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Probabilità e Statistica ESAME SCRITTO 6 Settembre 2004

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Academic year: 2021

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(1)

Probabilità e Statistica ESAME SCRITTO 6 Settembre 2004

Cognome e Nome

Esercizio 1

La distribuzione percentuale dei gruppi sanguigni nella popolazione italiana e’ la seguente

RH/gruppo A B AB 0

+ 35 8 5 37

- 6 3 1 5

1. Determinare la frequenza di persone con RH+ tra quelle del gruppo A.

2. Costruire la tabella dei profili colonna.

RH/gruppo A B AB 0

+ - tot

3. Costruire un grafico a barre della variabile GRUPPO ripartita rispetto alla variabile RH.

(2)

Di seguito sono riportati i dati relativi i voti finali (X) e il numero medio (Y) di ore settimanali di studio di 10 studenti (media di X= 24.3, media di Y= 7).

10 10 10

2 2

1 1 1

i 7010 i 570 i i 1452

i i i

x y x y

= = =

= = =

∑ ∑ ∑

1. Calcolare il coefficiente di correlazione di X e Y.

2. Disegnare la retta di regressione di Y in funzione di X.

3. Commentare i risultati ottenuti.

(3)

Nella seguente tabella sono riportate il numero di scarpe (X) di 20 pazienti:

42 41 37 42 42 41 40 39 38 40 43 43 39 37 37 36 38 38 43 43

1. Suddividere la variabile X in 4 classi e costruire la corrispondente tabella.

NUMERO SCARPA FREQUENZA

totale 20 2. Calcolare la media di X con i dati di partenza e poi con quelli della tabella con 4

classi.

Esercizio 4

Sia Ω l’insieme dei primi 12 negativi e P la probabilità uniforme. Determinare, se possibile, gli eventi A, B,C,D,E,F tali che (effettuare le necessarie verifiche)

1. P(A∪B)=0.75;

A= B=

2. P(C∩D)=0.25.

A= B=

3. P(E∩F)=0

A= B=

(4)

Siano : X ~N(-1,1) e Y=2Z+2 (con Z ~N(0,1))

Disegnare sugli stessi assi il grafico della legge di X e di Y.

Determinare il valore di a tale che P(X > a)=0.8508

Calcolare P(0<X≤ 1)

(5)

Sia X una variabile aleatoria che assume i valori riportati in tabella :

x -3 0 2 3 4

f(x) 0.2 0.2 0.1 -0.1 0.4

1. Correggere la tabella affinchè f(x) sia una legge di probabilita’.

2. Calcolare la varianza di X.

3. Determinare la probabilità che X sia maggiore o uguale a 2

4. Calcolare la media di Y=X-3.

5. Determinare la probabilità che Y sia compresa strettamente fra –3 e 0.

Esercizio 7

Si gioca con 52 carte e ad ogni giocatore vengono date 13 carte.

a. Determinare l’insieme dei casi possibili e la sua numerosita’.

Ω =

# Ω =

b. Calcolare la probabilita’ di avere le carte di colore rosso.

(6)

Esercizio 8

Si vuole stimare il tempo di vita media di un transistor. Vengono osservati i tempi di vita di 100 di questi transistor ottenendo che la media campionaria e’ pari a 0.4934.

1. Sapendo che la varianza è pari a 0.226, costruire un intervallo di confidenza per la media a livello 95% per il tempo medio di vita dei transistor .

2. Come varierebbe l’ampiezza dell’intervallo di confidenza, se la media campionaria fosse pari a 0.5012?

3. Si deve scegliere un campione piu’ o meno numeroso affiche’ l’ampiezza dell’intervallo sia minore di 0.05?

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