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Academic year: 2021

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Testo completo

(1)

Equazioni differenziali stocastiche

• Sono partite dallo studio del moto Browniano

• sono in grado di fare previsioni solo per i valori medi delle grandezze interessate

• equazione di Langevin m d

2

x

dt

2

= −γ dx

dt + ξ(t)

• applicazioni in fisica, biologia,. . . nei fenomeni

di trasporto e dove esiste rumore

(2)

Cosa ` e ξ?

• la forza stocastica (noise) agisce molte volte tra due osservazioni di una variabile

• vale il teorema del limite centrale: sotto ipotesi molto generali sulla distribuzione di ξ

ξ

1

+ ξ

2

+ · · · ξ

N

` e distribuita come una gaussiana se N ` e abbastanza grande

ξ allora pu` o essere calcolata con Box-M¨ uller

(3)

Collegamento con la temperatura L’equazione di Langevin

m d

2

x

dt

2

= −γ dx

dt + ξ(t) pu` o essere moltiplicata per x

mx d

2

x

dt

2

= m d dt

(

x dx dt

)

− m

(

dx dt

)2

= m

2

d

2

(x

2

)

dt

2

− m

(

dx dt

)2

=

= γ 2

d(x

2

)

dt + xξ

Prendo ora il valor medio e osservo che hxξi = 0

m 2

d

2

hx

2

i

dt

2

− mhv

2

i = − γ 2

d hx

2

i dt

Dalla teoria cinetica so che m hv

2

i = kT e quindi

m d

2

hx

2

i

dt

2

+ γ d hx

2

i

dt = 2kT

(4)

La soluzione di quest’equazione ` e

d hx

2

(t) i

dt = 2kT

γ + exp( γ m t) che per tempi grandi implica

hx

2

(t) i = 2kT γ t

In molti problemi fisici lo smorzamento ` e cos` ı grande che il termine con inerziale pu` o essere trascu-

rato, e l’equazione di Langevin diventa

γ dx

dt = ξ

Elevando il quadrato e facendo il valore medio ottengo

γ

2

kT

m =

2

i = 2D

Per comodit` a d’ora in avanti scriver` o, al posto di ξ,

2Dξ con

2

i = 1

(5)

Tempo di Kramers

L’equazione sovrasmorzata per una particella in un potenziale V (x) assume la forma

x(t) = ˙ −V

0

(x(t)) +

2Dξ(t)

2

i = 1 suppongo di avere il potenziale di una doppia buca definito da

V (x) = x

4

/4 − x

2

/2

che ha due minimi in x = ±1 . Se una particella si trova inizialmente in un minimo, una combi- nazione favorevole delle forze stocastiche ξ la porter` a, dopo un certo tempo, nell’altro mini- mo

Il tempo medio per questa transizione ` e il tempo

di Kramers T

K

(6)

Sincronizzazione

Posso ora perturbare il sistema con una forzante periodica

F (t) = A cos(ωt)

e vedere come cambia il numero di transizioni.

Si osserva che per un certo valore di ω il tempo

di Kramers ` e minimo, quindi le transizioni tra

due stati sono pi` u veloci, e che esiste una pre-

cisa relazione tra il periodo T

ω

= 2π/ω della

forzante e il tempo di Kramers; questo fatto

permette di “pilotare” un sistema quando si

voglia accelerare una transizione o rallentarla.

(7)

Ratchets

Se il potenziale non ` e simmetrico, come per esempio il potenziale

V (x) = sin(x) + 1

4 sin(2x)

i tempi di Kramers per andare a destra e a si-

nistra sono diversi. Di conseguenza, anche se

hξi = 0 una particella si pu` o muovere a destra

o a sinistra. Data l’analogia col funzionamen-

to della ruota dentata, sistemi di questo tipo

si chiamano ratchets. E possibile modellare `

come ratchets i canali ionici delle cellule.

(8)

Metodi numerici

Non si pu` o risolvere l’equazione di Langevin cos` ı come ` e stata scritta: va riformulata come un’equazione integrale. Da

x(t) = ˙ −V

0

(x(t), t) +

2Dξ(t) integrando tra 0 e h ottengo

x(t+h) = x(t)

t+h

t

V (x(u), u) du+

2DZ

1

(h) dove Z

1

(h) ` e una gaussiana (perch´ e somma di gaussiane) ed ha hZ

12

(h) i = h . Questa equazione

` e in realt` a un po’ ambigua, perch´ e l’integrale di una variabile stocastica pu` o essere definito in vari modi; in uno di questi vale la regola di Leibnitz per le derivate e quindi l’integrazione per parti. Si trova che un buon metodo di inte- grazione ` e quello di Heun per le SDE (f (x, t) =

−V

0

(x, t))

¯ x = x

0

+

2DZ

1

(h) + hf (x

0

, t) x = x

0

+

2DZ

1

(h) + 1

2 h (f (x

0

, t) + f (¯ x, t + h)) Va notato che x

2

∼ t , quindi espandere in x

vuol dire espandere in

t. Lo stesso si vede

dal termine Z

1

(h).

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