I rischi, come già detto nel precedente capitolo, sono degli eventi che possono disturbare il corretto funzionamento della supply chain. In particolare, quando ci si trova a gestire i rischi all’interno di una supply chain circolare ci si può trovare difronte, sia a rischi che caratterizzano la supply chain tradizionale, sia rischi che, invece, sono tipici solo di questo nuovo tipo di catena di approvvigionamento. Tutti i tipi di rischi che possono impattare sul corretto funzionamento della supply chain a circuito chiuso possono essere raccolti in cinque categorie che sono: i rischi operativi, i rischi di approvvigionamento, i rischi legati al recupero del prodotto, i rischi finanziai e rischi legati alla domanda.207
I rischi operativi possono a loro volta essere suddivisi in:
• Rischi legati a guasti degli impianti: un guasto di un macchinario può causare l’interruzione della produzione e in questo modo compromettere l’efficacia e la coordinazione all’interno della supply chain.208
• Rischi di progettazione: i rischi di progettazione si riferiscono sia alla progettazione del prodotto, che quindi potrebbe risultare poi difficile da realizzare, smontare e rigenerare e infine smaltire, sia alla progettazione dei processi che se progettati in maniera errata potrebbero provocare uno spreco di risorse.209
207 Chopra S, Sodhi M., (2004), Managing risk to avoid supply chain breakdown, Sloan ManageRev 2004;46(1):53–62.; Waters D.,(2007), Supply chain risk management: vulnerability and resilience in logistics, Kogan page, London.
208 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In: IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineering management (IE&EM) p. 1276–80; Wang X, Chan HK, Yee RWY, Diaz-Rainey I., (2012), A two-stage fuzzy-AHP model for risk assessment of
implementing green initiatives in the fashion supply chain. Int JProd Econ 2012;13:595–606.
209Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In: IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineering management (IE&EM) p. 1276–80; Qianlei L.,(2012), The study on the risk management of agricultural products green supply chain based on
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• Scarsità della manodopera qualificata: la mancanza di comprensione o di conoscenza delle operazioni può incidere sull’efficacia della supply chain.210
Per quanto riguarda i rischi legati alla domanda, anche questi possono essere suddivisi in tre sottocategorie:
• Rischio di effetto frusta: si riferisce al rischio di distorsione delle informazioni riguardanti la domanda di prodotti in particolare dei prodotti rigenerati, questo dunque rende ancora più difficile organizzare la produzione e la distribuzione con conseguente diminuzione delle prestazioni della supply chain.211
• Rischio legato alle dinamiche di mercato: le dinamiche di mercato sono il risultato delle preferenze collettive e del mercato delle risorse, dunque un loro cambiamento incide sulle prestazioni dell’intera supply chain.212
• Rischio di fallimento dei clienti chiave: date la difficoltà maggiori di previsione della domanda di mercato per i prodotti ricondizionati, e data la loro importanza per alimentare i flussi di logistica inversa, i clienti hanno un ruolo ancora più importante
(BCGIN); Ruimin M, Yao L, Huang R.,(2012), The green supply chain management risk analysis, AdvMater Res 2012;573–574:734–9.
210 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In: IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineering management (IE&EM) p. 1276–80; Ruimin M, Yao L, Huang R.,(2012), The green supply chain management risk analysis, AdvMater Res 2012;573–574:734–9
211 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In: IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineering management (IE&EM) p. 1276–80; Qianlei L.,(2012), The study on the risk management of agricultural products green supply chain based on
systematic analysis, In: IEEE 2nd international conference in business computing and global informatization
(BCGIN)
212Ruimin M, Yao L, Huang R.,(2012), The green supply chain management risk analysis, AdvMater Res 2012;573–574:734–9; Mangla SK, Kumar P, Barua MK., (2015), An integrated methodology of FTA and fuzzy
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nella Closed Loop Supply Chain, il fallimento di uno di esse può incidere significativamente sull’efficienza dell’intera catena degli approvvigionamenti.213
I rischi finanziari, invece, si possono individuare due categorie:
• Il rischio legato ai finanziamenti: un cambiamento nell’ammontare dei finanziamenti potrebbe, infatti, influenzare lo sviluppo e il mantenimento della supply chain.214
• Rischi legati all’inflazione e al tasso di cambio: un cambiamento nei tassi di cambio, nel caso di una supply chain globale potrebbe portare dei problemi e influenzarne l’efficacia.215
I rischi di approvvigionamento si possono suddividere in tre categorie:
• Rischi legati ai costi di approvvigionamento: per la creazione di prodotti in linea con i principi della circular economy è necessario l’utilizzo di materie prime a basso impatto ambientale, spesso, infatti, i costi di materie prime più rispettose dell’ambiente hanno costi più alti, che si vanno a ripercuotere sul costo finale del prodotto.216
213 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In: IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineering management (IE&EM) p. 1276–80; Qianlei L.,(2012), The study on the risk management of agricultural products green supply chain based on
systematic analysis, In: IEEE 2nd international conference in business computing and global informatization
(BCGIN).
214 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In: IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineering management (IE&EM) p. 1276–80, Qianlei L.,(2012), The study on the risk management of agricultural products green supply chain based on
systematic analysis, In: IEEE 2nd international conference in business computing and global informatization
(BCGIN); Mangla SK, Kumar P, Barua MK., (2015), An integrated methodology of FTA and fuzzy AHPfor risk
assessment in green supply chain. Int J Oper Res
215 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In:IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineeringmanagement (IE&EM) p. 1276–80. 216Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In:IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineeringmanagement (IE&EM) p. 1276–80; Qianlei
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• Rischi legati al fallimento di fornitori chiave: come già detto nel capitolo precedente i fornitori di componenti strategici sono molto importanti. Nel caso in cui uno di questi dovesse fallire l’azienda potrebbe trovarsi a dover bloccare la produzione per il tempo necessario a ritrovare un nuovo fornitore, o, quando possibile, a fornirsi da altri fornitori con un inevitabile peggioramento dei costi e della qualità.217
• Problemi legati alla qualità: i problemi della qualità delle materie prime possono portare all’aumento degli scarti e a un peggioramento generale della qualità del prodotto che si potrebbe tradurre in un aumento dei resi o in perdita di immagine e di clienti con inevitabili sprechi di risorse e ripercussioni sulla sostenibilità di tutta la supply chain.218
I rischi legati al recupero del prodotto:
• Rischi legati alla struttura della logistica inversa: scelte sbagliate in fase di progettazione della rete di logistica inversa si ripercuotono sull’efficacia dell’intera Closed Loop Supply Chain; per esempio, scelte sbagliate sulle modalità e la localizzazione dei punti di raccolta del prodotto giunto a fine vita possono scoraggiare il consumatore e indirizzarlo verso altre modalità di smaltimento del prodotto.
L.,(2012), The study on the risk management of agricultural products green supply chain based on systematic
analysis, In: IEEE 2nd international conference in business computing and global informatization (BCGIN)
217 Yang ZK, Li J., (2010), Assessment of green supply chain risk based on circular economy, In:IEEE 17th international conference on industrial engineering and engineeringmanagement (IE&EM) p. 1276–80; Wang X, Chan HK, Yee RWY, Diaz-Rainey I., (2012), A two-stage fuzzy-AHP model for risk assessment of
implementing green initiatives in the fashion supply chain. Int JProd Econ 2012;13:595–606.
218 Wang X, Chan HK, Yee RWY, Diaz-Rainey I., (2012), A two-stage fuzzy-AHP model for risk assessment of implementing green initiatives in the fashion supply chain. Int JProd Econ 2012;13:595–606; Mangla SK, Kumar P, Barua MK., (2015), An integrated methodology of FTA and fuzzy AHPfor risk assessment in green
supply chain. Int J Oper Res; Ruimin M, Yao L, Huang R.,(2012), The green supply chain management risk analysis, AdvMater Res 2012;573–574:734–9; Mangla SK, Kumar P, Barua MK., (2015), An integrated methodology of FTA and fuzzy AHPfor risk assessment in green supply chain. Int J Oper Res
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• Rischi legati all’incertezza del prodotto: la Closed Loop Supply Chain è caratterizzata da un grado di incertezza maggiore rispetto alla catena di approvvigionamento tradizionale, in particolar modo nella fase di raccolta dei prodotti giunti alla fine dalla propria vita utile219. Infatti, si ha incertezza legata alla qualità del prodotto che
viene recuperato, legata alla quantità, poiché molto difficile riuscire a prevedere la dimensione dei flussi di rientro dei prodotti e delle materie prime che si possono riutilizzare, e alla tempestività di questi flussi, in quanto completamente influenzata dal consumatore finale, il tutto si ripercuote sull’efficacia della supply chain.220
219 Mangla SK, Kumar P, Barua MK., (2013), Flexible decision modeling for evaluating greensupply chain risks
using Fuzzy AHP methodology. In: GLOGIFT 13; p.575–83.
220 Belvedere V., Grando A.,(2017), Sustainable Operations and Supply Chain Management, John Wiley & Sons Ltd. Publishe.
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