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Calcolare il determinante della matrice n × n

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Academic year: 2021

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Esercizi di Geometria 1, foglio 6 (novembre 2018)

1. Dimostrare che ogni trasposizione σ = (a, b) `e una permutazione dispari (contare il numero di inversioni i < j, σ(i) > σ(j) di σ).

2. Calcolare il determinante della matrice n × n

1 1 1 . . . 1 1 2 2 . . . 2 1 2 3 . . . 3 . . . . . . . . 1 2 3 . . . n

3. i) Dimostrare che, per indeterminati x1, . . . , xn,

det

1 x1 . . . xn−11 1 x2 . . . xn−12

. . . . . . . . . . . . 1 xn . . . xn−1n

= Y

i<j

(xj − xi)

(”determinante di Vandermonde”; usando trasformazioni elementari sulle colonne, tras- formare la prima riga della matrice in (1, 0, . . . , 0), cambiando l’ultima colonna con un multiplo della penultima, poi la penultima con un multiplo della precedente etc.) ii) Dati n punti (x1, y1), . . . , (xn, yn) in R2, con xi 6= xj per i 6= j, dimostrare che esiste esattamente un polinomio reale p(x) = a0 + a1x+ a2x2 + . . . + an−1xn−1 del grado

≤ n −1 tale che p(x1) = y1, . . . , p(xn) = yn. (Interpretare p(x1) = y1, . . . , p(xn) = yn

come sistema lineare di n equazioni in n indeterminati a0, . . . , an−1: qual’`e la matrice di questo sistema lineare?)

4. i) Per una matrice quadrata A = (aij) su K, sia A(x) la matrice quadrata (aij − x), in una indeterminata x. Dimostrare che il determinante di A(x) `e un polinomio lineare p(x) = αx + β con coefficienti α, β ∈ K (pura esistenza, non computare α e β), poi dimostrare che β = det(A).

ii) Nel caso a 6= b, computare il determinante della matrice

A=

λ1 a a . . . a b λ2 a . . . a b b λ3 . . . a . . . . b b b . . . λn

 (applicare i) nei casi x = a e x = b).

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