Analisi quantitativa di dati qualitativi:
Analisi del contenuto come inchiesta
…per cominciare
Maria Paola Faggiano
Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale
Survey e Analisi del Contenuto come inchiesta:
affinità e differenze (1)
QUANDO LE DOMANDE SI PONGONO AD UN INDIVIDUO - Inchiesta campionaria o Survey Research: consiste nello studio empirico sistematico di comportamenti e atteggiamenti diffusi a livello sociale; è volta ad indagare l’esistenza/la
diffusione di talune fenomenologie e l’intensità delle relazioni tra variabili (statistiche descrittive e analitiche).
COME? Attraverso i seguenti step: a) selezione preliminare degli aspetti concettuali da indagare e loro definizione
operativa (concettualizzazione chiusa); b) estrazione di un campione di casi individuali, selezionati all’interno di una popolazione più estesa; c) progettazione di un
questionario – più o meno standardizzato – da sottoporre ai casi campionati che renda comparabili le risposte fornite da intervistati diversi (Principio dell’invarianza dello
stimolo ai fini della comparabilità); d) elaborazione
statistica dei dati.
Survey e Analisi del Contenuto come inchiesta:
affinità e differenze
QUANDO LE DOMANDE SI PONGONO AD UN TESTO – L’Analisi del contenuto come inchiesta: consiste nello studio empirico
sistematico di tratti e pratiche diffuse a livello sociale; è volta ad indagare l’esistenza/la diffusione di talune fenomenologie e l’intensità delle relazioni tra variabili (statistiche descrittive e analitiche).
COME? Attraverso i seguenti step: a) selezione preliminare degli aspetti concettuali da indagare e loro definizione operativa
(concettualizzazione chiusa); b) scelta dell’unità testuale di riferimento e eventuale estrazione di un campione di unità testuali, selezionate a partire da un corpus più esteso; c)
progettazione di una scheda di analisi del contenuto – più o meno standardizzata – da sottoporre alle unità testuali
campionate (es. trascrizioni di interviste in profondità, articoli di
giornale o rivista, contenuti dei SNS, report, ecc.) che renda
comparabili le informazioni registrate dagli analisti (Principio
dell’invarianza dello stimolo ai fini della comparabilità); d)
elaborazione statistica dei dati.
Step operativi della Survey e dell’AC come inchiesta
• Predisposizione degli strumenti di rilevazione (progettazione del questionario/della scheda di analisi del contenuto, scelta del livello di standardizzazione dello strumento, addestramento degli intervistatori/addestramento degli analisti*, collaudo e revisione degli strumenti di rilevazione)
* gli analisti dovranno essere formati ad uno stile standardizzato di interpretazione e codifica dei testi (criticità: governare la soggettività delle interpretazioni – gruppi di lavoro/discussione e negoziazione)
• Campionamento dei casi/delle unità testuali (individui vs prodotti culturali) → cfr. varietà delle procedure di selezione dei casi (estrazione casuale/scelta ragionata)
• Rilevazione delle informazioni (in numero elevato su un numero generalmente consistente di casi/unità testuali), anche secondo una prospettiva diacronica
• Organizzazione e Trattamento delle informazioni raccolte sulla base di una matrice dei dati casi per variabili (focus: analisi quantitativa di dati qualitativi)
• Elaborazione e analisi statistica dei dati (produzione di grafici e tabelle/calcolo di
coefficienti e statistiche – analisi mono-, bi- e multivariata – specificazione/revisione delle ipotesi e controllo delle definizioni operative sulla base delle analisi svolte)
• Interpretazione e presentazione dei risultati/Report di ricerca
AC come inchiesta: caratteristiche salienti e aspetti da considerare
• Analisi del testo nella sua globalità (approccio sistemico) → riconduzione di dati manifesti a categorie semantiche (anche) ad elevato livello di generalità e dalla valenza strategica nel disegno della ricerca
• Registrazione di informazioni sia sul fronte linguistico, che su quello extra-linguistico
• Ampio spazio attribuito all’interpretazione/valutazione del testo: dimensione manifesta e latente dell’analisi → gli strumenti di ricerca progettati «setacciano» il testo in modo mirato, classificandolo, scomponendolo, selezionandolo in base ad obiettivi prefissati
• Versatilità della tecnica ai fini dell’analisi di testi e documenti di diversa natura (Aspetti da valutare: Ampiezza, Ricchezza ed Eterogeneità del testo)
• Proficua combinazione dell’AC come inchiesta con altre tecniche e strumenti di ricerca
• Coesistenza di qualità e quantità
• Dimensione online/offline di testi e contesti (base testuale più o meno ampia;
rilevazione totale/parziale → Small/Big Corpus)
• Scheda di analisi del contenuto: progettata pensando ad una rilevazione “ideale” cui corrispondano dati ricchi, completi e articolati → limite: spesso su diverse variabili contenute in matrice si concentra un numero elevato di missing values e ciò ha una