• Non ci sono risultati.

Geometria 1A (algebra lineare) — 17 Luglio 2009

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Geometria 1A (algebra lineare) — 17 Luglio 2009"

Copied!
2
0
0

Testo completo

(1)

Geometria 1A (algebra lineare) — 17 Luglio 2009

1. Si consideri l’applicazione lineare f : C3 → C3 data da:

f (e1) = ie1 f (e2) = e1+ e2 f (e3) = e1+ e2+ ie3

(a) Sia A la matrice associata; trovare autovalori e autospazi di A20− A40

(b) Quante soluzioni ha il sistema lineare omogeneo (A8 − A4)~v = ~0 ? (dove ~v =

 x y z

)

2. Sia A una matrice complessa 8 × 8 con polinomio caratteristico p(λ) = λ8− 2λ4+ 1 (a) A `e invertibile?

(b) Trovare gli autovalori e le loro molteplicit`a algebriche.

(c) Scrivere il polinomio caratteristico di A4.

3. Sia V lo spazio vettoriale dei polinomi a coefficienti reali di grado ≤ 3 con base {1, x, x2, x3} e W lo spazio vettoriale dei polinomi a coefficienti reali di grado ≤ 4 con base {1, x, x2, x3, x4} . Cio`e:

V ≡v = a + bx + cx2+ dx3 con a, b, c, d ∈ R

W ≡w = a + bx + cx2+ dx3 + ex4 con a, b, c, d, e ∈ R e si consideri l’applicazione lineare f da V a W definita dalla seguente espressione:

f (v) = x2dv dx (a) Descrivere nucleo e immagine di f.

(b) Trovare, nella base indicata, la matrice della applicazione f.

(c) Trovare il rango di f.

1

(2)

SOLUZIONI.

Esercizio 1.

La matrice `e A =

i 1 1 0 1 1 0 0 i

 con autovettori e autovalori:

 1 1 − i

0

↔ 1,

 1 0 0

↔ i.

L’unico autovalore di A20− A40 `e quindi 0 con autospazio generato da:

 1 0 0

,

 1 1 − i

0

↔ 0

L’unico autovalore di (A8− A4) `e 0 , con autospazio generato da:

 1 0 0

,

 1 1 − i

0

↔ 0

Il sistema (A8− A4) v = 0 ha quindi ∞2 soluzioni.

Esercizio 2.

(b e a) Essendo p(λ) = λ8 − 2λ4 + 1, la matrice ha per autovalori 1, −1, i, −i tutti con molteplicit`a algebrica uguale a 2 (basta porre λ4 = x e si trova x2− 2x + 1 = 0 cio`e x = 1 con molteplicit`a uguale a 2 e quindi i valori di λ sono le quattro radici quarte di 1, ciascuna con molteplicit`a uguale a 2). La matrice `e invertibile perch`e non ammette l’autovalore 0.

(c) Gli autovalori di A4 sono le quarte potenze degli autovalori di A. Si ottiene sempre 1 la cui molteplicit`a diventa quindi uguale a 8 . Il polinomio caratteristico `e, quindi, p(λ) = (1 − λ)8.

Esercizio 3.

Il nucleo `e costituito dai polinomi di grado zero (le costanti) e ha dimensione uno;

l’immagine `e lo spazio dei polinomi di grado maggiore di uno e al pi`u quattro. Questo spazio `e generato da {x2, x3, x4} ed `e di dimensione tre.

Nelle basi assegnate l’applicazione `e data da:

f (1) = 0 f (x) = x2 f (x2) = 2x3 f (x3) = 3x4 Per cui la matrice `e:

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3

 Si vede subito che, in accordo col punto a), il rango `e 3.

2

Riferimenti

Documenti correlati

In generale, in una matrice diagonaliz- zabile, il prodotto degli autovalori, cia- scuno contato con la sua molteplicit`a, coincide con il determinante della ma-... trice, e la

In ogni spazio su cui `e definito il prodotto scalare `e au- tomaticamente definita una norma, che gode della propriet`a di essere positiva o nulla e nulla solo se il vettore

SOLUZIONI DI ALCUNI

Gli altri punti sono solo veri…che banali di de…nizioni e

Geometria 1A

Calcolare il polinomio caratteristico, gli autovalori e una base per cias- cun autospazio di C... Calcolare gli autovalori complessi e una base per i corrispondenti

Il primi due punti sono

La verifica che sono sottospazi ` e immediata, contenendo la matrice nulla e essendo chiusi rispetto alla somma e alla moltiplicazione per un