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Lezioni di Ricerca Operativa

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Academic year: 2021

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(1)

Lezione n ° ° ° ° 8: Esercitazione

- Variazione del gradiente

- Introduzione di vincoli nel problema - Calcolo delle direzioni estreme

Lezioni di Ricerca Operativa

Corso di Laurea in Informatica ed Informatica Applicata Università di Salerno

(2)

Dato il seguente problema di programmazione lineare:

(3)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

Gradiente (3,1)

Punto di ottimo (1,0)

A B

C

Valore ottimo ?

(4)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

b) Determinare una nuova funzione obiettivo che abbia ottimo illimitato

(5)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

c) Determinare una nuova funzione obiettivo che abbia infiniti punti di ottimo

(6)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

c) Determinare una nuova funzione obiettivo che abbia infiniti punti di ottimo

(7)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

d) Determinare una nuova funzione obiettivo che renda C punto di ottimo unico

A B

C

(8)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

e) Aggiungere un vincolo RIDONDANTE

A B

C

NO

(9)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

e) Aggiungere un vincolo RIDONDANTE

A B

C

(10)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

f) Aggiungere un vincolo che renda in sistema INAMMISSIBILE

A B

C

(11)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

A B

C

f) Aggiungere un vincolo che renda in sistema INAMMISSIBILE

(12)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

A B

C

g) Aggiungere un vincolo affinchè il punto C diventi punto di ottimo

4

(13)

1 6 -1

1 (1)

(3) (2)

A B

C

f) Aggiungere un vincolo che renda la regione ammissibile un politopo.

X

8 8

X

E

D

(14)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

A B

C

g) Riscrivere il problema applicando il teorema della rappresentazione e risolverlo

Punto di ottimo (1,0) Valore ottimo

(15)

1

X

6

-3 -2

-1 1 (1)

(3) (2)

A B

C

Calcoliamo punti estremi e le direzioni estreme A= (1,0)

B= (6,0) C= ?

(16)

A= (1,0) , B= (6,0) , C= (3,4)

{

: , 0

}

= x Ax b x

X (poliedro)

Abbiamo visto che d è una a direzione di X se:

0 0

0

d

d

d

A

(17)
(18)
(19)

A= (1,0) B= (6,0) C= (3,4)

= =

+

= t

j

j j k T

i

i i

T x c d

c z

1 1

) (

)

(

min λ µ



 +



 +

+

 +



 +





=

2 1

2 ) 1

1 3 3 (

1 3 ) 2

1 3 (

4 ) 3 1 3 0 (

) 6 1 3 0 (

) 1 1 3 (

min

2 1

3 2

1

µ µ

λ λ

λ z

1

3 2 13 7

18 3

min

3 2

1

2 1

3 2

1

= +

+

+ +

+ +

= λ λ

λ

µ µ

λ λ

λ z

t 1,2,..., j

0

k 1,2,..., i

0

, 1

1 1

=

=

=

=

j i k

i

µ λ λ

(20)

1

3 2 13 7

18 3

min

3 2

1

2 1

3 2

1

= +

+

+ +

+ +

= λ λ λ

λ λ

λ

µ µ

λ λ

λ z

A= (1,0) B= (6,0) C= (3,4)

minimo

Valore ottimo

= =

+

= t

j

j j k T

i

i i

T x c d

c z

1 1

) (

)

(

min λ µ

1 0

>

d

cT cT d2 > 0

t 1,2,..., j

0

k 1,2,..., i

0

, 1

1 1

=

=

=

=

j i k

i

µ λ λ

(21)

1

X

-1 6

1 (1)

(3) (2)

A B

C

Punto di ottimo (1,0) Valore ottimo

(22)

Dato il seguente problema di programmazione lineare:

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