Risultati della capacità di classificazione del modello LDA per i succhi a seconda del frutto di origine

Classification matrix

Assigned fruit category

Correct % Apple Pineapple Grapefruit Orange Correct %

T ru e fr u it ca te g o ry Apple 95.58% 411 19 Pineapple 100.00% 516 Grapefruit 94.88% 22 408 Orange 100.00% 473 Total 97.62% 433 516 427 473 Prediction matrix

Assigned fruit category

Correct % Apple Pineapple Grapefruit Orange Correct %

T ru e fr u it ca te g o ry Apple 70.00% 7 3 Pineapple 100.00% 12 Grapefruit 80.00% 2 8 Orange 100.00% 11 Total 87.5% 9 12 11 11

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Si è arrivati ad una corretta classificazione (abilità di riconoscimento e previsione del 97.62% e il 87.50%, rispettivamente) per tutti i campioni

Nel training set, alcuni campioni di succo di mela sono stati erroneamente assegnati dal modello al gruppo dei succhi di pompelmo, e anche alcuni campioni di succo di pompelmo sono stati classificati come succhi di mela. In set di predizione l’abilità di predizione per la categoria succo di mela è stata del 70% in quanto 3 campioni di succo di mela sono stati assegnati in modo non corretto alla categoria succo di pompelmo. Allo stesso modo, 2 campioni di succo di pompelmo sono stati classificati come succo di mela, con conseguente capacità di previsione per la classe di pompelmo di appartenenza del 80%. I succhi di arancia e ananas sono stati correttamente classificati (100%), sia nella matrice di classificazione che in quella di previsione.

Questo modello di riconoscimento e di previsione è in buona corrispondenza con i risultati delle due analisi esplorative (CA e PCA) condotte. I campioni di succo di mela e di pompelmo sono risultati essere più strettamente correlati rispetto agli altri per il contenuto di ammine biogene. Il metodo proposto in questo articolo è quindi adatto per la discriminazione della origine botanica dei succhi di frutta a partire dal loro contenuto in ammine biogene. A proposito della capacità di previsione, il metodo sembra essere più accurato per la discriminazione di succhi arancia e ananas (100% e 100%), ma i risultati sono soddisfacenti anche per la classificazione dei succhi di frutta da mela e pompelmo (70% e 80%).

4.7. Risultati analisi di campioni di vino rosso italiano

Sessanta bottiglie di vino rosso commerciali (750 ml) sono stati acquistati direttamente da mercati ed enoteche locali. I campioni sono stati prodotti a partire da quattro vitigni, rappresentanti del settore vitivinicolo italiano e del territorio. Per ogni campione di vino è stato assegnato un codice numerico di identificazione, come segue: Primitivo (Sud Italia, Tag P), Syrah di Sicilia (Sud Italia, Tag S), Montepulciano D'Abruzzo (Centro Italia, Tag M), Dolcetto D'Alba (Nord Italia, Tag D), per ogni vitigno sono stati acquistati 15 campioni.

Fig 4.9. Origine dei 4 vitigni di vino rosso italiano oggetto dello studio

L’anno di vendemmia andava dal 2007 al 2012. I campioni sono stati divisi in tre classi di prezzo, ciascuna con 20 vini:

1- <4 €, segmento a basso prezzo; 2- tra 4-7 €, segmento di prezzo medio; 3- > 7 €, segmento a prezzo elevato.

I vini sono stati conservati al buio a 15 immediatamente prima della analisi.

4.7.1. Materiali e metodi

La procedura per la determinazione del profilo e del contenuto odi ammine biogene nei campioni di vino rosso analizzati è quella preced

delle ammine biogene è stata affiancata dalla quantificazione di altri parametri importanti per i vini rossi: contenuto in Trans resveratrolo, capacità antiossidante e contenuto in polifenoli totali, le cui metodiche

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Fig 4.9. Origine dei 4 vitigni di vino rosso italiano oggetto dello studio

L’anno di vendemmia andava dal 2007 al 2012. I campioni sono stati divisi in tre classi di prezzo, ciascuna con 20 vini:

€, segmento a basso prezzo; €, segmento di prezzo medio; €, segmento a prezzo elevato.

rvati al buio a 15-20 ° C e ogni bottiglia è stata aperta immediatamente prima della analisi.

La procedura per la determinazione del profilo e del contenuto odi ammine biogene nei campioni di vino rosso analizzati è quella precedentemente descritta. La determinazione delle ammine biogene è stata affiancata dalla quantificazione di altri parametri importanti per i vini rossi: contenuto in Trans resveratrolo, capacità antiossidante e contenuto in polifenoli totali, le cui metodiche sono brevemente illustrate di seguito.

Fig 4.9. Origine dei 4 vitigni di vino rosso italiano oggetto dello studio

L’anno di vendemmia andava dal 2007 al 2012. I campioni sono stati divisi in tre classi

20 ° C e ogni bottiglia è stata aperta

La procedura per la determinazione del profilo e del contenuto odi ammine biogene nei entemente descritta. La determinazione delle ammine biogene è stata affiancata dalla quantificazione di altri parametri importanti per i vini rossi: contenuto in Trans resveratrolo, capacità antiossidante e

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Trans-resveratrolo: Il procedimento di estrazione liquido-liquido con etere dietilico segue quello descritto da Malovana et al. (2001). La colonna analitica usata per la determinazione in HPLC è stata una Supercolsil C18 (250x 46 mm, 5um), con fase mobile: metanolo + acido formico al 2% come solvente A e acqua + acido formico al 2% come solvente B. Le condizioni al tempo iniziale erano 80% B e 20% A; è stato poi applicato un gradiente lineare fino ad arrivare al 40% B in 30 minuti ad una velocità di flusso di 1,3 mL / min. La rivelazione fluorimetrica è stata effettuata a 330 nm per l'eccitazione e 374 nm per l'emissione (Buiarelli et al., 2006). La curva di calibrazione è stata costruita in un intervallo tra 0,1 e 10 mg / mL (R2> 0,99).

Determinazione della capacità antiossidante. L’attività di scavenging nei confronti del

radical libero 2,2-diphenyl-1-picrylhidrazyl (DPPH) dei campioni di vino è stata valutata misurando la diminuzione della assorbanza a 517 nm come precedentemente riportato (Granato et al., 2010) con alcune modifiche. La miscela di reazione era costituita da 5,8 ml della soluzione metanolica di DPPH (0,05 mg / mL), e da 0,2 ml di vino diluito 50 volte in metanolo. Dopo agitazione, la miscela è stata mantenuta al buio per 30 minuti a temperatura ambiente. L'assorbanza è stata misurata contro metanolo utilizzando un Perkin Elmer 554 UV-Vis spettrofotometro con cuvette da 1 cm. I risultati sono stati calcolati usando il tasso di inibizione (I) del catione radicalico, secondo la seguente equazione:

I % = .100 0 A0 A Af −

Determinazione del contenuto totale di fenoli. Il contenuto di polifenoli totali è stato

determinato con il metodo Folin-Ciocalteau secondo Singleton et al. (1999). Brevemente, 1 ml di reagente Folin-Ciocalteau è stato aggiunto a 0,2 ml di vino (diluito 1 a 5 ml con acqua distillata), e lasciata al buio per 5 min. Poi sono stati aggiunti 4 ml di carbonato di sodio al 20% (m / v). La miscela è stata mescolata e lasciata per 30 minuti a temperatura ambiente. L’aumento di assorbanza è stata misurato a 750 nm contro un bianco preparato sostituendo il volume del campione con metanolo. L'acido gallico (GA) è stato utilizzato come standard di riferimento e una curva di calibrazione è stata preparata con una gamma di concentrazioni fra 0 e 10 g/L. Il tenore dei composti

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fenolici totali è stato calcolato come la media di tre misurazioni ed espresso in grammi equivalenti di GA (GAE)/L.

Misure strumentali del Colore. Le coordinate CIELAB, luminosità (L *), croma o

saturazione (C *), tonalità (h), la parte verde rosso (a *) e la parte giallo-azzurro (b *) sono stati determinate secondo Ayala et al. (1997), ed i dati sono stati trattati con il software MSCV® (Ayala et al., 2001).

4.7.2. Risultati dei parametri chimico fisici

I campioni di vino sono stati scelti per essere il più rappresentativo possibile del mercato del vino italiano, che è uno dei più complessi del mondo. Per questo motivo i campioni costituiscono un gruppo piuttosto eterogeneo, fatto di quattro vitigni diversi, di diverse annate, di quattro diverse regioni di coltivazione geografiche e climatiche, con diverse pratiche enologiche. Quindi sono state osservate grandi differenze nella composizione chimica. La tabella 4.16 mostra una sintesi dei parametri analitici generali valutati nei 60 vini rossi italiani studiati.

Tab 4.16. Valore commerciale, annata, caratteristiche colorimetriche, contenuto di etanolo