Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 2/50
Velocità istantanea
Percorriamo il tratto di strada tra Udine e
Trieste
Udine
Trieste
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Velocità istantanea
Percorriamo il tratto di strada tra Udine e
Trieste
Udine
Trieste
75km
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 2/50
Velocità istantanea
Percorriamo il tratto di strada tra Udine e
Trieste
Udine
Trieste
75km
Tempo impiegato
:
1h
velocità media
=
spazio percorso
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Velocità istantanea
Percorriamo il tratto di strada tra Udine e
Trieste
Udine
Trieste
75km
Tempo impiegato
:
1h
velocità media
=
spazio percorso
tempo impiegato
= 75 km/h
Questo non vuol dire che abbiamo avuto una
velocità costante!
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 3/50
Dividendo il tratto di strada in due parti
30km
45km
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Dividendo il tratto di strada in due parti
30km
45km
Udine
Trieste
Tempo impiegato primo tratto:
0.7h
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 3/50
Dividendo il tratto di strada in due parti
30km
45km
Udine
Trieste
Tempo impiegato primo tratto:
0.7h
Tempo impiegato secondo tratto:
0.3h
velocità media primo tratto
= 64.28 km/h
velocità media secondo tratto
= 100 km/h
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Dividendo il tratto di strada in due parti
30km
45km
Udine
Trieste
Tempo impiegato primo tratto:
0.7h
Tempo impiegato secondo tratto:
0.3h
velocità media primo tratto
= 64.28 km/h
velocità media secondo tratto
= 100 km/h
Si può dividere la strada in intervalli sempre
più piccoli su cui calcolare la velocità media
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 4/50
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
s(t) = la distanza percorsa al tempo t
La velocità media nell’intervallo di tempo
[t
0
, t
0
+ h] è
s(t
0
+ h) − s(t
0
)
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 4/50
s(t) = la distanza percorsa al tempo t
La velocità media nell’intervallo di tempo
[t
0
, t
0
+ h] è
s(t
0
+ h) − s(t
0
)
h
Più
h è vicino a 0, più è precisa l’informazione
Esempi introduttivi
Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
s(t) = la distanza percorsa al tempo t
La velocità media nell’intervallo di tempo
[t
0
, t
0
+ h] è
s(t
0
+ h) − s(t
0
)
h
Più
h è vicino a 0, più è precisa l’informazione
sull’andamento della velocità. Il limite
lim
h
→0
s(t
0
+ h) − s(t
0
)
h
Esempi introduttivi Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 5/50
Tasso di accrescimento
Esempi introduttivi Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Tasso di accrescimento
Processo di crescita di un organismo:
p(t) = peso al tempo t
Esempi introduttivi Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
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Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 5/50
Tasso di accrescimento
Processo di crescita di un organismo:
p(t) = peso al tempo t
La variazione di peso nell’intervallo di tempo
[t
0
, t
0
+ h] è
Esempi introduttivi Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Tasso di accrescimento
Processo di crescita di un organismo:
p(t) = peso al tempo t
La variazione di peso nell’intervallo di tempo
[t
0
, t
0
+ h] è
p(t
0
+ h) − p(t
0
)
La variazione di peso (media) per unità di
tempo è
p(t
0
+ h) − p(t
0
)
h
Esempi introduttivi Velocità istantanea
Tasso di accrescimento
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 6/50
La derivata
dp
dt
(t
0
) = lim
h
→0
p(t
0
+ h) − p(t
0
)
h
Esempi introduttivi
Definizioni
Derivabilità e derivata
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Derivabilità e derivata
Sia
f :]a, b[→ R una funzione e x
0
∈]a, b[
f è
derivabile nel punto
x
0
se esiste finito
lim
h
→0
f (x
0
+ h) − f (x
0
)
h
detto
derivata di
f nel punto x
0
, indicato
usualmente con uno dei simboli
f
′
(x
0
)
df
Esempi introduttivi
Definizioni
Derivabilità e derivata
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 7/50
Derivabilità e derivata
Sia
f :]a, b[→ R una funzione e x
0
∈]a, b[
f è
derivabile nel punto
x
0
se esiste finito
lim
h
→0
f (x
0
+ h) − f (x
0
)
h
rapporto
incrementale
detto
derivata di
f nel punto x
0
, indicato
usualmente con uno dei simboli
f
′
(x
0
)
df
Esempi introduttivi
Definizioni
Derivabilità e derivata
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Si dice che
f è
derivabile in un
sottoinsie-me
A
del suo dominio se è derivabile in ogni
Definizioni
Derivabilità e derivata
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 8/50
Si dice che
f è
derivabile in un
sottoinsie-me
A
del suo dominio se è derivabile in ogni
punto di
A
Operando il cambiamento di variabile
x = x
0
+ h si ottiene
f
′
(x
0
) = lim
x
→x
0
f (x) − f (x
0
)
x − x
0
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
x
0
P
0
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 9/50
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Tracciamo la
retta
secan-te
passante per i punti di
ascissa x
0
e x
0
+ h
x
0
P
0
f
(x
0
)
x
0
+ h
P
h
f
(x
0
+ h)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Tracciamo la
retta
secan-te
passante per i punti di
ascissa x
0
e x
0
+ h
Facciamo tendere h a zero,
quindi x
0
+ h tenderà a x
0
x
0
P
0
f
(x
0
)
x
0
+ h
P
h
f
(x
0
+ h)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 9/50
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Tracciamo la
retta
secan-te
passante per i punti di
ascissa x
0
e x
0
+ h
Facciamo tendere h a zero,
quindi x
0
+ h tenderà a x
0
Corrispondentemente
il
punto P
h
tenderà a P
0
lungo la curva
x
0
P
0
f
(x
0
)
x
0
+ h
P
h
f
(x
0
+ h)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Tracciamo la
retta
secan-te
passante per i punti di
ascissa x
0
e x
0
+ h
Facciamo tendere h a zero,
quindi x
0
+ h tenderà a x
0
Corrispondentemente
il
punto P
h
tenderà a P
0
lungo la curva
x
0
P
0
f
(x
0
)
x
0
+ h
P
h
f
(x
0
+ h)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 9/50
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Tracciamo la
retta
secan-te
passante per i punti di
ascissa x
0
e x
0
+ h
Facciamo tendere h a zero,
quindi x
0
+ h tenderà a x
0
Corrispondentemente
il
punto P
h
tenderà a P
0
lungo la curva
x
0
P
0
f
(x
0
)
x
0
+ h
P
h
f
(x
0
+ h)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Per h → 0, la retta secante
tende alla
retta tangente al grafico
nel punto x
0
, f
(x
0
)
x
0
P
0
f
(x
0
)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 9/50
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Per h → 0, la retta secante
tende alla
retta tangente al grafico
nel punto x
0
, f
(x
0
)
Se f è derivabile in x
0
,
pas-sando al limite h → 0
nel-l’equazione della retta
se-cante si trova l’equazione
della retta tangente
x
0
P
0
f
(x
0
)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Per h → 0, la retta secante
tende alla
retta tangente al grafico
nel punto x
0
, f
(x
0
)
Se f è derivabile in x
0
,
pas-sando al limite h → 0
nel-l’equazione della retta
se-cante si trova l’equazione
della retta tangente
x
0
P
0
f
(x
0
)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
h
+ f (x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
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Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 9/50
Retta tangente
Sia f
:]a, b[→ R continua e x
0
∈]a, b[
Per h → 0, la retta secante
tende alla
retta tangente al grafico
nel punto x
0
, f
(x
0
)
Se f è derivabile in x
0
,
pas-sando al limite h → 0
nel-l’equazione della retta
se-cante si trova l’equazione
della retta tangente
x
0
P
0
f
(x
0
)
Equazione della secante
:
y
= (x − x
0
)
f
(x
0
+ h) − f(x
0
)
h
+ f (x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica Retta tangente
Significato geometrico
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Significato geometrico
Dall’equazione
y = (x − x
0
)f
′
(x
0
) + f (x
0
)
si ottiene l’
interpretazione geometrica della derivata
:
La derivata della funzione
f nel punto
x
0
è il coefficiente angolare della
ret-ta ret-tangente al grafico della funzione nel
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 11/50
Operazioni con le derivate
Se
f e g sono derivabili in un punto x allora sono
derivabili in
x anche αf , f + g, f g e f /g (purché
g(x) 6= 0), e valgono
(αf )
′
(x) = αf
′
(x)
(f + g)
′
(x) = f
′
(x) + g
′
(x)
(f g)
′
(x) = f
′
(x)g(x) + f (x)g
′
(x)
f
g
′
(x) =
f
′
(x)g(x) − f (x)g
′
(x)
g
2
(x)
se
g(x) 6= 0
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Operazioni con le derivate
Se
f e g sono derivabili in un punto x allora sono
derivabili in
x anche αf , f + g, f g e f /g (purché
g(x) 6= 0), e valgono
(αf )
′
(x) = αf
′
(x)
(f + g)
′
(x) = f
′
(x) + g
′
(x)
(f g)
′
(x) = f
′
(x)g(x) + f (x)g
′
(x)
f
g
′
(x) =
f
′
(x)g(x) − f (x)g
′
(x)
g
2
(x)
se
g(x) 6= 0
Se
g è derivabile in x ed f è derivabile in g(x) allora
la funzione composta
f ◦ g è derivabile in x e vale
(f ◦ g)
′
(x) = f
′
(g(x)) · g
′
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Derivata n-esima
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 12/50
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Derivata n-esima
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Derivata n-esima
Se
f : ]a, b[→ R è derivabile in ogni punto,
allora si può considerare la
funzione derivata
f
′
: ]a, b[ → R
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Derivata n-esima
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 13/50
Derivata n-esima
Se
f : ]a, b[→ R è derivabile in ogni punto,
allora si può considerare la
funzione derivata
f
′
: ]a, b[ → R
x 7→ f
′
(x)
Se
f
′
è derivabile in
x
0
∈ ]a, b[ diremo che la
sua derivata
(f
′
)
′
(x
0
) è la
derivata seconda
di
f nel punto x
0
, denotata con uno dei simboli
f
′′
(x
0
)
d
2
f
dx
2
(x
0
)
D
2
f (x
0
)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Derivata n-esima
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Derivata n-esima
Se
f : ]a, b[→ R è derivabile in ogni punto,
allora si può considerare la
funzione derivata
f
′
: ]a, b[ → R
x 7→ f
′
(x)
Se
f
′
è derivabile in
x
0
∈ ]a, b[ diremo che la
sua derivata
(f
′
)
′
(x
0
) è la
derivata seconda
di
f nel punto x
0
, denotata con uno dei simboli
f
′′
(x
0
)
d
2
f
dx
2
(x
0
)
D
2
f (x
0
)
Procedendo oltre, potremo parlare di derivata
terza e così via. Useremo il simbolo
f
(n)
o
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo” Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 14/50
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Concetto di “o piccolo”
Siano date due funzioni
f, g : ]a, b[\{x
0
} → R
Diciamo che
f è un “o piccolo” di g in x
0
se
lim
x
→x
0
f (x)
g(x)
= 0
e si scrive
f (x) = o
x
0
g(x)
oppure semplicemente
f (x) = o g(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 16/50
Generalmente in questo caso entrambe le
funzioni tendono a zero, cioè
lim
x
→x
0
f (x) = 0
lim
x
→x
0
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Generalmente in questo caso entrambe le
funzioni tendono a zero, cioè
lim
x
→x
0
f (x) = 0
lim
x
→x
0
g(x) = 0
Allora se
lim
x
→x
0
f (x)
g(x)
= 0
vuol dire che “il numeratore tende a zero più
velocemente del denominatore”
Esempi introduttivi
Definizioni
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Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 17/50
Allora possiamo interpretare il simbolo
f (x) = o
x
0
g(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Allora possiamo interpretare il simbolo
f (x) = o
x
0
g(x)
nei seguenti due modi:
■
f tende a zero più velocemente di g quando
Esempi introduttivi
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Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 17/50
Allora possiamo interpretare il simbolo
f (x) = o
x
0
g(x)
nei seguenti due modi:
■
f tende a zero più velocemente di g quando
x tende a x
0
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
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Funzioni concave e convesse
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Studio di funzioni
Il polinomio di Taylor
Teorema.
Sia
f: ]a, b[ → R una funzione derivabile fino
all’ordine
n.
Vale la
formula di Taylor
di ordine
n (con resto nella
forma di Peano) e centro nel punto
x
0
f (x) = f (x
0
) +
n
X
k
=1
f
(k)
(x
0
)
(x − x
0
)
k
k!
+ R
n,x
0
(x)
dove il
resto
R
n,x
0
(x) gode della proprietà
lim
x→x
0
R
n,x
0
(x)
(x − x
0
)
n
= 0
cioè
R
n,x
0
(x) = o (x − x
0
)
n
Definizioni
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Il polinomio di Taylor
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Alcune applicazioni
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Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 19/50
Teorema.
Se inoltre
f è derivabile n + 1 volte in
]a, b[, allora il
resto
può essere espresso
nella forma di
Lagrange
R
n,x
0
(x) = f
(n+1)
(ξ
x
)
(x − x
0
)
n+1
(n + 1)!
dove
ξ
x
è un punto opportuno strettamente compreso tra
x
0
ed
x
La formula di Taylor di centro
x
0
= 0 è detta anche
Esempi introduttivi
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Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor Concetto di “o piccolo”
Il polinomio di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Il polinomio
P
n
(x) = f (x
0
) +
n
X
k=1
f
(k)
(x
0
)
(x − x
0
)
k!
k
si chiama
polinomio di Taylor
di centro
x
0
e grado
n,
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Il polinomio di Taylor
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Funzioni concave e convesse
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Studio di funzioni
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- p. 20/50
Il polinomio
P
n
(x) = f (x
0
) +
n
X
k=1
f
(k)
(x
0
)
(x − x
0
)
k!
k
= f (x
0
) + f
′
(x
0
)(x − x
0
) + f
′′
(x
0
)
(x − x
0
)
2!
2
+
+ · · · + f
(n)
(x
0
)
(x − x
0
)
n!
n
si chiama
polinomio di Taylor
di centro
x
0
e grado
n,
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Polinomi di Mac Laurin
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 22/50
Funzione esponenziale
Data
f (x) = e
x
, poiché
f
′
(x) = f
′′
(x) = · · · = f
(n)
(x) = e
x
per ogni
n, si ha
e
x
= e
0
+ e
0
x +
e
0
2!
x
2
+ · · · +
e
0
n!
x
n
+ R
n
(x)
= 1 + x +
x
2
2!
+ · · · +
x
n
n!
+ R
n
(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Funzione seno
Data
f (x) = sin x, si ha
f
′
(x) = cos x,
f
′′
(x) = − sin x,
f
′′′
(x) = − cos x,
f
iv
(x) = sin x
poi le derivate si ripetono ciclicamente. Quindi
sin x = sin 0 + cos 0 x +
− sin 0
2!
x
2
+ · · · + R
2n+1
(x)
= x −
x
3
3!
+
x
5
5!
+ · · · +
(−1)
n
x
2n+1
(2n + 1)!
+ R
2n+1
(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 24/50
Funzione coseno
Analogamente, data
f (x) = cos x, si ha
f
′
(x) = − sin x,
f
′′
(x) = − cos x,
f
′′′
(x) = sin x,
f
iv
(x) = cos x
poi le derivate si ripetono ciclicamente. Quindi
cos x = cos 0 − sin 0 x +
− cos 0
2!
x
2
+ · · · + R
2n
(x)
= 1 −
x
2
2!
+
x
4
4!
+ · · · + (−1)
n
x
2n
(2n)!
+ R
2n
(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Funzione logaritmo
Analogamente, data
f (x) = ln(1 + x), si ha
f
′
(x) =
1
1 + x
,
f
′′
(x) = −
1
(1 + x)
2
,
f
′′′
(x) =
2
(1 + x)
3
,
f
(n)
(x) = (−1)
n+1
(n − 1)!
(1 + x)
n
quindi
ln(1 + x) = x −
x
2
2
+
x
3
3
+ · · · + (−1)
n
+1
x
n
n
+ R
n
(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 26/50
Funzione tangente
Analogamente, data
f (x) = tan x, si ha
f
′
(x) =
1
cos
2
x
,
f
′′
(x) =
2 sin x
cos
3
x
,
f
′′′
(x) = 2
cos
2
x + 3 sin
2
x
cos
4
x
,
quindi
tan x = x +
x
3
3
+ R
4
(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Funzione
(x + 1)
−1
Data
f (x) =
1
1 + x
, si ha
f
′
(x) = −
1
(1 + x)
2
,
f
′′
(x) =
2
(1 + x)
3
,
f
′′′
(x) = −
2 · 3
(1 + x)
4
,
f
(n)
(x) = (−1)
n
n!
(1 + x)
n
+1
quindi
f
(n)
(0) = (−1)
n
n! e si ha
1
1 + x
= 1 +
−1!
1!
x +
2!
2!
x
2
+ · · · +
(−1)
n
n!
n!
x
n
+ R
n
(x)
= 1 − x + x
2
− x
3
+ · · · + (−1)
n
x
n
+ R
n
(x)
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin Funzione esponenziale Funzione seno Funzione coseno Funzione logaritmo Funzione tangente Funzione
(x + 1)−1
Alcune applicazioniCrescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 28/50
Da quest’ultima, sostituendo
−x al posto di x si ha
1
1 − x
= 1 + x + x
2
+ x
3
+ · · · + x
n
+ R
n
(x)
mentre sostituendo
x
2
al posto di
x si ha
1
1 + x
2
= 1 − x
2
+ x
4
− x
6
+ · · · + (−1)
n
x
2n
+ R
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Calcolo approssimato Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 30/50
Calcolo approssimato
Dalla formula di Taylor con resto nella forma di
Lagrange, si ricava che
|f (x)−P
n
(x)| = |R
n
(x)| ≤ max
c∈[x
0
,x]
|f
(n+1)
(c)|
|x − x
0
|
n
+1
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Calcolo approssimato
Dalla formula di Taylor con resto nella forma di
Lagrange, si ricava che
|f (x)−P
n
(x)|
= |R
n
(x)| ≤ max
c∈[x
0
,x]
|f
(n+1)
(c)|
|x − x
0
|
n
+1
(n + 1)!
differenza tra i valori in x della funzione e del
proprio polinomio di Taylor,
ovvero
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 30/50
Calcolo approssimato
Dalla formula di Taylor con resto nella forma di
Lagrange, si ricava che
|f (x)−P
n
(x)|
= |R
n
(x)| ≤ max
c∈[x
0
,x]
|f
(n+1)
(c)|
|x − x
0
|
n
+1
(n + 1)!
errore che si commette sostituendo al valore
della funzione quello del polinomio
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Calcolo approssimato
Dalla formula di Taylor con resto nella forma di
Lagrange, si ricava che
|f (x)−P
n
(x)|
= |R
n
(x)| ≤
max
c∈[x
0
,x]
|f
(n+1)
(c)|
|x − x
0
|
n
+1
(n + 1)!
errore che si commette sostituendo al valore
della funzione quello del polinomio
Quindi è possibile controllare l’errore maggiorando la
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
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- p. 30/50
Calcolo approssimato
Dalla formula di Taylor con resto nella forma di
Lagrange, si ricava che
|f (x)−P
n
(x)|
= |R
n
(x)| ≤
max
c∈[x
0
,x]
|f
(n+1)
(c)|
|x − x
0
|
n
+1
(n + 1)!
errore che si commette sostituendo al valore
della funzione quello del polinomio
Quindi è possibile controllare l’errore maggiorando la
derivata
(n + 1)-esima
della funzione
Questo procedimento permette di calcolare in maniera
approssimata il valore di alcune funzioni mediante i
loro polinomi di Taylor
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e
x
− P
n
(x)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|x|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 31/50
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e
x
− P
n
(x)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|x|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Osserviamo che l’ultimo termine, e quindi l’errore
commesso, diventa sempre più piccolo al crescere di
n,
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e − P
n
(1)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|1|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Applicando la formula per
x = 1, riusciamo ad ottenere
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 31/50
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e − P
n
(1)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|1|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Applicando la formula per
x = 1, riusciamo ad ottenere
delle approssimazioni del numero e. Ad esempio
P
3
(1) = 1 + 1 +
1
2
+
1
6
= 2 +
2
3
≃ 2.666
errore
3
≤
e
(3 + 1)!
≤
3
24
= 0.125
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e − P
n
(1)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|1|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Applicando la formula per
x = 1, riusciamo ad ottenere
delle approssimazioni del numero e. Ad esempio
P
4
(1) = 1 + 1 +
1
2
+
1
6
+
1
24
= 2 +
17
24
≃ 2.708
errore
4
≤
e
(4 + 1)!
≤
3
120
= 0.025
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Corso di Laurea in Biotecnologie A.A. 2015-2016 - Modulo di Matematica - Derivate
- p. 31/50
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e − P
n
(1)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|1|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Applicando la formula per
x = 1, riusciamo ad ottenere
delle approssimazioni del numero e. Ad esempio
P
5
(1) = 1 + 1 +
1
2
+
1
6
+
1
24
+
1
120
= 2 +
43
60
≃ 2.716
errore
5
≤
e
(5 + 1)!
≤
3
720
= 0.0041
Esempi introduttivi
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni Calcolo approssimato
Esempio
Crescita delle funzioni derivabili
Funzioni concave e convesse
Problemi di massimo e minimo
Studio di funzioni
Esempio
Ad esempio, per la funzione esponenziale, se
x
0
= 0 e
x ∈ [0, 1] si ottiene
|e − P
n
(1)| ≤ max
c∈
[0,1]
|e
c
|
|1|
n
+1
(n + 1)!
≤
e
(n + 1)!
Applicando la formula per
x = 1, riusciamo ad ottenere
delle approssimazioni del numero e. Ad esempio
P
5
(1) = 1 + 1 +
1
2
+
1
6
+
1
24
+
1
120
= 2 +
43
60
≃ 2.716
errore
5
≤
e
(5 + 1)!
≤
3
720
= 0.0041
Si noti come l’approssimazione diventi sempre più
Definizioni
Interpretazione geometrica
Operazioni con le derivate
Derivate di ordine superiore
Formula di Taylor
Alcuni polinomi di Mac Laurin
Alcune applicazioni
Crescita delle funzioni derivabili
Monotonia delle funzioni derivabili Criterio di monotonia
Funzioni concave e convesse
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