Classi di nomi tra semantica e ontologia Elisabetta Jezek
6. Risultati e osservazioni conclusive
Abbiamo illustrato le principali caratteristiche del sistema di tipi semantici bottom-up sviluppato nel progetto T-PAS a partire dall’analisi di evidenza linguistica empirica, e lo abbiamo messo a confronto con l’ontologia fondazionale DOLCE, le cui categorie sono definite sulla base di assiomi formali.
Nell’esperimento di allineamento descritto nel paragrafo 5, DOLCE ha fornito numerosi spunti di riflessione e miglioramento dell’architettura generale del sistema di tipi in T-PAS. Viceversa, come si nota dalla Figura 5, T-PAS fornisce le “foglie” che DOLCE non possiede – essendo DOLCE una ontologia fondazionale – e ne valida la struttura da un punto di vista linguistico. Il vantaggio dell’esperimento può essere confermato come reciproco.
9 Si noti che T-PAS contiene anche un tipo semantico chiamato ROLE (nodo child di PROPRIETÀ),
utilizzato per le parole e espressioni che denotano cariche o funzioni, ad esempio presidente del consiglio nell’espressione: “Mattarella ha nominato Giovanni Conte presidente del consiglio”.
10 Quest’ultimo caso di polisemia è trattato diversamente da quello di bottiglia nella letteratura di
semantica lessicale (si veda Cruse 1994; Pustejovsky 1995). È un caso specifico di polisemia sistematica denominato “inerente” (si veda Jezek 2016: capitolo 3 per una sintesi e discussione delle distinzioni).
In generale lo studio mostra che l’analisi bottom-up a partire da evidenza linguistica induce tipi semantici che possono essere facilmente collegati alle categorie generali di una ontologia top-down come DOLCE. Inoltre, lo studio mostra che l’inventario data- driven risulta popolato da tipi semantici facenti riferimento a categorie cognitive rilevanti per la comunicazione umana, che non necessariamente combaciano con quelle su cui si fondano le classificazioni scientifiche: di qui il carattere definito “antropico” della lista.
Per quanto riguarda le prospettive di ricerca, un primo passo riguarda il completamento dell’allineamento per i rami di NonPhysicalEndurant, Perdurant e Quality di DOLCE, qui non inclusi. Un secondo passo riguarda la valutazione dei casi di polisemia inerente e l’opportunità di un loro trattamento distinto rispetto agli spostamenti metonimici (Jezek & Vieu 2014). In presenza di risorse per tale scopo, sarà interessante inoltre tentare di estrarre in modo automatico i tipi semantici a partire dai set lessicali presenti nelle posizioni argomentali, in linea con lavori quali Snow et al. (2005) e confrontare il risultato ottenuto con i due sistemi qui analizzati.
Per quanto riguarda le applicazioni computazionali, una porzione dei tipi del sistema in T-PAS è stata utilizzata nella campagna di valutazione Semeval-2010 Task 7: Argument Selection and Coercion (Pustejovsky et al. 2010). In prospettiva intendiamo valutare l’utilità del sistema di tipi semantici in T-PAS per il task di word sense disambiguation (WSD); la predizione è che le T-pas con i tipi semantici possano rendere più facile la previsione del senso di un verbo nel contesto. Riteniamo che i sistemi di tipi semantici fondati nell’uso linguistico – più che non le tassonomie scientifiche – contribuiscano a ridurre il divario tra ontologia, semantica e linguistica computazionale.
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