Propensione alla risposta web

Per indagare i fattori che incidono sulla propensione a compilare il questionario elet-tronico, è stata effettuata un’analisi di tipo micro a partire dai dati individuali dei censiti,42 cercando di individuare i profili familiari con una maggiore o minore propensione alla ri-sposta web.

A tal fine, è stato stimato un modello di regressione logistica binaria, nel quale la va-riabile dipendente è il canale di restituzione (questionario web/questionario cartaceo). Il modello consente di osservare quali, tra le covariate scelte, abbiano maggiore influenza sulla propensione a compilare il questionario web invece di quello cartaceo.

Poiché l’unità di rilevazione del censimento è la famiglia, i dati individuali dei censiti sono stati utilizzati per costruire variabili esplicative familiari di carattere socio-demografi-co: il tipo di famiglia in base alla cittadinanza dei componenti (italiana, straniera, mista); la composizione della famiglia (per numero ed età dei componenti); la presenza di giovani in famiglia; la presenza di componenti laureati (Tavola 2.6).

Sono state inoltre considerate tre variabili di contesto, legate al territorio e all’organiz-zazione censuaria comunale, ovvero la ripartizione geografica, la classe di ampiezza de-mografica del comune e il numero medio di Centri comunali di raccolta per mille abitanti (Tavola 2.7).

La Tavola 2.8 riporta i coefficienti del modello logistico, gli standard errors, la statistica del Chi quadrato di Wald e la significatività dei coefficienti. La Tavola 2.9 riporta invece le stime degli odds ratio.

42 Sono stati presi in considerazione i dati individuali dei residenti in famiglia, escludendo quindi i residenti in convivenza, per i quali in molti casi la strategia di rilevazione prevedeva esclusivamente la restituzione web, a seguito di convenzioni siglate tra l’Istat e i Ministeri della Difesa, della Giustizia e dell’Interno.

Tavola 2.5 - Questionari compilati per caratteristiche della famiglia e canale di restituzione. Censimento della popolazione e delle abitazioni 2011 (valori percentuali)

CARATTERISTICHE FAMIGLIA ^{Canale di restituzione}

Web Centro Comunale di Raccolta Ufficio Postale Rilevatore Totale CITTADINANZA Italiana 34,0 31,9 23,0 11,1 100,0 Straniera 23,8 31,5 16,0 28,7 100,0 Mista 33,3 30,1 19,9 16,7 100,0 Totale 33,4 31,7 22,6 12,3 100,0 COMPOSIZIONE

Monocomponente anziano (≥ 65 anni) 31,3 32,7 25,8 10,2 100,0

Pluricomponente tutti anziani (≥ 65 anni) 30,0 36,3 25,6 8,0 100,0 Monocomponente non anziano (≥ 65 anni) 33,3 28,2 21,6 16,9 100,0 Pluricomponente nessun anziano (≥ 65 anni) 35,2 31,2 21,1 12,5 100,0 Pluricomponente con almeno un anziano (≥ 65 anni) 32,0 34,7 23,3 10,0 100,0

Totale 33,4 31,7 22,6 12,3 100,0

PRESENZA DI ALMENO UN GIOVANE FINO A 30 ANNI

Sì 35,2 30,7 20,4 13,6 100,0

No 32,1 32,7 24,2 11,1 100,0

Totale 33,4 31,7 22,6 12,3 100,0

PRESENZA DI ALMENO UN COMPONENTE LAUREATO

Sì 39,0 25,6 24,6 10,8 100,0

No 32,0 33,4 22,1 12,5 100,0

Tavola 2.6 - Modello logistico. Variabili indipendenti relative alle caratteristiche familiari

Variabili Modalità

Tipo di famiglia

in base alla cittadinanza dei componenti 1= italiana

2= straniera 3= mista Composizione della famiglia

in base alla numerosità e all’età dei componenti (≥ 65 anni = anziano) 1= monocomponente anziano

2= pluricomponente tutti anziani 3= monocomponente non anziano 4= pluricomponente nessun anziano 5= pluricomponente con almeno un anziano Presenza di giovani fino a 30 anni

1= almeno un giovane 0= nessun giovane Presenza di componenti laureati

1= almeno un componente laureato 0= nessun componente laureato Tavola 2.7 - Modello logistico. Variabili indipendenti relative al contesto

Variabili Modalità

Ripartizione geografica

1= Nord 2= Centro 3= Sud Classe di ampiezza demografica del comune

1≤ 5.000 abitanti 2= 5.001-20.000 abitanti 3= 20.001-50.000 abitanti 4= 50.000-100.000 abitanti 5≥ 100.000 abitanti Numero medio di Centri comunali di raccolta per 1.000 abitanti

Tavola 2.8 - Modello logistico: stime di massima verosimiglianza

VARIABILI Modalità Df Stima Errore standard Chi-quadrato Wald Pr > ChiQuadr

Intercept 1 -0.4356 0.00197 486.725.107 <.0001 rip 1 1 -0.1221 0.00117 108.289.346 <.0001 rip 3 1 0.2124 0.00123 297.171.454 <.0001 cla_ampdem 1 1 0.1901 0.00159 143.745.257 <.0001 cla_ampdem 2 1 0.0277 0.00122 5.153.795 <.0001 cla_ampdem 3 1 0.0672 0.00135 24.715.416 <.0001 cla_ampdem 4 1 0.0123 0.00161 578.385 <.0001 fam_citt 2 1 -0.4759 0.00213 499.334.989 <.0001 fam_citt 3 1 -0.0479 0.00316 2.287.496 <.0001 tipofam 1 1 -0.1061 0.00160 43.988.533 <.0001 tipofam 2 1 -0.1687 0.00184 84.300.305 <.0001 tipofam 4 1 -0.00993 0.00149 441.671 <.0001 tipofam 5 1 -0.1491 0.00161 85.910.577 <.0001 pre_studioalto 0 1 -0.2988 0.00108 759.360.516 <.0001 pre_giovani 0 1 -0.0453 0.00125 13.130.107 <.0001 CCR_AB 1 0.1182 0.00144 67.099.480 <.0001

I coefficienti relativi a tutte le variabili analizzate risultano statisticamente significativi, nonostante la capacità esplicativa del modello non risulti particolarmente elevata (percen-tuale di concordant pari al 57,2 per cento). Tuttavia, questo è solo parzialmente un limite, visto che l’analisi ha valenza descrittiva e non predittiva e/o esplicativo-causale. Riportiamo di seguito una breve descrizione dei risultati.

Per quanto riguarda l’aspetto territoriale, si osserva come la ripartizione di residenza influisca sulla propensione a utilizzare il web per la compilazione del questionario di censi-mento. A parità di condizioni, risiedere al Sud ha un effetto positivo sulla propensione a uti-lizzare il canale web (24 per cento in più rispetto a chi risiede nel Centro Italia, che tuttavia presenta una propensione maggiore a utilizzare il web rispetto a chi risiede al Nord), dato sorprendente se si considera che le percentuali più basse di accesso a internet, nel 2011, si rilevavano proprio nelle regioni del Sud.43

Anche l’ampiezza demografica sembra giocare un ruolo nella maggiore o minore pro-pensione a utilizzare il web per partecipare al censimento: sono infatti le famiglie che risiedo-no nei piccoli comuni (≤ 5 mila abitanti) a far osservare, a parità di condizioni, una maggiore propensione di risposta web (+21 per cento). Questo dato, così come quello relativo alla ripartizione di residenza, sembra confermare il ruolo determinante giocato dagli Ucc, e la capacità mostrata in determinati contesti territoriali di utilizzare i Centri comunali di raccolta per promuovere la compilazione web.44 L’ipotesi sembrerebbe confermata anche dal numero medio di centri comunali di raccolta per mille abitanti, che risulta più elevato presso i comuni di piccole dimensioni.

Appartenere ad una famiglia straniera fa diminuire del 40 per cento (rispetto a una famiglia italiana e a parità di tutte le altre condizioni) la propensione a utilizzare il web per compilare il questionario censuario. In questo caso, è possibile ipotizzare che la scelta di altri canali sia dovuta soprattutto alle difficoltà linguistiche, che hanno reso necessario re-carsi presso i Ccr per ricevere assistenza alla compilazione o “attendere” il passaggio del rilevatore presso la propria abitazione.

43 Nel 2011, il 48,9 per cento degli italiani dai 6 anni in su accedeva ad internet, ma solo il 26,4 per cento lo faceva quotidianamente. Le percentuali più basse si rilevavano nelle regioni del Sud, in particolare Campania, Basilicata, Puglia e Sicilia rispettivamente con il 40,4 per cento, il 40,8 per cento, il 41,4 per cento e il 42,3 per cento. Si veda Istat (2011b).

44 In alcuni comuni la percentuale di compilazione web era addirittura pari al 100 per cento. Tavola 2.9 - Modello logistico: stime degli odds ratio

VARIABILI Modalità Categoria (modalità di riferimento) Stima puntuale Limiti di Wald al 95 per cento

rip 1 2 0.885 0.883 0.887 rip 3 2 1.237 1.234 1.240 cla_ampdem 1 5 1.209 1.206 1.213 cla_ampdem 2 5 1.028 1.026 1.031 cla_ampdem 3 5 1.070 1.067 1.072 cla_ampdem 4 5 1.012 1.009 1.016 fam_citt 2 1 0.621 0.619 0.624 fam_citt 3 1 0.953 0.947 0.959 tipofam 1 3 0.899 0.897 0.902 tipofam 2 3 0.845 0.842 0.848 tipofam 4 3 0.990 0.987 0.993 tipofam 5 3 0.862 0.859 0.864 pre_studioalto 0 1 0.742 0.740 0.743 pre_giovani 0 1 0.956 0.953 0.958 CCR_AB 1.125 1.122 1.129

La presenza di giovani in famiglia, come già osservato sulla base dell’analisi descrittiva, sembra non aver inciso sulla propensione all’utilizzo del canale web, mentre si evidenzia una minore propensione alla risposta web da parte delle famiglie composte esclusivamente da anziani e di quelle pluricomponenti con almeno un anziano rispetto alle famiglie mono-componente non anziane.

Infine, la variabile titolo di studio sembra anch’essa influire sulla risposta web al cen-simento. Le famiglie in cui nessuno dei componenti è laureato hanno infatti, a parità di condizioni, una probabilità di utilizzo del web per la compilazione del questionario inferiore di circa il 25 per cento rispetto alle famiglie con almeno un componente laureato.