Modello di microsimulazione con risposte comportamentali relativo al reddito minimo d’inserimento

Si presenta ora un modello di microsimulazione proposto da Berliri e Parisi (2001), che contempla le risposte comportamentali e che tratta in modo particolare il Reddito Minimo d’Inserimento (RMI).

Agli inizi degli anni 2000, in alcuni comuni italiani, è stato sperimentato l’RMI, finalizzato a colmare il ritardo, da parte del nostro paese rispetto ad altri paesi europei, per quanto riguarda le misure di protezione da attuare nelle situazioni di maggior bisogno, con lo scopo poi di estenderlo a tutto il territorio italiano. I rapporti della Commissione Europea per la protezione sociale, documentano che nella maggior parte dei paesi dell’Unione, le riforme sociali previste sono finalizzate principalmente a contenere i costi della protezione sociale e a ridurre la dipendenza dai sussidi dei

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beneficiari, attraverso politiche mirate. Se si confronta il sistema di protezione del nostro paese con quello di altri paesi europei, emergono due distorsioni, una relativa ai rischi, l’altra alle categorie protette. È presente un dualismo per quanto riguarda la destinazione delle risorse: una quota di risorse più elevata rispetto ai paesi europei è destinata a proteggere categorie come “anziani e superstiti”, ma, al tempo stesso, una quota ben inferiore rispetto alla media europea viene utilizzata per tutelare i rischi di disoccupazione/formazione, famiglia/maternità e abitazione. Lo squilibrio presente nell’individuazione dei rischi e nella selezione delle categorie dei beneficiari, crea un sistema di protezione inclusivo che lascia molti cittadini privi di una tutela adeguata. Per questo si è deciso di provare a creare un sistema d’incentivi che stimoli gli individui ad uscire da un’eventuale condizione di bisogno e di necessità di ottenere l’aiuto pubblico.

L’Istituto dell’RMI contempla una serie di caratteristiche:

 è rivolto ai cittadini indigenti che si trovano in tale condizione non per volontà propria: si vuole dare sostegno alle persone non in grado di mantenere sé e i propri figli per cause psichiche, fisiche e sociali; all’erogazione del trasferimento monetario si affianca un programma di integrazione sociale;

 reintegrazione parziale dello scarto tra risorse possedute e soglia di povertà: si vuole ridurre il rischio della “trappola” della povertà/disoccupazione;

 valutazione delle risorse economiche familiari sulla base del reddito dichiarato e di altri elementi: si fa riferimento ad un concetto esteso di risorse economiche, che comprende patrimonio mobiliare e immobiliare;

 stimolazione dei beneficiari alla ricerca di occupazione, disponibilità ad accettare offerte lavorative e a partecipare a programmi socialmente utili o di formazione: si vogliono responsabilizzare i destinatari in età lavorativa non occupati ma abili al lavoro;

 gestione da parte delle comunità locali, non centralizzata, per consentire un’agevole integrazione tra politiche assistenziali e del mercato del lavoro. Con il modello di microsimulazione in questione, si cercano di analizzare gli effetti che può avere sul piano nazionale l’istituzione dell’RMI in termini distributivi e di

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offerta di lavoro. L’unità decisionale di riferimento è la famiglia e non l’individuo, è possibile tenere in considerazione le decisioni di offerta di lavoro sia simultanee, da parte dei coniugi, che delle diverse possibili forme di lavoro non pagato. Sono considerati sia i lavoratori autonomi che dipendenti e la scelta della tipologia d’impiego è endogena. Le autrici (Berliri e Parisi. 2001) affermano che, utilizzando il modello di microsimulazione con risposte comportamentali, in generale, si è in grado di valutare il possibile effetto di riforme, analizzando la variazione nel valore atteso dei redditi disponibili e dell’offerta di lavoro; l’utilizzo del modello, in questo caso, ha permesso di simulare gli effetti redistributivi e dell’offerta di lavoro che si avrebbero con l’istituzione dell’RMI, rispetto alla situazione legislativa invariata.

Da un punto di vista empirico, il modello consente di trattare in modo simultaneo le decisioni, in termini di offerta di lavoro, degli individui facenti parte del nucleo familiare, la rappresentazione del sistema fiscale e di protezione sociale e i vincoli nella distribuzione delle ore. Per gli individui in età compresa fra i 18 (diciotto) e i 54 (cinquantaquattro) anni sono previste le risposte comportamentali, per quanto riguarda invece gli individui non compresi in questa fascia, si presume che abbiano un comportamento costante e quindi non dispongono di risposte comportamentali. Ogni agente è posto di fronte alla scelta dell’impiego nel proprio insieme di opportunità lavorative, ciascun impiego è caratterizzato da: salario, ore, settore di appartenenza e altre caratteristiche non osservabili. Gli agenti possono differire nelle preferenze, nel salario e nel numero di opportunità d’impiego disponibili per ciascuna tipologia, inoltre, il saggio del salario differisce da individuo a individuo e può differire anche tra impieghi differenti per uno stesso individuo. Il modello permette di calcolare per ogni nucleo familiare, sulla base delle funzioni di reddito stimate, i redditi corrispondenti per ciascuna combinazione di ore di lavoro, considerando tutte le opportunità di scelta e le probabilità di ogni combinazione; l’unità di riferimento è la famiglia, costituita da single o coniugi, eventuali figli e altri individui fiscalmente a carico.

Dall’analisi dei risultati dell’impatto distributivo a livello nazionale dell’RMI, eseguita utilizzando il modello di microsimulazione con risposte comportamentali, le autrici (Berliri e Parisi. 2001) hanno evidenziato che l’impatto complessivo della manovra è positivo, sia per quanto riguarda la disuguaglianza che la povertà, in quanto si sono entrambe ridotte; in particolare, gli individui che hanno beneficiato

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maggiormente dell’incremento di reddito e della riduzione di povertà e disuguaglianza, sono quelli che inizialmente possedevano i redditi più bassi. La capacità dell’RMI di ridurre povertà e disuguaglianza cresce man mano che aumenta la dimensione del nucleo familiare, in particolare in presenza di figli di età inferiore ai cinque anni. Per quanto riguarda invece gli effetti sull’offerta di lavoro, è opportuno ricordare che l’esistenza di un trasferimento monetario può scoraggiare l’ingresso sul mercato del lavoro, tanto più quanto maggiore è l’aliquota marginale effettiva, inoltre ad ogni adulto di età inferiore ai 65 (sessantacinque) anni è richiesto di lavorare un minimo di 18 (diciotto) ore settimanali. Detto ciò, per tutte le varie categorie, l’effetto disincentivante è più forte per chi già lavora più di 18 (diciotto) ore rispetto a chi non lavora per niente o comunque lavora un ridotto numero di ore. Le autrici hanno rilevato anche che le maggiori riduzioni si osservano per i single e nelle coppie più per le donne che per gli uomini, in particolare è maggiore per le mogli che per le donne single, si registra una maggior riduzione nell’offerta di lavoro per le mogli con un nucleo familiare di 4/5 componenti.

2.3.5 MAPP98

Mapp98 è un modello di microsimulazione tax-benefit che permette di simulare i principali istituti di prelievo e di trasferimento che coinvolgono le famiglie italiane. La novità di questo modello sta nella possibilità di simulare con un solo modello e una sola banca dati, tutte le caratteristiche e gli effetti delle imposte sia dirette che indirette. Mapp 98 è un modello statico per due motivi:

 è basato su un’indagine campionaria statistica (cross-section) che rileva tutte una serie di informazioni relative a redditi, consumi ecc. degli individui, con un intervallo annuale;

 simula gli effetti immediati o di impatto delle politiche pubbliche, non considera le reazioni comportamentali degli agenti in seguito a modifiche dei

parametri. (Baldini. 2001:3)

L’unità di riferimento può essere sia la famiglia che l’individuo, infatti, i dati prodotti dal programma, possono essere organizzati sia a livello individuale che aggregati a

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livello familiare. È importante definire il concetto di unità familiare che viene utilizzato in questo modello, anche in considerazione del fatto che non esiste un’univoca definizione di famiglia: la definizione qui adottata è quella dell’Indagine della Banca d’Italia e cioè si considera come famiglia quella anagrafica, che ha come riferimento centrale la convivenza invece che l’esistenza del matrimonio o di una relazione parentale.

La variabile economica considerata la chiave del modello e punto centrale per definire il livello di benessere economico delle famiglie, è il reddito disponibile che viene prima calcolato a livello di ciascun individuo e poi viene aggregato a livello familiare. Per giungere al reddito disponibile partendo dal reddito lordo, è necessario seguire un vero e proprio percorso, che considera tutta una serie di variabili economiche che sono aggiunte o tolte, seguendo una sequenza precisa che permette di passare gradualmente dal reddito lordo a quello disponibile di interesse. Si riporta lo schema preso da Baldini (2001):

Reddito Lordo

- Contributi previdenziali obbligatori dei lavoratori dipendenti = Reddito complessivo Irpef

- Contributi previdenziali obbligatori dei lavoratori autonomi - Oneri deducibili

= Reddito imponibile Irpef (suddiviso in sei componenti: di lavoro dipendente e pensione, di lavoro autonomo, di impresa, di capitale, diverso, fondiario)

- Imposte sul reddito o sul patrimonio (Irpef netta, ici, irap, imposta sostitutiva sui redditi di capitale, imposte separate)

- Ammortamenti (per lavoratori autonomi e imprenditori)

+ Trasferimenti non imponibili Irpef (assegno al nucleo familiare, assegno ai tre figli, assegno di maternità, altre forme di assistenza, pensione sociale, di invalidità civile, di guerra)

+ Rendimento figurativo della abitazione in proprietà + Base imponibile Irpef evasa

+ Redditi netti da attività finanziarie

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liquidazioni, arretrati) = Reddito disponibile

Gli istituti che possono essere simulati col modello, riguardano sia i prelievi che i trasferimenti, in particolare contributi previdenziali, Irpef, Ici, Irap, Iva, accise per quanto riguarda i prelievi, per i trasferimenti invece, sono simulati assegni al nucleo familiare, ai figli e di maternità, Rmi e integrazione al minimo della pensione. È necessario aggiornare i valori monetari di anno in anno con coefficienti diversi a seconda della natura di ciascuna variabile economica, ad esempio, il reddito da lavoro dipendente viene aggiornato sulla base del tasso medio di variazione del reddito da lavoro dipendente pro-capite, il reddito da lavoro autonomo o d’impresa è aggiornato in base al tasso medio di variazione del risultato di gestione per unità di lavoro indipendente, gli ammortamenti mediante il tasso d’inflazione ecc.

Il modello di microsimulazione Mapp98 è costituito da tutta una serie di file che contengono i dati necessari e gli insiemi di programmi che utilizzano i dati contenuti nei file ed eseguono operazioni differenti. Un primo gruppo di programmi legge i dati e calcola il reddito individuale lordo partendo dai redditi netti dichiarati, un secondo gruppo sfrutta le informazioni di base calcolate per aggiornare i dati e successivamente calcola imposte e trasferimenti applicando la legge in vigore nell’anno della simulazione.

L’autore (Baldini. 2001) nel suo articolo, descrive in dettaglio le diverse parti che compongono il modello, fornendo una guida per le procedure implementate e i criteri seguiti, come se fosse un manuale tecnico rivolto agli utilizzatori del modello. Ad esempio alcuni programmi che compongono il modello sono:

BASE1.DO – Raccoglie le varie componenti di reddito netto dai diversi file per ricostruire i valori lordi, visto che le informazioni relative al reddito raccolte nell’indagine non considerano imposte e contributi.

YIMP98.DO – Calcola i redditi netti a livello individuale sommando le diverse componenti del reddito provenienti dal programma precedente che le ha elaborate.

IRPEF98.DO – Calcola l’Irpef dovuta da ciascun contribuente utilizzando i dati generati dai due programmi sopracitati.

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2.3.6 Un modello di microsimulazione a popolazione dinamica per la stima degli