COMPITI DI MATHEMATICS for economic applications AA. 2010/11
Prova Intermedia 2011
I M 1) Dopo aver calcolato Ë Œ$ " % & , si calcoli il prodotto delle tre radici tro-
$ " 3 # 3 vate.
I M 2) Data la matrice œ , si determini una matrice ortogonale che la dia-
" ! ! "
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gonalizza.
I M 3) Determinare, al variare dei parametri e , se il vettore 5 7 ˜œ "ß "ß 7 è esprimibile come combinazione lineare dei vettori —" œ "ß #ß # , —# œ #ß "ß " e —$ œ "ß $ß 5 . I M 4) Date œ " # e œ $ # matrici simili, determinare almeno una matrice
$ % % #
ºº ºº ºº ºº
che realizza la similitudine tra e .
I M 5) Data la matrice œ , si determini per quali valori di la matrice risulta5
" " "
! " "
" ! 5
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invertibile e si determini poi l'inversa " nel caso che risulti ¸"¸ œ ".
$ English version
I M 1) After calculating Ë Œ$ " % & , compute the product of the three roots.
$ " 3 # 3
I M 2) Given the matrix œ , determine an orthogonal matrix that diagona-
" ! ! "
! " ! !
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" ! ! "
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lizes .
I M 3) Check if and how, varying the parameters and , the vector 7 5 ˜œ "ß "ß 7 may be expressed as a linear combination of the vectors —" œ "ß #ß # , —# œ #ß "ß " and
—$ œ "ß $ß 5 .
I M 4) Given the two similar matrices œ " # and œ $ # , determinate at least
$ % % #
ºº ºº ºº ºº
one matrix that realizes the similarity between and .
I M 5) Given the matrix œ , find the values of for which the matrix is inver-5
" " "
! " "
" ! 5
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tible and then determine the inverse " under the assumption that ¸"¸ œ " .
$ I Appello Sessione Invernale 2011
I M 1) Se D œ " È$ 3, calcolare D$#.
I M 2) Date le matrici œ # # e œ ! " , dopo aver verificato che † e
$ " # "
ºº ºº ºº ºº
† hanno gli stessi autovalori, verificare se è possibile diagonalizzarle con una stessa matrice modale.
I M 3) Le colonne della matrice œ costituiscono una base di ‘ . Determi-
" ! #
! " !
# ! "
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$
nare le coordinate del vettore ˜ œ "ß "ß # in tale base.
I M 4) Data l'applicazione lineare 0 À Ä , † œ con œ , determi-
" # %
" ! "
# 5 "
" # 5
‘$ ‘ —% ˜
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nare, al variare di , le dimensioni del Nucleo e dell'Immagine di tale applicazione lineare.5 II M 1) Data l'equazione 0 Bß C œ B C C B œ !% $ ed il punto T œ "ß "! che la soddisfa, determinare l'espressione del polinomio di Taylor di II grado della funzione implicita
B Ä C B da questa definita.
II M 2) Risolvere il problema Max/min 3 .
s.v.:
œ 0 Bß C œ B C
BC B œ "
II M 3) Data 0 Bß C œ /BC /CB calcolare W@0 "ß " , dove è il versore di @ "ß " . II M 4) Data 0 Bß Cß D œ B D C D BC# # # # , verificare che i suoi punti stazionari sono tutti punti di sella.
English version I M 1) If D œ " È$ 3, compute D$#.
I M 2) Given the matrices œ # # e œ ! " , after verifying that † and
$ " # "
ºº ºº ºº ºº
† have the same eigenvalues, check if it is possible to diagonalize both the matrices with the same modal matrix.
I M 3) The columns of the matrix œ provide a basis for ‘ . Determine the
" ! #
! " !
# ! "
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coordinates of the vector ˜ œ "ß "ß # with respect to such basis.
I M 4) Given the linear application 0 À Ä , † œ with œ , find,
" # %
" ! "
# 5 "
" # 5
‘$ ‘ —% ˜
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depending on the variation of the parameter , the dimensions of Kernel and Rankspace of5 such linear application.
II M 1) Given the equation 0 Bß C œ B C C B œ !% $ and the point T œ "ß "! that satisfies such equation, determine the expression of the second degree Taylor polynomial of the implicit function B Ä C B defined by this equation.
II M 2) Solve the problem Max/min 3 .
s.v.:
œ 0 Bß C œ B C
BC B œ "
II M 3) Given 0 Bß C œ /BC /CB compute W@0 "ß " , if is the unit-vector of @ "ß " .
II M 4) Given 0 Bß Cß D œ B D C D BC# # # # , ensure that all its stationary points are sad- dle points.
II Appello Sessione Invernale 2011
I M 1) Data la matrice œ , determinarne gli autovalori e i corrispondenti
" ! #
! " !
# ! "
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autovettori.
I M 2) Data la matrice œ determinare, al variare dei parametri e la pre-7 5
" ! 7
! # !
5 " "
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senza di autovalori multipli.
I M 3) Sia 0 B ß B ß B" # $ œ B B ß B B ß B $B #B ß B #B $B" # " $ " # $ " # $ una ap- plicazione lineare 0 À‘$ Ä‘%; si determinino la dimensione ed una base per l'Immagine e per il Nucleo di tale applicazione.
I M 4) Partendo dal vettore —" œ "ß !ß " , si determini una base ortonormale per ‘$. II M 1) Verificare che a 5 la forma quadratica generata dalla matrice œ è
" ! 5
! " "
5 " 5
‡
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una forma quadratica indefinita.
II M 2) Risolvere il problema Max/min . s.v.:
œ 0 Bß C œ BC C
B #C œ "# #
II M 3) Data l'equazione 0 Bß Cß D œ B C C D BCD œ "% $ # $ ed i punti T œ "ß "ß !" e T œ "ß "ß "# che la soddisfano, determinare in quale di essi è definibile una funzione implicita Bß C Ä D Bß C e di questa determinare le derivate prime nel punto opportuno.
II M 4) Analizzare la natura dei punti stazionari della funzione 0 Bß C œ B C BC$ #. English version
I M 1) Given the matrix œ , find its eigenvalues and the corresponding ei-
" ! #
! " !
# ! "
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genvectors.
I M 2) Given the matrix œ check, depending on the variation of the parame-
" ! 7
! # !
5 " "
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ters and , the existence of multiple eigenvalues.7 5
I M 3) Given 0 B ß B ß B" # $ œ B B ß B B ß B $B #B ß B #B $B" # " $ " # $ " # $ , a li- near application 0 À‘$ Ä‘%, find the dimensions and the bases for Rankspace and Kernel of such linear application.
I M 4) Starting from the vector —" œ "ß !ß " , construct an orthonormal basis for ‘$. II M 1) Verify that a 5 the quadratic form generated by the matrix œ is a non
" ! 5
! " "
5 " 5
‡
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definite quadratic form.
II M 2) Solve the problem Max/min . s.v.:
œ 0 Bß C œ BC C
B #C œ "# #
II M 3) Given the equation 0 Bß Cß D œ B C C D BCD œ "% $ # $ and the points T œ "ß "ß !" and T œ "ß "ß "# that satisfie such equation, check for which of them is definable an implicit function Bß C Ä D Bß C and determine its first derivatives at the ap- propriate point.
II M 4) Check the nature of the stationary points of the function 0 Bß C œ B C BC$ #.