilmodellodi Vasi£ek . . . 236
10.11Vasi£ek: lastimadeiparametri . . . 242
10.12IlmodelloCIR . . . 244
10.13CIR:lastimadei parametri . . . 250
10.14Modelli peritassiatermine. . . 253
10.15La calibrazione . . . 255
11L'interpolazione della curva dei tassi 259 11.1 Metodoparametrico . . . 259
11.2 Ilmetododeiminimiquadrati. . . 261
11.3 Lesplines . . . 265
11.4 L'interpolazionelineare . . . 269
IV La misurazione del rischio 273 12Il rischio: questo(s)conosciuto 275 12.1 Proprietàdi unamisuradirischio. . . 275
12.2 Lavarianzanonèunamisuradirischio . . . 278
12.3 Ilteoremadirappresentazione. . . 280
12.4 Misuredi rischiocoerenti . . . 281
12.5 L'ExpectedShortfall: proprietàteoriche . . . 284
12.6 L'ExpectedShortfall: lasimulazionestorica . . . 287
12.7 Lemisuredirischiospettrali . . . 290
13Il Valorea Rischio (VaR) 297
13.1 Introduzione. . . 297
13.2 Ilcasodelladistribuzionenormale . . . 299
13.3 Imalidel VaR . . . 301
13.4
ES
eV aR
aconfrontosulladiversicazione . . . 30213.5 IlCVaR . . . 307
13.6 Collegamentotra
ES
eV aR
. . . 30714Il back-testing 309 14.1 LapropostadiBasilea . . . 309
14.2 Lesogliedelback-testing . . . 311
V Il portafoglio ottimo 317 15L'approccio media-varianza 319 15.1 Ilportafogliomedia-varianza . . . 319
15.2 Lafrontieraeciente. . . 322
15.3 Frontieraecienteecurvediindierenza . . . 323
15.4 IlCAPM . . . 326
15.5 Ilportafogliodisolititolirischiosi(ilteoremadiseparazione) . . . 328
15.6 Lamisurazionedelleperformance . . . 334
16Il portafoglio che minimizzal'ES 337 16.1 L'
ES
comerisultatodi un'ottimizzazione . . . 33716.2 Ilportafoglioottimo . . . 339
17Il portafoglio che massimizzal'utilità attesa 345 17.1 L'ottimizzazionedinamica . . . 345
17.2 Massimizzazionedell'utilitànaleHARA . . . 347
17.3 Ilmetododellamartingala. . . 349
VI I titoli derivati e la gestione del rischio 353 18I titoliderivati: generalità 355 18.1 Arbitraggio,titoli derivatieimmunizzazione. . . 355
18.2 Stimadell'elasticità(l'eettoleva) . . . 358
19I contratti a termine 361 19.1 Introduzione. . . 361
19.2 Prezzoaprontieprezzoatermine . . . 362
19.3 Contrattiaterminesutitolichepaganoussidicassa . . . 366
19.4 Icontrattifutures . . . 373
19.5 IForwardRate Agreement (FRA). . . 378
20Gli swaps 383 20.1 Generalità . . . 383
20.2 Swaps suitassidi interesse(IRS -Interest RateSwaps) . . . 384
21Le opzioni 395
21.1 Generalità . . . 395
21.2 Strategiesulleopzioni . . . 398
21.3 Diversitipi diopzione . . . 404
21.4 Prezzaturadelleopzioni . . . 409
21.5 Ilmodellodi BlackeScholes . . . 410
21.6 Ilmodellobinomiale . . . 412
21.7 Ilsorrisodellavolatilità . . . 418
21.8 Legrecheel'immunizzazione . . . 425
21.9 Vericheempirichesullegreche . . . 433
21.10Obbligazioniconvertibili . . . 437
21.11Derivatisu tassidiinteresse: leclausolecap eoor . . . 438
21.12Opzionisu swaps (swaptions) . . . 442
22Opzioni americane 445 22.1 Unanuovaparità . . . 445
22.2 Opzionicall . . . 447
22.3 Opzioniput . . . 450
22.4 Prezzaturaaritrosoinunmodellobinomiale . . . 451
VII Il rischio di credito 455 23Evoluzionedella misurazionedel rischio di credito 457 23.1 Ilrating . . . 457
23.2 L'insolvenza: imodelliasoglia . . . 457
23.3 L'insolvenza: imodelliaintensità. . . 460
23.4 Modelli adoppiastocasticità . . . 462
24Stima della probabilità di default 465 24.1 Idatielastima. . . 465
24.2 Ilmodellologit . . . 467
24.3 Ilmodelloprobit . . . 470
24.4 L'analisidiscriminante . . . 473
25Valutazione di titoliconrischio di insolvenza 479 25.1 Glizero-couponbonds . . . 479
25.2 Ilteoremafondamentaledellananzaconinsolvenza . . . 481
25.3 Iltassodirecupero . . . 482
25.4 Recuperodi unapercentualedelvaloredeltitolo . . . 483
25.5 Titoliacedolavariabile . . . 484
25.6 Leassicurazionisullavita . . . 486
26Derivatisul rischiodi credito 489 26.1 ICredit DefaultSwaps (CDS). . . 489
26.2 LacartolarizzazioneegliAssetBackedSecurities (ABS). . . 492
VIII Il rischio operativo 499
27Concetti introduttivi 501
27.1 Denizione . . . 501
27.2 Idati. . . 501
27.3 Lebancheeilrischiooperativo . . . 503
27.4 VaR,ES,perditeatteseeinattese. . . 505
28Analisi delle code 509 28.1 Introduzione. . . 509
28.2 Periodomediodiattesa . . . 509
28.3 Metododeirecords . . . 511
28.4 LaMeanExcessFunction (MEF). . . 516
29Le funzioni di densità 523 29.1 Stimadeiparametri . . . 523
29.2 Generareestrazionidaunadensitàdesiderata . . . 524
29.3 Generareestrazionidaunadensitàdesiderata(l'inversageneralizzata) . . . 526
29.4 Labontàdellestime: ilQQplot . . . 529
29.5 Labontàdellestime: l'istogrammadi frequenza. . . 537
29.6 Labontàdellestime: iteststatistici . . . 539
29.7 Ladensitàdi Pareto . . . 548
29.8 Lanitezzadei momenti . . . 552
29.9 Ladensitàdi Pareto generalizzata(GPD) . . . 556
29.10Funzioni didensitàeprocessistocastici . . . 559
30La teoria dei valoriestremi 563 30.1 ExtremeValueTheory (EVT). . . 563
30.2 VaRedES sull'EVT . . . 564
30.3 StimadeiparametriGPD:lamassimaverosimiglianza . . . 565
30.4 GoF sullaGPD:lafunzioneoptim . . . 569
30.5 StimadeiparametriGPD:il metododeimomenti . . . 571
30.6 StimadeiparametriGPD:il metododeiquantili . . . 573
Bibliograa 576
Elencodei simboli 580
ComandiScilab 584
Funzioni Scilab 586