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Distribuzione di Poisson

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Academic year: 2021

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Testo completo

(1)

Trattamento e Analisi statistica dei dati sperimentali

Modulo III: Distribuzioni di probabilità L4. La distribuzione di Poisson

Prof. Carlo Meneghini

(2)

Distribuzione di Poisson

Quale è la probabilità che si verifichino k eventi in un dato intervallo di tempo o di spazio, sapendo che in media se ne verificano λ.

λ

λ

λ = e

k k

P

k

) !

| (

Il numero di richieste di intervento in Pronto Soccorso è in media 4.5 per ora. Quale è la probabilità che ne arrivino X?

La densità di globuli rossi (GR) nel sangue è λGR~5 (nL-1).

(3)

Distribuzione di Poisson

Quale è la probabilità che si verifichino k eventi in un dato intervallo di tempo o di spazio, sapendo che mediamente sene verificano λ.

λ

λ

λ = e

k k

P

k

) !

| (

Condizioni:

• Gli eventi sono indipendenti

• La probabilità che gli eventi avvengano insieme (luogo o spazio) non è nulla

(4)

Distribuzione di Poisson

Parametri della distribuzione di Poisson

λ=3.7

λ σ

λ σ

λ µ

=

=

=

2

valore atteso Varianza

dev. st.

λ

λ

λ = e

k k

P

k

) !

|

(

(5)

Distribuzione di Poisson

Parametri della distribuzione di Poisson

λ

λ

λ = e

k k

P

k

) !

| (

=POISSON (k;λ;C)

k = n. successi λ = valore atteso C = cumulativo

λ=3.7

(6)

Distribuzione binomiale?

N=10

2

p=10

-2

( ) (

k

)

k

k p k

N k

P

= −

102

2 2

2 2

10 1

)! 10 10

(

!

! ) 10

,

| (

λ

µ = Np = σ = Np ( 1 − p ) = λ 1 1 − p

)

| ( )

,

|

( k N p P k λ

P

(7)

Distribuzione di Poisson

k k

k e k

P =

) !

|

( λ

=POISSON (k;λ;C)

λ

k = n. successi λ = valore atteso C = cumulativo

Probabilità di non osservare k successi

Probabilità di k successi

Probabilità che osservino fino a k successi...

(8)

I telefonisti

Il numero di richieste di intervento in Pronto Soccorso è in media 4.5 per ora.

Quale è la probabilità che in un'ora:

a. ne arrivino 5?

b. ne arrivino più di 7?

c. Che in mezz'ora ne arrivino meno di 4?

= ) 5 . 4

| 5 (

. P

a

) 5 . 4

| 6 (

1 ) 5 . 4

| 7 (

. P k > = P k

b

 =



<

2 5 . 4 4

. P k

c

(9)

I Pedoni

Nel momento in cui scatta il verde per i pedoni, ad un semaforo ci sono 12 persone in attesa.

a. Che incertezza puoi associare a questa osservazione?

Quale è la probabilità che nelle medesime condizioni i pedoni siano b. più di 16?

c. Meno di 10?

d. Tra 5 e 10

λ σ

λ µ

=

=

) 12

| 16 (

1 ) 12

| 16 (

. P k > = P k

b

) 12

| 9 (

. P k

c

a

(10)

Le gocce di pioggia

Mentre piove raccogli per un tempo t=0.5s le gocce di pioggia su un foglio di carta A4. Conti 35 gocce.

Quale è la densità delle gocce di pioggia che cade per secondo?

Quale è l'incertezza?

Sup(A4)= 21.0 × 29.7 (cm

2

)=624 cm

2

9 . 5 35

=

=

=

= λ σ

λ µ

) s (cm

019 .

624 0 9 . 5

) s (cm

112 .

624 0 70

1 - 2 -

1 - 2 -

=

=

=

=

=

=

Sup d Sup

d

σ λ

µ

( )

s-1

70 2 =

= λ µ

N. gocce in 0.5 s

N. gocce in 1 s

(11)

Il microscopio

In un campione per il microscopio sono sciolte 150 microparticelle (particelle bianche) di polimero per microlitro (d=150 µl-1)

a. Osservi una goccia di liquido al microscopio. Quale è il volume osservato se le particelle osservate (chiare in figura) sono Nb=13?

b. Nella goccia si vedono anche Nr=25 cellule di tipo A (rosse in figura). Quale è la densità di cellule di tipo A nella soluzione?

13

150 =

Vol = 13 ± 13 µ l

a.

Vol d = = Nb

1 150

Nb= 13 Nr= 25

(12)

Il microscopio

288 1

=

= l

Vol

dr Nr µ

Vol ± σ

Vol

B Y = A

2 2

+

=

B A

y

B

y σA σ

σ

Nr

Nr ± σ

34 . 25 0

1 13

1

2 2

= +

=

+

=

r Vol N

r d

N Vol

d

r

r σ σ

σ

Nb= 13 Nr= 25

25

= 1

r N

N σ r

25 25 ±

l

Vol µ

150 13 150

13 ±

= 13

= 1 Vol σVol

1

±

= µ

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