COMPITI DI MATEMATICA per le applicazioni economiche e finanziarie AA. 2008/09
Prova Intermedia Aprile 09
I M 1) Calcolare le radici cubiche del numero D œ $ 3%!! # 3"!# & 3)#$ % 3#".
I M 2) Sapendo che i vettori —" œ "ß #ß " , —2 œ #ß "ß " e —$ œ B ß B ß B" # $ costitui- scono una base di ‘$ e che in tale base le coordinate del vettore ˜œ "ß $ß ! sono
#ß #ß " , si determini —$. Determinare poi, sempre in tale base, le coordinate del vettore
"ß "ß " .
I M 3) Data la matrice œ , che ammette un autovalore fisso a 7ß 5, deter-
# ! "
# " #
" 7 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
minare, al variare di e , l'esistenza di eventuali autovalori multipli.7 5
I M 4) Data l'applicazione lineare generata dalla matrice œ , deter-
" # " #
# $ " !
" ! & 5
" $ 7 '
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
minare i valori di e che rendono minima la dimensione dell'Immagine e, in questo caso,7 5 determinare una base sia per l'Immagine che per il Nucleo di tale applicazione lineare.
I M 5) Le matrici e , non singolari, ammettono l'autovettore in corrispondenza dell'au- — tovalore . Determinare, per la matrice - Œœ#†"† † "†, l'autovalore a cui corrisponde l'autovettore .—
English version
I M 1) Calculate the cube roots of the number D œ $ 3%!! # 3"!# & 3)#$ % 3#".
I M 2) The vectors —" œ "ß #ß " , —2 œ #ß "ß " and —$ œ B ß B ß B" # $ provide a basis for ‘$ and the coordinates of the vector ˜œ "ß $ß ! in this basis are #ß #ß " ; find —$. Then find, again in this basis, the coordinates of the vector "ß "ß " .
I M 3) Given the matrix œ , that admits a fixed eigenvalue a 7ß 5, determi-
# ! "
# " #
" 7 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
ne, depending on the variation of the parameters and , the existence of multiple eigenva-7 5 lues.
I M 4) Given the linear application generated by the matrix œ , find
" # " #
# $ " !
" ! & 5
" $ 7 '
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
the values for and for which the dimensionis of the Rankspace is minimum and, for these7 5 values, determine a basis for the Rankspace and for the Kernel of such a linear application.
I M 5) The two non-singular matrices and have the eigenvector corresponding to the — eigenvalue . Find, for the matrix - Œœ#†"† † "†, the eigenvalue to which corresponds the eigenvector .—
Giugno 1-09
I M 1) Calcolare É& " 3 #! # " 3 #!.
I M 2) Si consideri una applicazione lineare ‘$ Ä‘$, ˜œ —† per la quale:
- l'immagine del vettore "ß #ß $ è doppia dell'immagine del vettore #ß "ß # ; - il vettore "ß "ß " appartiene al Nucleo.
Si determini la caratteristica di .
I M 3) Sapendo che il vettore ha coordinate ˜ "ß "ß # nella base costituita dai vettori
—" œ "ß #ß # , —2 œ #ß #ß " e —$ œ "ß !ß # , si determinino le sue coordinate nella base costituita dai vettori e—"ß #—2ß $—$f.
I M 4) Data la matrice œ , senza calcolarne esplicitamente gli autovalori,
" # ! 5 " 5
# " "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
si determini per quali valori del parametro il polinomio caratteristico della matrice è funzio-5 ne strettamente monotòna di , e si determini poi, quando la matrice ammette l'autovalore-
- œ ! , la tipologia degli altri due autovalori.
II M 1) Si verifichi che la funzione 0 Bß C œ BÈ$ C risulta differenziabile in !ß ! .
II M 2) Determinare gli eventuali punti di massimo e/o minimo, relativi o assoluti, per la fun- zione 0 Bß C œ B C# # nella parte di piano contenuta nel primo quadrante, al di sotto del grafico della parabola C œ " B#.
II M 3) Dato il sistema œ0 Bß Cß D œ B C D œ " e il punto P che lo 1 Bß Cß D œ B C D œ "# # # œ "ß "ß "
soddisfa, determinare una funzione implicita con esso definibile e di questa calcolare l'equa- zione della retta tangente nel punto opportuno.
II M 4) Determinare se è possibile rendere massima o minima la superficie totale di un paral- lelepipedo di lati , e , sapendo che il volume del solido è pari a e che uno degli spigoli èB C D "
doppio di un altro.
English version I M 1) Compute É& " 3 #! # " 3 #!.
I M 2) Consider a linear application ‘$ Ä‘$, ˜œ —† for which:
- the image of the vector "ß #ß $ is double respect to the image of the vector #ß "ß # ; - the vector "ß "ß " belongs to the Kernel.
Determine the rank of .
I M 3) If the vector has coordinates ˜ "ß "ß # in the base formed by —" œ "ß #ß # ,
—2 œ #ß #ß " e —$ œ "ß !ß # , determine its coordinates in the base formed by the vectors .e—"ß #—2ß $—$f
I M 4) Given the matrix œ , without explicitly calculating its eigenvalues,
" # ! 5 " 5
# " "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
determine for what values of the parameter the characteristic polynomial of the matrix is a5 strictly monotonic function of , and then determine, when the matrix admits the eigenvalue-
- œ ! , the type of the two other eigenvalues.
II M 1) Verify that the function 0 Bß C œ BÈ$ C is differentiable in !ß ! .
II M 2) Determine any points of maximum and/or minimum, relative or absolute, for the function 0 Bß C œ B C# # in the domain contained in the first quadrant, below the graph of the parabola C œ " B#.
II M 3) Given the system œ0 Bß Cß D œ B C D œ " and the point P
1 Bß Cß D œ B C D œ "# # # œ "ß "ß "
that satisfies the system, determine an implicit function defined with it and compute the equa- tion of the tangent line at the appropriate point.
II M 4) Determine if it is possible to maximize or minimize the total surface area of a paralle- lepiped with sides , and , knowing that the volume of the solid is equal to and that oneB C D "
of the edges is double of another.
Giugno 2-09
I M 1) Determinare autovalori e autovettori della matrice œ .
" " "
# ! #
" ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
I M 2) Data la matrice œ , si determini se esistono valori del para-
#5 " ! !
! 5 !
5 ! $ 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
metro per i quali essa non risulta diagonalizzabile.5
I M 3) Determinare se e quanti valori esistono dei parametri e per i quali il vettore7 5
˜ œ "ß "ß "ß 5 risulta esprimibile come combinazione lineare dei vettori
—" œ "ß #ß "ß " , , —2 œ #ß "ß %ß & —$ œ "ß #ß (ß & e .—% œ #ß #ß "!ß 7 I M 4) Si consideri una applicazione lineare ‘$ Ä‘$, ˜œ —† per la quale:
- i vettori "ß "ß " e "ß "ß " appartengono al Nucleo;
- il vettore "ß #ß $ è autovettore corrispondente all'autovalore - œ #. Si determini l'immagine del vettore "ß "ß " .
II M 1) In un parallelepipedo di lati , e , il volume del solido è pari a e la sua superficieB C D "
totale è pari a . Dato che la terna ( "ß ß #" soddisfa a tali condizioni, determinare se è pos-
Œ #
sibile definire una funzione implicita B Ä C B ß D B e di questa calcolare le derivate prime.
II M 2) Risolvere il problema .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C B C % Ÿ ! B %C % Ÿ !
# #
#
II M 3) Determinare se esistono valori Bß C che rendono minimo il determinante della matrice . œ B C
B /
ºº # C#ºº
II M 4) Data 0 Bß C œ B C #B# , e dati i versori e dei vettori ? @ "ß " e "ß ! , determinare se esistono punti nei quali T W?0 T œÈ# e W@0 T œ %.
English version
I M 1) Find eigenvalues and corresponding eigenvectors of the matrix œ .
" " "
# ! #
" ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
I M 2) Given the matrix œ , determine if there are values of the pa-
#5 " ! !
! 5 !
5 ! $ 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
rameter for which is not diagonalizable.5
I M 3) Determine if and how many values for the parameters and exist for which the vec-7 5 tor ˜œ "ß "ß "ß 5 is expressible as a linear combination of vectors —" œ "ß #ß "ß " ,
—2 œ #ß "ß %ß & , —$ œ "ß #ß (ß & and .—% œ #ß #ß "!ß 7 I M 4) Consider a linear application ‘$ Ä‘$, ˜œ —† for which:
- the vectors "ß "ß " and "ß "ß " belong to the Kernel;
- the vector "ß #ß $ is an eigenvector corresponding to the eigenvalue -œ #. Find the image of the vector "ß "ß " .
II M 1) In a parallelepiped with sides , and , the volume of the solid is equal to and itsB C D "
total area is equal to . Since the triad ( "ß ß #" satisfies these conditions, determine if it is
Œ #
possible to define an implicit function B Ä C B ß D B and compute its first derivatives.
II M 2) Solve the problem .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C B C % Ÿ ! B %C % Ÿ !
# #
#
II M 3) Determine if there are values Bß C that minimizes the value of the determinant of the
matrix . œ B C
B /
ºº # #Cºº
II M 4) Given 0 Bß C œ B C #B# , let and be the unit vectors of ? @ "ß " and "ß ! ; deter- mine if there are points where T W?0 T œÈ# and W@0 T œ %.
Luglio 09
I M 1) Data la matrice œ , calcolare le radici quadrate dei suoi autovalori
" ! "
" " !
! " "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
complessi.
I M 2) Partendo dai vettori —" œ "ß "ß ! e —2 œ !ß !ß " si costruisca una base ortonor- male di ‘$ e si trovino le coordinate, in tale base, del vettore ˜/œ "ß "ß " .
I M 3) Determinare se esistono valori del parametro per i quali i vettori 5 —" œ "ß "ß " e
—2 œ "ß "ß 5 formano un angolo di °.%&
I M 4) Determinare la matrice simmetrica $ sapendo che ammette gli autovettori "ß !ß " e
"ß !ß " in corrispondenza dell'autovalore -œ " e l'autovettore !ß "ß ! in corrispondenza dell'autovalore .- œ "
II M 1) Data l'equazione 0 Bß C œ B $BC C " œ !$ $ ed il punto T œ "ß ! che la soddisfa, si determini l'espressione del polinomio di Taylor di secondo grado della funzione implicita C œ C B definibile nel punto B œ ".
II M 2) Determinare i punti di massimo e di minimo della funzione 0 Bß C œ B C# # nella regione costituita dal triangolo avente vertici !ß ! , #ß " e "ß # .
II M 3) Determinare l'espressione dei differenziali totali primo e secondo della funzione 0 Bß Cß D œ B / C /C D nel punto "ß !ß ! .
II M 4) Data la curva ‘Ä‘$ß > Ä > ß > >ß >ˆ # $ ‰, si determini in quale punto il vettore tan- gente alla curva è parallelo al vettore #ß #ß " e si determini poi, in quel punto, l'equa- zione della retta tangente.
English version
I M 1) Given the matrix œ , calculate the square roots of its complex eigenva-
" ! "
" " !
! " "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
lues.
I M 2) Starting from the vectors —" œ "ß "ß ! and —2 œ !ß !ß " build an orthonormal basis for ‘$ and find the coordinates, in this basis, of the vector ˜/ œ "ß "ß " .
I M 3) Determine if there are values of the parameter for which the vectors 5 —" œ "ß "ß "
and —2 œ "ß "ß 5 form an angle of °.%&
I M 4) Determine the symmetric matrix $ if the matrix admits the eigenvectors "ß !ß " and
"ß !ß " corresponding to the eigenvalue -œ " and the eigenvector !ß "ß ! correspon- ding to the eigenvalue - œ ".
II M 1) Given the equation 0 Bß C œ B $BC C " œ !$ $ and the point T œ "ß ! that satisfies such equation, built the expression of Taylor's second degree polynomial of the implicit function C œ C B defined at the point B œ ".
II M 2) Determine maximum and minimum points of the function 0 Bß C œ B C# # in the region formed by the triangle with vertices !ß ! , #ß " and "ß # .
II M 3) Determine the expression of the first and second order total differentials of the function 0 Bß Cß D œ B / C /C D at the point "ß !ß ! .
II M 4) Given the curve ‘Ä‘$ß > Ä > ß > >ß >ˆ # $ ‰, determine at what point the tangent vec- tor to the curve is parallel to the vector #ß #ß " and then determine, at that point, the equation of the tangent line.
Settembre 1-09
I M 1) Calcolare il prodotto delle radici quarte dell'unità immaginaria.
I M 2) Data la matrice œ , verificare che essa ammette un autovalore fisso
# ! "
# " #
" & 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
a 5, e determinare poi, al variare di , l'esistenza di autovalori multipli.5 I M 3) Si consideri l'applicazione lineare ‘% Ä‘$, ˜œ —† per la quale:
0 B ß B ß B ß B" # $ % œ B B B à B B B à B B B" # $ # $ % " $ % .
Determinare una base per il Nucleo e una base per l'Immagine di tale applicazione lineare.
I M 4) Determinare l'inversa della matrice œ . Si valuti la procedura più
" ! ! !
" " ! !
" " " !
" " " "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
opportuna.
II M 1) Determinare i punti di massimo e di minimo della funzione 0 Bß C œ / C C BB # #. II M 2) Determinare i punti di massimo e di minimo della funzione 0 Bß C œ B C "# # nel triangolo di vertici !ß ! ß "ß ! e !ß " .
II M 3) Dato il sistema œ0 Bß Cß D œ B C D œ " e il punto P che lo 1 Bß Cß D œ BC CD BD œ "# # $ œ "ß "ß "
soddisfa, determinare una funzione implicita con esso definibile e di questa calcolare l'equa- zione della retta tangente nel punto opportuno.
II M 4) In un problema di massimi e minimi per 0 À‘$ Ä‘ con un vincolo di uguaglianza, l'Hessiano orlato, calcolato in un punto stazionario per la funzione Lagrangiana, risulta essere pari a ‡ œ . Determinare, al variare di , la natura del punto stazionario.5
! " " "
" 5 ! "
" ! " 5
" " 5 "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
English version
I M 1) Compute the product of the fourth roots of the imaginary unit.
I M 2) Given the matrix œ , verify that it admits a fixed eigenvalue a 5,
# ! "
# " #
" & 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
and then determine, on varying , the existence of multiple eigenvalues.5 I M 3) Consider the linear application ‘% Ä ‘$, ˜œ —† for which:
0 B ß B ß B ß B" # $ % œ B B B à B B B à B B B" # $ # $ % " $ % .
Determine a basis for the Kernel and a basis for the Rankspace of this linear application.
I M 4) Determine the inverse of the matrix œ . Evaluate the appropriate
" ! ! !
" " ! !
" " " !
" " " "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
procedure.
II M 1) Determine maximum and minimum points for the function 0 Bß C œ / C C BB # #. II M 2) Determine maximum and minimum points for the function 0 Bß C œ B C "# # in the triangle with vertices !ß ! ß "ß ! and !ß " .
II M 3) Given the system œ0 Bß Cß D œ B C D œ " and the point P
1 Bß Cß D œ BC CD BD œ "# # $ œ "ß "ß "
that satisfies such system, determine an implicit function definable with it and calculate the equation of the tangent line at the appropriate point.
II M 4) In a problem of maxima and minima with an equality constraint for 0 À‘$ Ä‘, the bordered Hessian, computed in a stationary point for the Lagrangian function, is equal to
‡ œ 5
! " " "
" 5 ! "
" ! " 5
" " 5 "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
. Determine, on varying , the nature of such stationary point.
Settembre 2-09
I M 1) Determinare l'inversa " della matrice œ e calcolare ".
! ! 3
! 3 !
3 ! !
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
I M 2) La matrice œ ammette l'autovettore "ß "ß " in corrispon-
" 7 "
5 ! 2
#5 7 #2
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
denza dell'autovalore - œ #. Determinare gli altri autovalori della matrice.
I M 3) L'applicazione lineare ‘% Ä‘%, ˜œ —† con œ ha, per op-
" ! ! 5 5 " ! !
! 5 " !
! ! 5 "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
portuni valori di , dimensione massima per il suo Nucleo. In tali casi se ne determini una5 base.
I M 4) Studiare la presenza di autovalori multipli per la matrice œ al va-
" ! ! "
! 5 5 !
! 5 5 !
" ! ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
riare del parametro , e determinare una matrice ortogonale che diagonalizza nel caso in5 cui essa presenta un autovalore con la massima molteplicità algebrica.
II M 1) Risolvere il problema Max/min .
s.v.:
œ 0 Bß C œ #B #C
BC œ "
II M 2) Risolvere il problema Max/min .
s.v.:
œ 0 Bß C œ BC B C
B C Ÿ "
# #
# #
II M 3) Data l'equazione 0 Bß Cß D œ B BCD C C D œ !$ $ # # ed il punto "ß "ß " che la soddisfa, determinare una funzione implicita con essa definibile e di questa determinare l'e- quazione del piano tangente nel punto opportuno.
II M 4) Data la funzione 0 Bß Cß D œ /B#C cos B D , se ne determini l'espressione del polinomio di Mac Laurin di II grado.
English version
I M 1) Determine the inverse " of the matrix œ and compute ".
! ! 3
! 3 !
3 ! !
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
I M 2) The matrix œ admits the eigenvector "ß "ß " corresponding
" 7 "
5 ! 2
#5 7 #2
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
to the eigenvalue - œ #. Find the other eigenvalues of the matrix.
I M 3) The linear application ‘% Ä‘%, ˜œ —† with œ has maxi-
" ! ! 5 5 " ! !
! 5 " !
! ! 5 "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
mum dimension for its Kernel for appropriate values of . Find, for such values, a basis for5 the Kernel.
I M 4) Evaluate the presence of multiple eigenvalues for the matrix œ on
" ! ! "
! 5 5 !
! 5 5 !
" ! ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
varying the parameter , and then determine an orthogonal matrix that diagonalizes when it5 has an eigenvalue with maximum algebraic multiplicity.
II M 1) Solve the problem Max/min .
s.v.:
œ 0 Bß C œ #B #C
BC œ "
II M 2) Solve the problem Max/min .
s.v.:
œ 0 Bß C œ BC B C
B C Ÿ "
# #
# #
II M 3) Given the equation 0 Bß Cß D œ B BCD C C D œ !$ $ # # and the point "ß "ß "
that satisfies such equation, determine an implicit function definable with it and determine for such function the equation of the tangent plane at the appropriate point.
II M 4) Given the function 0 Bß Cß D œ /B#C cos B D , determine the expression of its second degree Mac Laurin's polynomial.
Ottobre 09
I M 1) Determinare tutte le soluzioni dell'equazione B (B "%B ) œ !' % # .
I M 2) Data la matrice œ determinare per quali valori del parametro risulta5
" ! "
! 5 !
" ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
—† œ— e determinare poi, sempre al variare del parametro , se la matrice può risultare5 non diagonalizzabile.
I M 3) Data l'applicazione lineare ‘% Ä‘$, ˜œ —† , con œ ,
" ! " #
# " 7 !
" # " 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
determinare se e per quali valori di e il vettore 7 5 œ appartiene all'Immagine di
#
#
%
˜
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â ââ â â ââ â â ââ â tale applicazione lineare.
I M 4) Data la matrice œ si determini se la sua inversa risulta diagonaliz-
# # "
! " "
" # !
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
zabile.
II M 1) Risolvere il problema Max/min .
s.v.:
œ 0 Bß C œ / /
B C œ "
B C
II M 2) Data l'equazione 0 Bß Cß D œ B C D %B %C %D œ 5% % % , con da determi-5 narsi opportunamente, si determini se esistono punti che la soddisfano ma nei quali non è pos- sibile definire alcuna funzione implicita.
II M 3) Risolvere il problema .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C B C Ÿ "
C Ÿ !
#
# #
II M 4) Data la funzione 0 Bß Cß D œ B C D #BC# # # , siano , e i versori dei vettori? @ A
—" œ "ß "ß ! , —# œ "ß !ß " e —$ œ !ß "ß " . Determinare se e in quali punti risulta:
ÚÝ ÛÝ Ü
È È
È W
W W
?
@ A
0 T œ % #
0 T œ $ #
0 T œ #
.
English version
I M 1) Find all the roots of the equation B (B "%B ) œ !' % # .
I M 2) Given the matrix œ , determine for which values of the parameter is5
" ! "
! 5 !
" ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
—† œ— and then check, always on varying the parameter , if the matrix cannot be diago-5 nalizable.
I M 3) Given the linear application ‘% Ä‘$, ˜œ —† , with œ ,
" ! " #
# " 7 !
" # " 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
determine if and for what values of and the vector 7 5 œ belongs to the Rankspace
#
#
%
˜
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â ââ â â ââ â â ââ â of such linear application.
I M 4) Given the matrix œ determine if its inverse results a diagonalizable
# # "
! " "
" # !
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
matrix.
II M 1) Solve the problem Max/min .
s.v.:
œ 0 Bß C œ / /
B C œ "
B C
II M 2) Given the equation 0 Bß Cß D œ B C D %B %C %D œ 5 5% % % , to be appro- priately determined, evaluate if there are points, satisfying such equation, for which is not possible to define any implicit function.
II M 3) Solve the problem .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C B C Ÿ "
C Ÿ !
#
# #
II M 4) Given the function 0 Bß Cß D œ B C D #BC# # # , let , and be the unit vec-? @ A tors of —" œ "ß "ß ! , —# œ "ß !ß " and —$ œ !ß "ß " . Determine if and at what points results:
ÚÝ ÛÝ Ü
È È
È W
W W
?
@ A
0 T œ % #
0 T œ $ #
0 T œ #
.
I Appello Sessione Invernale 2010 I M 1) Sapendo che / œ # #D È$ 3, calcolare .D
I M 2) Data la matrice œ , se ne determini la caratteristica, al varia-
" ! ! 5
! " ! !
! ! " !
5 ! ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
re del parametro 5 −‚, e, sempre al variare di , si studi la molteplicità dei suoi autovalori.5 I M 3) Determinare, al variare dei parametri e , se il vettore 7 5 ˜œ (ß (ß ""ß ! ap- partiene al sottospazio generato dai vettori —" œ "ß "ß 7ß # e —# œ #ß #ß "ß 5 . I M 4) Determinare tutte le matrici $ per le quali il vettore "ß "ß # appartiene al Nucleo dell'applicazione lineare ˜œ —† ; il vettore "ß #ß $ è un autovettore corrispondente all'au- tovalore - œ #, sapendo infine che la dimensione del Nucleo è pari a ."
II M 1) Risolvere il problema .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C "
C B " Ÿ ! B Ÿ !
#
II M 2) Determinare, al variare del parametro , la natura dei punti stazionari della funzione5 0 Bß C œ B 5BC C# $.
II M 3) Data l'equazione 0 Bß C œ /B" C C /# B" œ !, si determinino tutti i punti "ß C che la soddisfano, si verifichi in tali punti l'applicabilità del Teorema del Dini per una funzio- ne implicita C œ C B , e di questa si calcoli la derivata prima.
II M 4) Data 0 Bß C œ B C B# # e T œ "ß #! , calcolare W@0 T! , dove rappresenta la@ direzione che da porta nell'origine T! !ß ! .
English version I M 1) If / œ # #D È$ 3, compute .D
I M 2) Given the matrix œ , determine its rank, on varying the para-
" ! ! 5
! " ! !
! ! " !
5 ! ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
meter 5 −‚, and, again on varying , study the multiplicities of its eigenvalues.5
I M 3) Determine, on varying the parameters and , if the vector 7 5 ˜œ (ß (ß ""ß ! may belong to the subspace spanned by the two vectors —" œ "ß "ß 7ß # and
—# œ #ß #ß "ß 5 .
I M 4) Find all the matrices $ for which these properties are all satisfied:
a) the vector "ß "ß # belongs to the Kernel of the linear application ˜œ —† ; b) the vector "ß #ß $ is an eigenvector corresponding to the eigenvalue -œ #; c) the dimension of the Kernel is equal to ."
II M 1) Solve the problem .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C "
C B " Ÿ ! B Ÿ !
#
II M 2) Determine, on varying the parameter , the type of stationary points of the function5 0 Bß C œ B 5BC C# $.
II M 3) Given the equation 0 Bß C œ /B" C C /# B" œ !, find all the points "ß C that satisfy such equation, verify at these points the applicability of Dini's theorem for an implicit function C œ C B , and for this function compute the first derivative.
II M 4) Given 0 Bß C œ B C B# # and T œ "ß #! , compute W@0 T! , where represents@ the direction that from brings to the origin T! !ß ! .
II Appello Sessione Invernale 2010 I M 1) Calcolare la somma delle radici cubiche del numero D œ )3.
I M 2) Data l'applicazione lineare ‘% Ä‘$, ˜œ —† con œ , de-
" " $ #
# " " 7 ) " * 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
terminare i valori di e per i quali sono uguali le dimensioni del Nucleo e dell'Immagine7 5 di tale applicazione, e per i quali l'immagine del vettore "ß "ß "ß " è il vettore &ß "ß "$ . I M 3) Determinare una matrice ortogonale che diagonalizza œ , sapen-
" ! #
! " "
# " 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
do che la matrice non è invertibile.
I M 4) Date le matrici œ " 5 " " e œ " " , si determini per
5 ! " " 5 !
" "
# 5
ºº ºº
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
quali valori di la matrice 5 † ha due autovalori dello stesso segno.
II M 1) Data la funzione 0 Bß C œ , si determini il valore di
B C
B C Bß C Á !ß !
5 Bß C œ !ß !
Ú ÛÜ
# $
# # #
5 per il quale la funzione risulta continua a Bß C − ‘#, verificando poi se la funzione risulta anche differenziabile in !ß ! .
II M 2) Data l'equazione 0 Bß C œ B C œ "C B , soddisfatta in T œ #ß " , si determini l'e- quazione della retta tangente al grafico della funzione implicita C œ C B da essa definita.
II M 3) Data 0 Bß C œ B †logˆB C#‰, se ne determinino gli eventuali punti di massimo e/o minimo relativo.
II M 4) Risolvere il problema .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B $C C B Ÿ #
C Ÿ B
#
# #
#
English version
I M 1) Calculate the sum of the cube roots of the number D œ )3.
I M 2) Given the linear application ‘% Ä‘$, ˜œ —† with œ ,
" " $ #
# " " 7 ) " * 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
find the values for and for which Kernel and Rankspace of such application have equal7 5 dimensions, and the values of and for which the image of the vector 7 5 "ß "ß "ß " is given by the vector &ß "ß "$ .
I M 3) Find an orthogonal matrix that diagonalizes œ , knowing that the
" ! #
! " "
# " 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
matrix is not invertible.
I M 4) Given the matrices œ " 5 " " and œ " " , determine the
5 ! " " 5 !
" "
# 5
ºº ºº
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
values of for which the matrix 5 † has two eigenvalues with the same sign.
II M 1) Given the function 0 Bß C œ , determine the value
B C
B C Bß C Á !ß !
5 Bß C œ !ß !
Ú ÛÜ
# $
# # #
of for which the function is continuous 5 a Bß C − ‘#, then checking if the function is also differentiable at !ß ! .
II M 2) Given the equation 0 Bß C œ B C œ "C B , satisfied at T œ #ß " , determine the equation of the tangent line to the graph of the implicit function C œ C B defined by such equation.
II M 3) Given 0 Bß C œ B †logˆB C#‰, determine its maximum and/or minimum relative points.
II M 4) Solve the problem . Max/min
s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B $C C B Ÿ #
C Ÿ B
#
# #
#
Appello Sessione Straordinaria I 2010 I M 1) Calcolare le radici cubiche di D œ $ 3 # 3.
" 3 3
I M 2) Determinare se e come, al variare dei parametri e , il vettore 7 5 ˜œ #ß &ß 5 può essere espresso come combinazione lineare dei vettori —" œ "ß #ß % , —# œ #ß %ß ! ,
—$ œ #ß !ß % e —% œ $ß 7ß ( .
I M 3) Data la matrice œ si determini, al variare del parametro , la pre-5
" ! "
! 5 !
" ! 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
senza di autovalori multipli e quella di autovalori complessi.
I M 4) Data la matrice œ , si determini se la matrice risulta
" " !
! " "
! ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
"
diagonalizzabile.
II M 1) Data la curva ‘Ä‘$ À > Ä /Š > ># à > >ß# sen>‹, se ne determini l'equazione della retta tangente nel punto > œ !.
II M 2) Dato il sistema sen cos cos ed il
œ0 Bß Cß D œ B C B D C D œ !
1 Bß Cß D œ B C D BCD œ !$ $ %
punto Pœ "ß "ß " che lo soddisfa, determinare una funzione implicita con esso definibile e di questa calcolare l'equazione della retta tangente nel punto opportuno.
II M 3) Risolvere il problema .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C B C #B Ÿ $ B C #B Ÿ $
# #
# #
II M 4) Determinare se può essere resa minima o massima l'area di un rettangolo sapendo che la sua diagonale ha lunghezza pari ad ."
English version I M 1) Compute the cube roots of D œ $ 3 # 3.
" 3 3
I M 2) Determine whether and how, on varying the parameters and , the vector7 5
˜œ #ß &ß 5 may be expressed as a linear combination of the vectors —" œ "ß #ß % ,
—# œ #ß %ß ! , —$ œ #ß !ß % and .—% œ $ß 7ß (
I M 3) Given the matrix œ determine, on varying the parameter , the5
" ! "
! 5 !
" ! 5
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
presence of multiple eigenvalues and then the presence of complex eigenvalues.
I M 4) Given the matrix œ , determine if the matrix is diago-
" " !
! " "
! ! "
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
â â
"
nalizable.
II M 1) Given the curve ‘Ä‘$ À > Ä /Š > ># à > >ß# sen>‹, determine the equation of the tangent line at the point > œ !.
II M 2) Given the system sen cos cos and
œ0 Bß Cß D œ B C B D C D œ !
1 Bß Cß D œ B C D BCD œ !$ $ %
the point P œ "ß "ß " that satisfies such system, determine an implicit function defined with it and calculate for this function the equation of the tangent line at the appropriate point.
II M 3) Solve the problem .
Max/min s.v.:
Ú
ÛÜ œ
0 Bß C œ B C B C #B Ÿ $ B C #B Ÿ $
# #
# #
II M 4) Determine if it can be minimized or maximized the area of a rectangle knowing that its diagonal has length equal to ."