COLLANA LAVORO
stu di e ricerche
GIUNTI
INFORMATION
AND COMMUNICATION
TE CH NOLOGIE S
Region e Toscan a
Rapporto 2000
REGIONE TOSCANA
Giu n ta Region ale
Dipartim en to delle Politich e form ative e dei Ben i cu ltu rali
Servizio Lavoro
Qu esto rapporto presen ta i risu ltati di u n a in dagin e svolta dal Ciriec per con to del S ervizio Lavoro della R egion e Toscan a, sotto la direzion e di Michelan gelo Vasta. Il testo è stato redatto da Leon ardo Bargigli, Martin a Cion i, Cristin a Maru llo, Piran gelo Mori, Dim itri S tefan in i, Gian lu ca Van n u ccin i, Michelan gelo Vasta. Man u e-la Dreassi e Letizia Men carin i han n o svolto l’an alisi di clu ster. Le in terviste alle im prese son o state svolte da Chiara Bru sco, Dario De S an tis, Loren zo Meli.
ISBN 88-09-02646-2 © 2002 Region e Toscan a Prim a edizion e: m arzo 2002
Ristam pa An n o
6 5 4 3 2 1 0 2005 2004 2003 2002
Stam pato presso Giu n ti In du strie Grafich e S.p.A. - Stabilim en to di Prato
Presen tazion e
Nella n ostra Region e stan n o an dan do avan ti da tem po profon -di processi riform atori rigu ardan ti le politich e dell’edu cazion e, dell’istru zion e, della form azion e profession ale e del lavoro. Ciò in virtù di stim oli dell’Un ion e E u ropea, ad esem pio le con clu sion i di diversi Con sigli E u ropei e dei n u ovi Fon di Stru ttu rali, di n u ove leg-gi e determ in azion i italian e, ad esem pio i provvedim en ti scatu ri-ti dal “pacch etto Treu ” e le leggi ch e van n o dal prolu n gam en to del-l’obbligo scolastico aldel-l’obbligo form ativo a 18 an n i, di au ton om e decision i region ali, ad esem pio le articolate politich e per l’in fan -zia ed i giovan i, per il diritto allo stu dio o le stesse politich e del-l’in tegrazion e tra edu cazion e, istru zion e, form azion e e lavoro.
C’è da prevedere ch e qu esto processo con tin u erà n el fu tu ro, sia perch é n on an cora con clu so, sia per la sem pre più rilevan te im portan za della società della con oscen za, sia per le con segu en -ze della più spiccata deriva federalista da tu tti dich iaratam en te au spicata.
Tu tto qu esto im plica ch e da u n lato le decision i qu otidian e di govern o dei sistem i devon o poggiare su in form azion i e con sape-volezze aggiorn ate e dall’altro ch e è u tile ch e le esperien ze in cor-so ven gan o diffu se in m an iera ch e possan o diven tare oggetto di discu ssion e e verifica.
E cco perch é abbiam o varato qu esta u n itaria collan a di pu b-blicazion i cartacee e m u ltim ediali dedicata a E DUCAZIONE , FORMAZIONE e LAVORO, com pren den te sia STUDI E RICE R-CH E sia STRUME NTI DIDATTICI OPE RATIVI e in tegrata n el SISTE MA RE GIONALE DI TE LE FORMAZIONE .
Molti prodotti son o già a disposizion e di tu tti e son o già stati u tilizzati, altri, an zi m olti altri, segu iran n o.
Paolo Ben esperi
Assessore all’Istru zion e, Form azion e, Politiche del Lavoro, Con certazion e della R egion e Toscan a
1.
In trodu zion e
Nel corso dell’u ltim o decen n io si è assistito ad u n rapido svi-lu ppo di tecn ologie in form atich e e telem atich e, la cu i pervasività h a portato n u m erosi stu diosi a u tilizzare il con cetto – largam en -te adoperato dagli storici – di Rivolu zion e In du striale per en fa-tizzare le discon tin u ità cu i il sistem a produ ttivo è soggetto (Freem an Lou çã, 2001). La Rivolu zion e delle In for(Freem ation an d Co(Freem -m u n ication Techn ologies (d’ora in poi ICT) è stata in fatti parago-n ata, iparago-n term iparago-n i di poteparago-n zialità e di im patto su ll’ecoparago-n om ia e su lla società più in gen erale – si parla orm ai di In form ation S ociety (ME RIT, 1996) –, sia alla Prim a Rivolu zion e In du striale – verifi-catasi in In gh ilterra alla fin e del Settecen to – sia alla Secon da Rivolu zion e In du striale con n essa con il grappolo di in n ovazion i, legate alla ch im ica e alla elettricità, svilu ppatesi n ell’u ltim o ven -ten n io dell’Ottocen to (Freem an -Soete, 1997).
Per la su a en orm e velocità di diffu sion e, la Rivolu zion e in atto sem bra avere effetti an cora più pervasivi rispetto a qu an to avve-n u to iavve-n passato, iavve-n vesteavve-n do tu tti gli aspetti della vita ecoavve-n om ica e sociale. Le in n ovazion i legate alle ICT son o state defin ite da alcu -n i stu diosi com e Ge-n eral Pu rpose Tech-n ologies, ovvero tec-n ologie i cu i au m en ti di produ ttività si trasm etton o ad u n ’am pia gam m a di attività produ ttive (Bresn ah an Trajten berg, 1995). Più recen -tem en te altri stu diosi, ripren den do il n oto Paradosso di Solow (1957) secon do cu i “si vedon o com pu ter ovu n qu e eccetto ch e n el-le statistich e su lla produ ttività”, h an n o in vece m esso in du bbio la pervasività delle tecn ologie legate alle ICT, sottolin ean do com e gli effetti della loro in trodu zion e sian o sostan zialm en te lim itati a poch i settori produ ttivi (H arben ger, 1998; Gordon , 2000). Alcu n e ricerch e em pirich e h an n o perm esso di com pren dere m aggior-m en te le din aaggior-m ich e econ oaggior-m ich e con n esse all’in trodu zion e delle tecn ologie legate alle ICT. Jorgen son e Stiroh (2000), ad esem pio,
Nella letteratu ra ch e in dividu a il cam biam en to tecn ologico com e fattore ch iave dello svilu ppo econ om ico si è più volte sottolin eato com e l’esisten za di u n gap n ei settori più vicin i alla fron -tiera dell’in n ovazion e possa rallen tare i livelli di crescita di u n sistem a econ om ico, in n escan do processi di divergen za dai sistem i leader (FagerbergVerspagen von Tu n zelsistem an n , 1994; H ollan -ders-Soete-ter Weel, 1999; Verspagen , 2000). L’approccio ch e si propon e di adottare n ello svolgim en to di qu esta ricerca si rifà qu in di ad u n a letteratu ra in tern azion ale con solidata, ch e in divi-du a i settori in n ovativi com e qu elli strategici per lo svilu ppo eco-n om ico di u eco-n sistem a eco-n azioeco-n ale e/o regioeco-n ale. All’ieco-n tereco-n o di qu e-sta tradizion e di ricerca si sottolin ea com e la din am ica dei pro-cessi in n ovativi debba essere com presa attraverso l’an alisi del sistem a in n ovativo in cu i essi si verifican o (Lu n dvall, 1992; Nel-son , 1993; OE CD, 1997a). Ven gon o cioè en fatizzati sia il ru olo dei sistem i istitu zion ali all’in tern o dei processi di creazion e e diffu -sion e delle in n ovazion i, sia i m eccan ism i ch e regolan o le in terazion i tra i diversi attori del sistem a. In qu est’ottica, i tem i affron tati dalla ricerca con tribu iscon o a ricostru ire il fen om en o segu en -do u n a logica sistem ica, ch e m ette in lu ce com e i processi in n o-vativi sian o sem pre m en o legati alla capacità di produ rre n u ove con oscen ze, m a piu ttosto all’abilità di realizzare, attraverso com -plessi m eccan ism i di in terazion i tra attori, n u ove com bin azion i da con oscen ze già n ote (David-Foray, 1995). La dim en sion e regio-n ale della ricerca, pu r crearegio-n do qu alch e difficoltà tecregio-n ica, regio-n oregio-n pre-giu dica l’u tilizzo dello sch em a in terpretativo sopra delin eato ch e, al con trario, sem bra capace di offrire risposte im portan ti ai fin i di in terven ti strategici di lu n go periodo.
Prim a di illu strare il pian o della ricerca, appare n ecessario defin ire l’am bito di attività econ om ica oggetto di stu dio. Un o dei pu n ti critici n ella realizzazion e di in dagin i di econ om ia in du -striale su l tem a delle ICT con siste proprio n ella difficoltà di in di-vidu azion e dell’u n iverso di riferim en to. Sostan zialm en te le ICT riflette la con vergen za di du e traiettorie tecn ologiche distin te: la prim a con cern en te i progressi realizzati n el cam po dei com pu ters; la secon da relativa alla crescen te possibilità di trasm ettere lo stes-so tipo di segn ali attraverstes-so m ezzi di com u n icazion e diversi. L’e-lem en to fon dan te di tale processo è rappresen tato dalla possibi-lità di riprodu rre testi, dati, su on i e im m agin i attraverso in for-m azion i digitali. Le ICT n on rappresen ta qu in di n é u n a sin gola tecn ologia, n é u n in siem e di tecn ologie differen ti, m a più pro-priam en te u n sistem a di tecn ologie ch e ten don o a con vergere tra di loro an ch e se, com e osservato recen tem en te, n on in m odo lin eare (Flich y, 1996).
h an n o stim ato ch e l’accelerazion e della crescita n egli Stati Un iti n ella secon da m età degli an n i Novan ta sia in bu on a parte dovu ta alla crescita di produ ttività in dotta dall’in trodu zion e delle tecn o-logie in form atich e e telem atich e. Utilizzan do dati su i Paesi del-l’OCSE , Daveri (2000) h a stim ato ch e l’in trodu zion e delle n u ove tecn ologie con sen ta di spiegare fra il 20 e il 40% della crescita eco-n om ica registrata eco-n egli aeco-n eco-n i Novaeco-n ta, m ostraeco-n do ieco-n oltre com e il ritardo dei Paesi eu ropei n ell’adozion e delle n u ove tecn ologie spiegh i la m aggiore len tezza della crescita eu ropea rispetto a qu el-la statu n iten se. Un ’in dagin e con dotta su u n a ban ca dati di im pre-se del Mediocredito Cen trale, relativa al periodo 1995-1997, m ostra risu ltati in teressan ti n ella diffu sion e settoriale delle tec-n ologie legate alle ICT itec-n Italia. Atec-n alizzatec-n do u tec-n a lu tec-n ga serie di in dicatori d’im presa, Gam bardella e Torrisi (2001) m ostran o in fatti com e vi sia u n ’estrem a variabilità n ell’im patto delle n u ove tecn ologie a livello settoriale e specialm en te a livello di sin gola im presa. In alcu n i casi si registran o m aggiori in crem en ti di pro-du ttività n ei settori tradizion ali rispetto ai settori high tech, dove peraltro è possibile ch e gli effetti positivi si fossero verificati già in periodi preceden ti. Gli au tori con clu don o sosten en do l’esi-sten za di forte pervasività degli effetti delle n u ove tecn ologie, ch e talvolta è però m asch erata da diverse strategie di im presa sia n el-l’adozion e delle n u ove tecn ologie sia n ella crescita dei livelli di produ ttività.
Se qu in di n ella letteratu ra econ om ica recen te sem bra esserci accordo circa il forte in crem en to di produ ttività registratosi n ei settori delle ICT, più con troversa appare l’ipotesi ch e qu esto abbia gen erato ben efici per l’in tera econ om ia. Le osservazion i su u n im patto lim itato delle tecn ologie delle ICT a livello m acroecon o-m ico son o state a n ostro avviso con vin cen teo-m en te con fu tate oppon en do alm en o du e ordin i di spiegazion i. La prim a rigu arda le n u m erose difficoltà tecn ich e ch e gli esercizi stan dard di grow th accou n tin g in con tran o n el m isu rare gli effetti dei cam biam en ti dovu ti alle n u ove tecn ologie (Bryn jolfesen H itt, 2000). La secon -da spiegazion e con cern e la n ecessità di atten dere u n certo lasso di tem po prim a ch e i gran di cam biam en ti prodotti dalla Rivolu -zion e in form atica produ can o effetti a livello m acroecon om ico. E n fatizzan do la secon da spiegazion e ed in qu adran do il problem a in prospettiva storica, alcu n i stu diosi h an n o sosten u to com e la diffu sion e delle Gen eral Pu rpose Techn ologies possa com piersi pie-n am epie-n te soltapie-n to su ccessivam epie-n te all’ipie-n trodu ziopie-n e di ipie-n pie-n ovazio-n i orgaovazio-n izzative ed istitu zioovazio-n ali capaci di favorire le poteovazio-n zialità di tecn ologie dalla n atu ra sistem ica, com e son o qu elle legate alle ICT (David, 1990; Rosen berg-Mowery, 1998).
ra, raccolta ed elaborazion i di fon ti statistich e, m essa a pu n to di in dicatori – e in dagin e su l cam po – in tervista diretta alle im pre-se e a testim on i privilegiati –, si prefiggon o di forn ire, attraverso u n ’in dagin e qu ali-qu an titativa, n u ovi elem en ti con oscitivi di u n fen om en o la cu i com p r en sion e n on a p p a r e su fficien tem en te a p p r ofon d ita in a m b ito r egion a le. Se gli elem en ti con oscitivi acqu isiti su i sistem i di piccola e m edia im presa son o assai n u m e-rosi, per qu an to rigu arda le im prese dei settori in n ovativi, in ve-ce, si h a n n o solta n to in for m a zion i a ssa i fr a m m en ta r ie, sp esso lim itate al settore m an ifattu riero (Paoli, 1999). Non si con osco-n o, ad esem pio, osco-n é le diosco-n am ich e dei graosco-n di operatori osco-n azioosco-n ali di telefon ia, presen ti su l territorio in m odo m assiccio, n é qu elle di qu ell’in siem e di piccole e m edie im prese operan ti n ei settori del terziario avan zato.
La ricerca è organ izzata com e segu e. Dopo qu esta breve in tro-d u zion e, n el secon tro-d o ca p itolo si tro-d elin ea n o a lcu n e ca r a tter isti-ch e d i b a se d el sistem a in n ova tivo r egion a le, r icostr u en d o, in particolare, la specializzazion e produ ttiva region ale, la dotazio-n e di capitale u m adotazio-n o e fordotazio-n edotazio-n do u dotazio-n qu adro su lla diffu siodotazio-n e del-le tecn ologie ICT in am bito region adel-le. Un o dei fattori istitu zio-n ali ch iave per lo svilu ppo del settore delle ICT, m a più izio-n gezio-n e-rale per l’in tero sistem a econ om ico, vien e iden tificato n ella pre-sen za d i u n a svilu p p a ta d ota zion e in fr a str u ttu r a le. E ssa vien e defin ita in sen so allargato, sia per qu an to con cern e la dotazion e d i h ardw are sia p er lo svilu p p o d i sistem i softw are. Nella p a r te con clu siva d el ca p itolo vien e qu in d i esa m in a to, a n ch e in p r o-spettiva com parativa con le altre Region i italian e, lo svilu ppo di servizi telem atici avan zati.
Nel terzo capitolo si approfon disce l’an alisi della dotazion e in fr a str u ttu r a le con cen tr a n d o l’a tten zion e su lle tecn ologie d i telecom u n icazion e in Toscan a. Vien e così ricostru ito lo svilu p-p o d elle p-p r in cip-p a li r eti in a m b ito r egion a le, offr en d o, a n ch e in qu esto ca so, u n a va lu ta zion e com p a r a tiva r isp etto a lle a ltr e realtà region ali.
Nel qu arto capitolo, dopo aver delim itato il settore oggetto di stu dio, si forn irà u n qu adro stru ttu rale delle im prese del com -parto delle ICT. Al fin e di ricon du rre l’estrem a disom ogen eità del-le im prese oggetto di an alisi a deldel-le tipologie capaci di illu strare caratteristich e com u n i, si son o defin ite u n a serie di variabili – in cen trate prevalen tem en te su lle caratteristich e in n ovative – e, attraverso u n ’an alisi di clu ster, si son o iden tificate qu attro diver-se tipologie di im presa di cu i sarà su ccessivam en te precisata la diversa caratterizzazion e rispetto alla dom an da di lavoro e al fab-bisogn o profession ale.
Com e già n otato in preceden za, l’u tilizzo delle ICT è diffu so in tu tte le bran ch e delle attività econ om ich e, dall’agricoltu ra ai servizi sin o all’in du stria in sen so stretto. La n ecessità di procedere a com parazion i a livello n azion ale ed in tern azion ale e la volon tà di realizzare u n a ricerca ch e si in serisca all’in tern o di u n filon e di stu di con solidato su ggeriscon o qu in di la n ecessità di partire da u n a defin izion e con divisa dei settori legati alle ICT. E siston o n atu -ralm en te n u m erosi m etodi classificatori per defin ire il settore del-le ICT, ch e differiscon o tra loro per l’aspetto su cu i è con cen trata l’an alisi (IDT, 1995a; 1995b; OE CD, 1995; 1997b; 2000b). È stato tu ttavia n otato ch e m olto spesso le ricerch e di econ om ia in du -striale h an n o u n a lim itata com parabilità in tern azion ale, m en tre gli stu di m acroecon om ici – in cen trati prin cipalm en te su lla stim a del valore aggiu n to, su lle variabili occu pazion ali e com m erciali – offron o m aggiori garan zie a livello com parativo. Segu en do qu in -di la classificazion e proposta dall’OE CD STAN (stru ctu ral an aly-sis) si posson o iden tificare per il settore delle ICT du e m acroaree di riferim en to: qu ella dei prodotti e qu ella dei servizi. Nel prim o caso si posson o su ddividere du e tipologie di im prese: qu elle ope-ran ti n ella m an ifattu ra di com pu ters e apparecch i di calcolo in gen ere, e qu elle attive n ella produ zion e di apparecch i legati ai m ezzi di com u n icazion e. Nel secon do caso si fa riferim en to ai ser-vizi legati alla com u n icazion e, esclu den do qu elli di broadcastin g. Adoperan do le classificazion i proposte dall’OE CD si è qu in di iden tificato u n u n iverso di riferim en to ch e, seppu r n on esau sti-vo, pu ò essere con siderato pien am en te rappresen tativo del setto-re delle ICT.
Obiettivo di qu esta ricerca è qu ello di ricostru ire le din am ich e delle im prese legate al settore delle ICT, an alizzan do, al con tem -po, il con testo all’in tern o del qu ale qu este im prese operan o. Qu e-sto approccio con sen tirà di com pren dere l’an dam en to di u n set-tore con siderato fon dam en tale per lo svilu ppo econ om ico, an ch e in am bito region ale, cercan do an ch e di capire le poten zialità di svilu ppo ch e qu esto pu ò avere n el prossim o fu tu ro. Parallela-m en te ad u n ’an alisi pu n tu ale con dotta a livello di iParallela-m presa, n ella qu ale si con cen trerà l’atten zion e in particolare su lla dom an da di lavoro e su l fabbisogn o profession ale espresso dalle im prese tosca-n e delle ICT, si stu dieratosca-n tosca-n o alcu tosca-n e caratteristich e del sistem a in n ovativo region ale ch e posson o fu n zion are com e opportu n ità, o com e vin coli, sia per lo svilu ppo del com parto sia per la diffu -sion e delle n u ove tecn ologie a tu tto il sistem a econ om ico.
La poliedricità del tem a in dagato e l’am piezza degli obiettivi p r op osti h a n n o r ich iesto l’u tilizzo d i u n ’a m p ia ga m m a d i str u m en ti ch e, con iu gan do an alisi on desk – an alisi della letteratu
di di an alizzare le cau se di qu esto fallim en to verifican do, al con -tem po, le attuali prospettive di sviluppo delle nuove tecnologie del-l’in form azion e aldel-l’in tern o di u n settore tradizion ale particolar-m ente significativo della struttura produttiva regionale.
Nel capitolo con clu sivo si sin tetizzan o i prin cipali risu ltati otten u ti n el corso della ricerca, delin ean do alcu n e con siderazio-n i cosiderazio-n clu sive.
Nel qu in to capitolo si illu stra la din am ica della dom an da di lavoro espressa dalle im prese n ell’u ltim o bien n io. Si procede poi, attraverso u n a m etodologia con solidata m essa a pu n to dal Ciriec in n u m erosi preceden ti lavori, alla ricostru zion e del fabbisogn o profession ale delle im prese del com parto. I du e segm en ti di an a-lisi perm etton o di raggiu n gere du e risu ltati com plem en tari: da u n a parte si verifican o le ten den ze del m ercato del lavoro region ale, presen tan do risu ltati di n otevole in teresse per la defin izion e delle politich e pu bblich e; dall’altra si approfon disce la con oscen za su l-le im prese del com parto relativam en te alla loro dotazion e – attu a-le e fu tu ra – di capitaa-le u m an o. Si cerch erà qu in di di com pren de-re le caratteristich e della m an odopera di cu i u n settode-re in forte cde-re- cre-scita occu pazion ale com e qu ello delle ICT n ecessita.
Nel sesto capitolo si affron ta il tem a dell’accesso al credito del-le im prese del settore deldel-le ICT. Un o dei fattori critici ch e più in flu en zan o le perform an ces delle im prese in n ovative rigu arda proprio l’accesso al credito, la dispon ibilità cioè di capitale di risch io ch e con sen ta di operare i m assicci in vestim en ti di cu i le im prese delle ICT, e più in gen erale le im prese operan ti in settori n u ovi, spesso n ecessitan o. Recen tem en te H ollan ders, Soete e ter Weel (1999), ad esem pio, h an n o sosten u to ch e u n o dei fattori di debolezza delle econ om ie eu ropee n ei con fron ti di qu ella am eri-can a n ello svilu ppo di n u ove tecn ologie – In gh ilterra e Olan da esclu se – risiede n ella scarsa dispon ibilità di ven tu re capital. Il set-tore fin an ziario risu lta cioè m olto più orien tato verso in vesti-m en ti tradizion ali, basati su ll’acqu isizion e di ben i vesti-m ateriali, piu t-tosto ch e verso in vestim en ti tesi ad acqu isire n u ove con oscen ze o a svilu ppare progetti legati alle ICT. In qu esto sen so appare assai in teressan te svilu ppare u n ’in dagin e ad hoc ch e con sen ta di acqu i-sire elem en ti con oscitivi atti a com pren dere le criticità dell’ac-cesso alle fon ti di fin an ziam en to delle im prese delle ICT. L’an ali-si è svolta attraverso cin qu e caali-si di stu dio, rigu ardan ti im prese particolarm en te sign ificative in am bito region ale. Per qu attro dei cin qu e casi oggetto di an alisi si son o cioè scelte qu elle im prese ch e h an n o recen tem en te deciso di qu otarsi al Nu ovo Mercato.
Infine, nel settim o capitolo si concentra l’attenzione su un’area regionale particolarm ente significativa, il distretto tessile pratese. Attraverso u n ’in dagin e ad hoc, svolta prevalen tem en te con tecn i-che qualitative, si analizza lo sviluppo e la diffusione delle tecnolo-gie inform atiche in un’area con una m arcata specializzazione set-toriale. L’an alisi si dim ostra particolarm en te in teressan te perch é l’area pratese è stata oggetto, già negli anni Ottanta, di un precoce tentativo di introduzione di tecnologie inform atiche i cui esiti sono stati piuttosto deludenti (Nom ism a-Enea, 1991). Si cercherà
quin-am bito n azion ale o in tern azion ale –, gli in dicatori relativi a qu e-sto aspetto forn iscon o com u n qu e u n a m isu ra del grado di aper-tu ra della società toscan a n ei con fron ti delle tecn ologie in form a-tich e e telem aa-tich e, e qu in di u n segn ale su lla capacità ricettiva allo svilu ppo di in iziative im pren ditoriali ad esse collegate del-l’am bien te.
Attraverso l’u so delle fon ti relative ai brevetti registrati in Toscan a, si an alizzerà poi la specializzazion e del sistem a in n ova-tivo toscan o n elle tecn ologie legate alle ICT. In oltre, su lla base dei dati su i fin an ziam en ti m in isteriali per la ricerca, si valu terà an ch e l’im pegn o del sistem a u n iversitario toscan o in qu est’area scien ti-fica. L’an alisi di qu esti in dicatori con sen tirà così di forn ire u n qu a-dro del livello della ricerca toscan a in qu esto settore (§ 2.5).
In fin e, son o esam in ati alcu n i dati relativi al rapporto tra ICT e politich e pu bblich e ch e riveston o u n ru olo fon dam en tale n ello svilu ppo del m ercato di qu esti servizi. L’an alisi è stata effettu ata sia esam in an do alcu n i in dicatori relativi al livello di in form atiz-zazion e dell’am m in istrazion e region ale (§ 2.6), sia effettu an do u n a rilevazion e com parata su lla dispon ibilità di servizi avan zati su l sito u fficiale della Region e Toscan a (§ 2.7). I dati presen tati con sen tiran n o così u n a prim a valu tazion e dell’im pegn o profu so dall’am m in istrazion e region ale toscan a, ch e sarà su ccessiva-m en te approfon dito, in relazion e alle in frastru ttu re teleccessiva-m atich e di rete, n el capitolo 3.
2.2 La spe cializzazio ne pro duttiva de lla To scana
I dati del Cen sim en to In term edio Istat del 1996 (tabella 1) m ostran o com e la stru ttu ra produ ttiva toscan a si caratterizzi in prim o lu ogo per u n a presen za leggerm en te su periore di posti di lavoro n el settore in du striale (sottosezion i Istat DA-DN) rispetto al totale n azion ale, con il 37,7% con tro il 35,4%; e per u n peso percen tu ale più forte delle im prese in du striali (19,8 % su l totale con tro il 15,7% n azion ale).
La dim en sion e m edia delle im prese toscan e è in feriore a qu el-la n azion ale, sia n el com plesso (3,6 addetti con tro 3,9), sia n elel-la stragran de m aggioran za dei settori – fan n o eccezion e l’estrazio-n e di m il’estrazio-n erali l’estrazio-n ol’estrazio-n el’estrazio-n ergetici (CB), il com m ercio (G), gli albergh i e ristoran ti (H ), l’in term ediazion e m on etaria e fin an ziaria (J), gli altri servizi pu bblici, sociali e person ali (O).
2.
Le In form ation an d Com m u n ication
Techn ologies in Toscan a: u n a vision e
d’in siem e
2.1 Pre m e ssa
Scopo di qu esto capitolo è presen tare, alla lu ce di dati desu -m ibili da diverse fon ti statistich e, u n qu adro della situ azion e del-le tecn ologie in form atich e e tedel-lem atich e in Toscan a, ch e possa fu n gere da con testo di riferim en to sia per la su ccessiva valu ta-zion e dello stato delle reti di telecom u n icata-zion i (cap. 3), sia per l’an alisi dell’in dagin e cam pion aria svolta presso le im prese tosca-n e ricotosca-n du cibili alle ICT (capp. 4 e 5). A qu esto fitosca-n e saratosca-n tosca-n o esa-m in ati vari aspetti, ed in priesa-m o lu ogo i dati relativi alla specializ-zazion e produ ttiva della Toscan a (§ 2.2), in qu an to la com posi-zion e settoriale delle im prese e dell’occu paposi-zion e forn isce in dica-zion i u tili sia per valu tare la con sisten za del settore ICT toscan o relativam en te alle altre Region i italian e, sia per form u lare ipote-si circa la dom an da effettiva e poten ziale di tecn ologie e servizi ICT da parte del sistem a econ om ico toscan o n el su o com plesso.
In secon do lu ogo, sarà forn ita u n a valu tazion e sin tetica del capitale u m an o toscan o (§ 2.3), con lo scopo di valu tarn e le rela-zion i con le caratteristich e del sistem a produ ttivo region ale e, alla lu ce di qu este, i vin coli o le opportu n ità di crescita qu ali-qu an ti-tativa del settore delle ICT, in flu en zate dalla m aggiore o m in ore dispon ibilità di risorse u m an e qu alificate.
In terzo lu ogo, saran n o presen tati i dati relativi alla diffu sio-n e delle tecsio-n ologie isio-n form atich e e telem atich e isio-n Toscasio-n a, sia presso i privati ch e presso le im prese (§ 2.4). Ciò con sen tirà di valu tare più n el dettaglio la dom an da espressa dalle im prese region ali. In oltre, sebben e n on sem bri potersi ipotizzare u n a pro-porzion e tra livello di diffu sion e delle ICT tra la popolazion e region ale e livello di svilu ppo delle im prese toscan e – in qu an to la parte m aggioritaria della dom an da è soddisfatta da im prese di
G C o m m er ci o i n g ro ss o e d et ta g li o ; ri paraz io n i 8 6 .4 5 7 3 2 ,1 2 2 4 .8 9 2 2 3 ,1 2 ,6 1 .2 2 7 .6 7 9 3 4 ,9 2 .9 7 9 .6 3 7 2 1 ,6 2 ,4 H A lb er g hi e r is to ra nt i 1 5 .6 8 1 5 ,8 6 0 .0 0 1 6 ,2 3 ,8 2 1 1 .5 7 3 6 ,0 7 2 4 .3 1 1 5 ,3 3 ,4 I T ra sp o rt i, m a g a zzi n . e co m u n ic. 10. 957 4, 1 42. 127 4, 3 3, 8 156. 148 4, 4 1. 090. 284 7, 9 7, 0 J In te rm ed ia z. m on eta ri a e f in a n z. 4 .4 3 9 1 ,6 4 2 .4 3 3 4 ,4 9 ,6 6 3 .0 0 3 1 ,8 5 5 9 .8 1 4 4 ,1 8 ,9 K A tt iv it à i m m o b il ia ri , n o leg g io , in fo rm a tic a , ric er ca 5 0 .0 8 5 1 8 ,6 1 0 4 .3 2 1 1 0 ,7 2 ,1 6 6 7 .9 9 6 1 9 ,0 1 .5 5 7 .0 5 1 1 1 ,3 2 ,3 O A lt ri s er vi zi p u b b li ci , so ci a li e p er so n a li 14. 299 5, 3 33. 725 3, 5 2, 4 196. 728 5, 6 441. 666 3, 2 2, 2 TO T A LE 2 6 9 .1 3 2 1 0 0 ,0 9 7 2 .5 7 3 1 0 0 ,0 3 ,6 3 .5 2 1 .4 1 6 1 0 0 ,0 1 3 .7 9 2 .9 6 8 1 0 0 ,0 3 ,9 F ON T E : I st a t, C en si m en to I n te rm ed io 1 9 9 6 . Ta b e ll a 1 . Dis tr ib u zio n e se tt o rial e d el le im p re se e d eg li ad d et ti n el l’in d u st ria e n ei s er v iz i: T o scan a e It al ia a co n fr o n to , an n o 1 9 9 6 CO D . S O T T O S E Z IO N E TOS C A N A IT A L IA Im p re se A d d e tt i d im . Im p re se A d d e tt i d im . im p re se m e d ia im p re se m e d ia v. a . % v .a . % v. a . % v .a . % CA E st ra zi o n e d i m in er a li e n er g et ic i – – – – – 3 1 0 ,0 7 .7 2 5 0 ,1 2 4 9 ,2 CB E st ra z. d i m in er a li n o n e n er g et ic i 3 5 3 0 ,1 3 .0 7 8 0 ,3 8 ,7 4 .2 0 8 0 ,1 3 0 .8 1 1 0 ,2 7 ,3 DA In d u st . a lim en ta ri, d el le b ev a n d e e d el t a b a cco 3. 869 1, 4 22. 241 2, 3 5, 7 69. 826 2, 0 457. 052 3, 3 6, 5 DB In d u st . te ss il i e d el l’a b b igl ia m en to 1 4 .7 4 9 5 ,5 8 8 .9 0 6 9 ,1 6 ,0 8 1 .4 4 8 2 ,3 6 9 5 .3 6 1 5 ,0 8 ,5 DC In d u st . co n cia rie , fa b b ric a zio n e di pro do tt i in c u o io , pe ll e 6 .5 5 6 2 ,4 5 5 .0 7 0 5 ,7 8 ,4 2 4 .3 9 2 0 ,7 2 3 1 .6 5 9 1 ,7 9 ,5 DD In d u st . d el l egn o e d ei p ro d . in l egn o 3 .7 0 4 1 ,4 1 2 .5 1 6 1 ,3 3 ,4 4 8 .7 7 6 1 ,4 1 7 0 .2 2 7 1 ,2 3 ,5 DE In d u st . d el la c a rt a ; st a m p a e d e d it o r. 2. 272 0, 8 18. 171 1, 9 8, 0 30. 983 0, 9 261. 314 1, 9 8, 4 DF F a b b ric . d i co k e, r a ff in . d i p et ro lio 2 7 0 ,0 4 7 5 0 ,0 1 7 ,6 4 4 3 0 ,0 2 7 .5 7 5 0 ,2 6 2 ,2 D G F a b b ri c. d i p ro d o tt i c h im ic i 4 1 4 0 ,2 1 1 .7 2 8 1 ,2 2 8 ,3 6 .0 4 5 0 ,2 2 1 5 .3 5 4 1 ,6 3 5 ,6 DH F a b b ric . d i a rt . in go m m a e p la st ic a 7 2 6 0 ,3 8 .6 8 7 0 ,9 1 2 ,0 1 3 .2 8 8 0 ,4 1 9 8 .5 3 2 1 ,4 1 4 ,9 DI F a b b ric . d i p ro d o tt i in m in er a li no n m et a ll if er i 2 .8 4 1 1 ,1 2 3 .8 6 5 2 ,5 8 ,4 2 6 .7 5 7 0 ,8 2 5 0 .1 0 9 1 ,8 9 ,3 DJ P ro d . d i m et a ll o e d i p ro d . i n m et a ll o 5. 091 1, 9 33. 319 3, 4 6, 5 93. 694 2, 7 755. 104 5, 5 8, 1 DK F a b b ric a z. m a cc h in e ed a p p a re cc h i me cc a n ic i 2 .5 2 6 0 ,9 2 5 .8 8 5 2 ,7 1 0 ,2 3 9 .4 4 6 1 ,1 5 5 3 .0 5 1 4 ,0 1 4 ,0 DL F a b b ric . m a cc h in e e a p p a re cc h . el et tr ich e ed o tt ich e 2. 979 1, 1 15. 191 1, 6 5, 1 52. 012 1, 5 455. 882 3, 3 8, 8 DM F a b b ric a z. d i m ez zi d i tr a sp o rt o 5 3 5 0 ,2 1 5 .2 0 4 1 ,6 2 8 ,4 5 .8 6 4 0 ,2 2 9 7 .8 3 8 2 ,2 5 0 ,8 DN A lt re in d u st rie m a n if a tt u rie re 7 .0 6 9 2 ,6 3 5 .4 8 5 3 ,6 5 ,0 5 8 .2 6 7 1 ,7 3 1 8 .5 0 6 2 ,3 5 ,5 E P ro d uz io ne e d is tr ib uz . d i ene rg ia el et tr ica , g a s e a cq u a 100 0, 0 2. 698 0, 3 27, 0 1. 985 0, 1 163. 047 1, 2 82, 1 F C os tr u zi on i 3 3 .4 0 3 1 2 ,4 9 2 .5 5 5 9 ,5 2 ,8 4 4 0 .8 2 4 1 2 ,5 1 .3 5 1 .0 5 8 9 ,8 3 ,1
d en om in a tor e qu ello tr a a d d etti tosca n i e n a zion a li tota li. Secon d o la d efin izion e d ell’in d ice, qu in d i, i va lor i su p er ior i Particolarm en te eviden te è la differen za n ella dim en sion e
m edia dell’in du stria (sottosezion i Istat DA-DN), pari a 6,9 addet-ti con tro 8,9; m en tre più vicin i al dato n azion ale son o i settori dei servizi (sottosezion i E , GO), con 2,8 con tro 3,0, e delle costru -zion i (sottose-zion e F), con 2,8 con tro 3,1.
Se si osserva il con fron to tra la distribu zion e per classe dim en -sion ale delle im prese della Toscan a e qu ella n azion ale (figu ra 1), si n ota com e tale effetto com plessivo è dovu to alla m in ore pre-sen za di im prese con più di 20 addetti, caratteristica ch e la diffe-ren zia rispetto alle Region i sia del Nord-E st ch e del Nord-Ovest, avvicin an dola a qu elle cen tro-m eridion ali. Nel corso del periodo 1991-1996, com u n qu e, la base in du striale toscan a si è ristretta sia dal pu n to di vista occu pazion ale (–4,0% di addetti n elle im pre-se e –4,4% n elle u n ità locali), ch e del n u m ero di im prepre-se ed u n ità locali (–4,8% e –4,4% rispettivam en te). La crescita occu pazion a-le n ei servizi n on è riu scita a com pen sare qu esto calo, per cu i il n u m ero dei posti di lavoro è dim in u ito sia n elle im prese ch e n el-le u n ità locali (tabella 2).
La ta b ella 3 r ip or ta i va lor i d ell’in d ice d i sp ecia lizza zion e p r od u ttiva r ela tiva d ella Tosca n a , r isp etto a i va lor i n a zion a li, ca lcola to in b a se a gli a d d etti d ich ia r a ti d a lle im p r ese n el 1996. L’in d ice è ca lcola to com e r a p p or to d i r a p p or ti: a n u m er a tor e il r a p p or to tr a a d d etti tosca n i e n a zion a li in u n d a to settor e; a Figura 1. Differenza della distribu zione percentu ale delle im prese toscane per classi di addetti
rispet-to alla distribu zione nazionale, anno 1996
2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 –0,5 –1,0 –1,5 –2,0 –2,5
Nord-Ovest Nord-E st Cen tro
(Toscan a in cl.)
Toscan a Su d e Isole 1995 1995 1996 1996 1997 1998
Tabe lla 2. Im prese, u nità locali, addetti in Toscana: variazione percentu ale tra il 1991 ed il 1996
Co m parto Im pre se Adde tti Unità Adde tti
im pre se lo cali unità lo cali
In du stria –4,8 –4,0 –4,4 –6,2
Servizi 7,9 2,0 7,2 0,4
Costru zion i 21,4 5,1 12,4 2,5
TOTALE 6,5 –0,1 5,3 –2,0
FONTE: Istat, Cen sim en to In term edio 1996.
Tabe lla 3. Indice di specializzazione produ ttiva della Toscana rispetto all’Italia per sottosezioni
Istat, anno 1996 (base: addetti)
Co d. So tto se zio ne Indice
spe cializz. pro duttiva DC In du strie con ciarie, fabbricazion e di prodotti in cu oio, pelle 3,37
DB In du strie tessili e dell’abbigliam en to 1,81
DN Altre in du strie m an ifattu riere 1,58
CB E strazion e di m in erali n on en ergetici 1,42
DI Fabbricazion e di prodotti in m in erali n on m etalliferi 1,35
H Albergh i e ristoran ti 1,17
O Altri servizi pu bblici, sociali e person ali 1,08 G Com m ercio in grosso e dettaglio; riparazion i 1,07 J In term ediazion e m on etaria e fin an ziaria 1,07 DD In du stria del legn o e dei prodotti in legn o 1,04
DE In du stria della carta; stam pa ed editoria 0,99
F Costru zion i 0,97
K Attività im m obiliari, n oleggio, in form atica, ricerca 0,95
DG Fabbricazion e di prodotti ch im ici 0,77
DM Fabbricazion e di m ezzi di trasporto 0,72
DA In du strie alim en tari, delle bevan de e del tabacco 0,69 DK Fabbricazion e m acch in e ed apparecch i m eccan ici 0,66 DJ Produ zion e di m etallo e di prodotti in m etallo 0,63 DH Fabbricazion e di articoli in gom m a e plastica 0,62 I Trasporti, m agazzin aggio e com u n icazion i 0,55 DL Fabbricaz. m acch in e e apparecch iatu re elettrich e ed ottich e 0,47 DF Fabbricazion e di coke, raffin erie di petrolio 0,24 E Produ zion e e distribu zion e di en ergia elettrica, gas e acqu a 0,23
CA E strazion e di m in erali en ergetici 0,00
la ta sson om ia p r op osta d a Pa vitt (1984). Si son o qu in d i r a g-gr u p p a ti i settor i d i a ttività econ om ica Ista t, segu en d o le in d i-ca zion i con ten u te in Filip p in i (1993), secon d o le 4 tip ologie in d ivid u a te d a Pa vitt su lla b a se d elle ca r a tter istich e tecn ologi-ch e: 1) i settor i tr a d izion a li, ologi-ch e h a n n o u n ’a ttività d i Ricer ca e Svilu p p o (R&S) lim ita ta e son o a cqu ir en ti d i tecn ologie d i p r o-cesso e d i m a ter ia li d a a ltr i settor i; 2) i settor i scien ce based, i cu i in pu t in n ova tivi d er iva n o d a R&S in ter n a – con a m p io sca m b io con istitu zion i u n iver sita r ie e d i r icer ca –, e p r od u co-n o ico-n co-n ova zioco-n i ico-n u co-n a m p io sp ettr o d i settor i; 3) for co-n itor i sp ecia lizza ti, p r eva len tem en te d el com p a r to m ecca n ico, ch e con -cen tr a n o la p r op r ia a ttività in n ova tiva su lla p r od u zion e p er sn a lizza ta , occu p a sn d o m er ca ti d i sn icch ia ; 4) i settor i a d ecosn om ia d i sca la , ch e p r esen ta n o d iom en sion i su p er ior i e con cen -tr a n o la p r op r ia a ttività in n ova tiva su ll’in -tr od u zion e d i tecn o-logie cost e labou r savin g.
La Tosca n a , con for m em en te a lla sp ecia lizza zion e p r od u ttiva sop r a esa m in a ta , p r esen ta u n a qu ota n etta m en te p iù elettiva -ta , r isp etto a l d a to n a zion a le, d i occu p a zion e in d u str ia le n el set-a ll’u n ità p er u n d set-a to settor e in d icset-a n o ch e n el sistem set-a econ om
i-co tosca n o è p r esen te u n a sp ecia lizza zion e p er il settor e in qu e-stion e, p oich é ciò in d ica ch e il p eso occu p a zion a le d el settor e tosca n o su l settor e n a zion a le è su p er ior e a l p eso occu p a zion a le com p lessivo d ell’econ om ia tosca n a su qu ella ita lia n a . Qu a n to m a ggior e sa r à ta le p eso – e qu in d i m a ggior e la sp ecia lizza zion e –, ta n to p iù a lto sa r à il va lor e d ell’in d ice, ch e n on p r esen -ta lim iti su p er ior i.
P er q u a n t o r igu a r d a la To sca n a (t a b ella 4), em er ge co n ch ia r ezza l’eleva ta sp ecia lizza zion e n ei settor i m a n ifa ttu r ier i tr a d izion a li ch e h a n n o ca r a tter izza to il d ecollo d ell’in d u str ia -lizza zion e legger a tosca n a : in d u str ia d elle p elli (DC); in d u str ia tessile (DB); a ltr e in d u str ie m a n ifa ttu r ier e (DN) – in p a r tico-la r e p er tico-la p r od u zion e d i m ob ili e d i oggetti in m eta lli p r ezio-si. Altr i p u n ti d i for za r isied on o n ell’estr a zion e d i m in er a li n on en er getici (CB) e n ella la vor a zion e d ei m in er a li n on m eta llfer i (DI), en tr a m b i collega ti a lla tr a d izion e estr a ttiva e m a n i-fa t t u r ier a d el m a r m o n elle p r o vin ce a p u a n e; e n el set t o r e a lb er gh ier o e r istor a tivo (H ), d a r icollega r e a i flu ssi tu r istici n a zio n a li ed in t er n a zio n a li, ch e p o sso n o co n t r ib u ir e a sp iega r e a n ch e la d eb ole sp ecia lizza zion e in a ltr i com p a r ti d ei ser -vizi, com e il com m er cio (G) e l’in ter m ed ia zion e m on eta r ia e fin a n zia r ia (J ). La To sca n a r isu lt a in vece d e-sp ecia lizza t a in u n a m p io n u m er o d i settor i in d u str ia li, ed in p a r ticola r e n el-le in d u st r ie m ecca n ich e e d ei m ezzi d i t r a sp o r t o (DK, DM ), oltr e ch e in u n settor e a d eleva ta p oten zia lità occu p a zion a le, com e qu ello d elle a ttività im m ob ilia r i, n oleggio ed in for m a ti-ca (K).
Se si con sid er a n o n el d etta glio i settor i oggetto d ell’in d a gi-n e d ir etta p r esegi-n ta ta gi-n ei su ccessivi ca p itoli 4 e 5, ch e r a p p r esen ta n o la m iglior e a p p r ossim a zion e d isp on ib ile p er id en tifica -r e il setto-r e d elle ICT tosca n o, la d eb olezza d el sistem a p -r od u t-tivo r isp etto a i settor i p iù a va n za ti r isu lta con fer m a ta . I va lor i d ell’in d ice d i sp ecia lizza zion e p r od u ttiva n ei settor i d ella fa b b r ica zion e d i ela b or a tor i (Ista t 30), d ella fa b b r ica zion e d i a p p a -r ecch ia tu -r e p e-r le com u n ica zion i (Ista t 32), d elle telecom u n i-ca zion i (Ista t 64.2), d ell’in for m a tii-ca ed a ttività con n esse (Ista t 72) son o p a r i, p er la Tosca n a , r isp ettiva m en te a 0,36, 0,56, 0,75 e 0,76. La Toscan a risu ltava qu in di de-specializzata, fin o al 1996, sia n el com p lesso d el settor e d elle ICT ch e n elle su e p r in cip a li b r a n ch e.
Per m isu r a r e p iù a ccu r a ta m en te l’im p a tto ch e la dim en sin e tecsin ologica h a su lla str u ttu r a d ell’ecosin om ia tosca sin a si è p r o-ced u to a cla ssifica r e le im p r ese in d u str ia li tosca n e u tilizza n d o
Tabe lla 4. Distribu zione delle im prese e degli addetti nell’indu stria per settore della classificazione
Pavitt: Toscana ed Italia a confronto, anno 1996
Se tto re Pavitt TOSCANA
Im pre se Adde tti im pre se
v.a. % v.a. %
E con om ie di scala 7.454 14,4 77.733 21,5
Forn itori specializzati 3.415 6,6 31.808 8,8
S cien ce based 388 0,7 10.792 3,0
Tradizion ali 40.572 78,3 241.062 66,7
TOTALE 51.829 100,0 361.395 100,0
Se tto re Pavitt ITALIA
Im pre se Adde tti im pre se
v.a. % v.a. %
E con om ie di scala 97.837 18,6 1.398.849 29,2 Forn itori specializzati 57.393 10,9 669.805 14,0
S cien ce based 8.032 1,5 281.971 5,9
Tradizion ali 364.114 69,0 2.435.326 50,9
ser vizi, co m e a b b ia m o vist o , a veva so lo d eb o lm en t e co m p en -sa t o la p er d it a d i p o st i d i la vo r o n ell’in d u st r ia – (Ir p et , 2001). Qu est a n u o va d in a m ica h a su gger it o l’ip o t esi – a va n za t a , a d esem p io , in S L (2001) – d i r ileva n t i m u t a m en t i st r u t t u r a li n el set t o r e t er zia r io t o sca n o , ch e st a r eb b e p er d en d o le p r o p r ie co n n o t a zio n i d i “set t o r e r ifu gio ”, cen t r a t o su lle a t t ivit à lega -t e a l co m m er cio a l d e-t -t a glio ed a l -t u r ism o , sp ecia lizza n d o si m a ggio r m en t e in a t t ivit à a va n za t e a d eleva t a p o t en zia lit à o ccu p a zio n a le.
tor e tr a d izion a le (66,7% con tr o 50,9%), a sca p ito d elle a ltr e tip ologie (ta b ella 4). Pa r ticola r m en te b a ssa la qu ota d i occu -p a zion e in d u str ia le in im -p r ese scien ce based, ch e -p esa n o -p er cir ca la m età r isp etto a ll’in cid en za n a zion a le (3% con tr o 5,9%). Un a d istr ib u zion e sosta n zia lm en te a n a loga si r egistr a a n ch e p er le im p r ese: qu elle tr a d izion a li cop r on o in Tosca n a b en il 78,3% d elle im p r ese in d u str ia li, con tr o il 69% n a zion a le; le im p r ese scien ce based r a p p r esen ta n o in vece a p p en a lo 0,7% d el tota le.
Qu esti dati son o con ferm ati se si gu arda alla presen za di im prese ed addetti n el settore della ricerca e svilu ppo sperim en -tale (tabella 5). La Toscan a si colloca in fatti in decim a posizion e (1,67 di addetti per 10.000 abitan ti), an ch e se con valori su perio-ri a qu elli di Ven eto (1,02) ed E m ilia-Rom agn a (1,56).
Le diverse fon ti m ostran o qu in di, n el com plesso, u n appara-to in du striale con cen traappara-to su u n in siem e lim itaappara-to di setappara-tori tradizion ali e sottoposto ad u n progressivo ridim en sion am en to occu -pazion ale, solo parzialm en te com pen sato dalla crescita dei ser-vizi; e con u n an dam en to con giu n tu rale debole, ch e colloca la Toscan a su u n sen tiero di svilu ppo differen te rispetto alle aree for-ti della “Terza Italia”.
Qu est o q u a d r o a ggr ega t o , ch e m o st r a ch ia r a m en t e i p r in -cip a li p u n t i d i d eb o lezza d el sist em a t o sca n o , d eve esser e co m u n q u e in t er p r et a t o a lla lu ce d i a lcu n e ca u t ele. Co m e so t -t o lin ea -t o in Ca va lier i (1999), in p r im o lu o go , l’eco n o m ia r egio n a le è la r isu lt a n t e d i co m p o n en t i t er r it o r ia li m o lt o d iver sifica t e; o lt r e a ciò , o cco r r e co n sid er a r e a n ch e il d iver so a n d a m en t o d ell’in d u st r ia e d ei ser vizi. La cr escen t e t er zia r izza zio n e d el sist em a eco n o m ico t o sca n o è st a t a in fa t t i r ileva -t a a p iù r ip r ese d a d iver se fo n -t i (Ca va lier i, 1999; Ir p e-t , 2001; OR M L, 2000; S L 2001), ch e evid en zia n o il p eso o ccu p a zio n a -le cr escen t e d el-le a t t ivit à d ei ser vizi.
Se pu re appare con divisibile l’in terpretazion e di lu n go perio-do avan zata in Cavalieri (1999) – secon perio-do cu i le difficoltà del set-tore in du striale h an n o spin to ad u n m aggiore im piego di risorse u m an e e m ateriali in attività m en o esposte alla con corren za ester-n a, com e qu elle dei servizi –, l’aester-n dam eester-n to m olto positivo degli an n i più recen ti – ed in particolare n el 2001 (Irpet, 2001) – in du -ce a ch iedersi se si stia afferm an do u n o spostam en to verso atti-vità più in n ovative, legate in particolare ai servizi a su pporto del-l’in n ovazion e in du striale ed a qu elli legati alle ICT.
N el b ien n io 19992000, in fa t t i, il t er zia r io h a r a p p r esen t a to il fu lcr o d i u n a n u ova esp a n sion e d ell’occu p a zion e in Tosca -n a – m e-n t r e -n el p er io d o 1995-1998 lo svilu p p o d el set t o r e d ei
Tabe lla 5. Im prese ed addetti attivi nella ricerca e svilu ppo sperim entale, settore scienze natu rali
e ingegneria, anno 1997
Re gio ne To tale Im pre se To tale Adde tti im pre se o gni 10.000 adde tti ogni 10.000
abitanti abitanti
Piem on te 236 0,55 2.792 6,50
Valle d’Aosta 6 0,50 8 0,67
Lom bardia 626 0,70 3.561 3,97
Ligu ria 169 1,03 437 2,65
Tren tin o-Alto Adige 59 0,64 83 0,90
Ven eto 245 0,55 456 1,02
Friu li-Ven ezia Giu lia 94 0,79 365 3,08
E m ilia-Rom agn a 332 0,84 616 1,56 To scana 457 0,99 771 1,67 Um bria 117 1,41 180 2,17 March e 137 0,95 167 1,15 Lazio 495 0,95 1.830 3,50 Abru zzo 95 0,75 381 2,99 Molise 40 1,21 43 1,30 Cam pan ia 417 0,72 1.650 2,85 Pu glia 181 0,44 421 1,03 Basilicata 63 1,03 221 3,63 Calabria 126 0,61 134 0,65 Sicilia 451 0,88 711 1,39 Sardegn a 115 0,69 296 1,78 – N ord-Ovest 1.037 0,69 6.798 4,52 – N ord-Est 730 0,69 1.520 1,45
– Cen tro(Toscan a in cl.) 1.206 0,99 2.948 2,43
– Toscana 457 0,99 771 1,67
– S u d e Isole 1.488 0,71 3.857 1,84
ITALIA 4.461 0,76 15.123 2,58
La solidità della crescita occu pazion ale n el terziario toscan o e la portata dei m u tam en ti stru ttu rali all’in tern o di qu esto setto-r e p otsetto-r a n n o essesetto-r e vesetto-r ifica te solta n to n ei p setto-r ossim i a n n i. Com e p r im a a p p r ossim a zion e, è p ossib ile cita r e l’a n d a m en to m olto positivo del settore delle In form ation an d Com m u n ication Techn ologies iTechn ToscaTechn a, evideTechn ziata Techn el capitolo 5 del preseTechn te volu -m e: i dati -m ostran o, du ran te il bien n io 1999-2000, u n a crescita occu pazion ale del 23,7%. Nell’am bito della presen te in dagin e l’i-potesi di u n a n u ova fase dello svilu ppo toscan o, cen trata su i servizi avan zati, sarà sottoposta a verifica, con l’in ten to di approfon -d ir e a n ch e la qu alità -d ell’occu p a zion e cr ea ta -d a lle im p r ese -d el settore (cap. 5).
2.3 Il capitale um ano in To scana
Il d ib a ttito su l va lor e econ om ico d elle ca p a cità e com p eten -ze profession ali accu m u labili da parte dei lavoratori, e su lla rela-zion e d i qu este con i p r ocessi d i istr u rela-zion e scola stica , r isa le a ll’e-con om ia cla ssica . Gli svilu p p i p iù r ecen ti d ell’ell’e-con om ia d ello svilu p p o h a n n o collega to l’istr u zion e a lla ca p a cità d i gen er a r e a ttività in n ova tiva , p r esu p p on en d o ch e u n a b u on a d ota zion e d i ca p ita le u m a n o p ossa in n a lza r e i livelli d i p r od u ttività . Il livel-lo d el ca p ita le u m a n o vien e con sid er a to com e il fr u tto d i u n p r o-cesso d i a ccu m u la zion e d i a b ilità ch e, u n a volta a cqu isite, p osson o esser e a p p lica te a d iver se tecn ologie p r od u ttive, in n esca n -d o cir coli vir tu osi ca p a ci -d i gen er a r e u lter ior i a va n za m en ti. In qu esto p a r a gr a fo si cer ch er à qu in d i d i for n ir e u n qu a d r o com -p lessivo d el ca -p ita le u m a n o tosca n o, m isu r a to a ttr a ver so gli
in d ica tor i stan dard su ll’istr u zion e,1a l fin e d i va lu ta r e vin coli ed
op p or tu n ità p er la cr escita fu tu r a d ei settor i k n ow ledge in ten si-ve, tr a i qu a li le ICT.
Nel qu adro delle Region i italian e la Toscan a si colloca tra qu el-le con il più eel-levato tasso di scolarità n elel-le scu oel-le su periori – dato dal rapporto percen tu ale tra allievi delle scu ole su periori e popo-lazion e di pari età – (tabella 6).
A partire dal 1993 la Toscan a occu pa in fatti stabilm en te la qu in ta posizion e, dopo Ligu ria, Um bria, March e e Friu li-Ven ezia Giu lia, con valori su periori a qu elli delle cin qu e Region i più ric-ch e in term in i di PIL pro capite (Valle d’Aosta, Tren tin o-Alto Adi-ge, Lom bardia, E m ilia-Rom agn a, Ven eto).
L’in crem en to n el tasso di scolarità tra il 1985 ed il 1998 è sta-to su periore a qu ello com plessivo del Cen tro e del Nord-Ovest
(+46,3% versu s 39,6% e +45% rispettivam en te), con sen ten do alla Tabe
ll a 6 . Ta ss o d i sc o la ri tà n el le s cu o le s ec o n d a ri e su p er io ri , a n n i 1 9 8 5 -1 9 9 8 Re g io n e ’8 5 /8 6 ’8 6 /8 7 ’8 7 /8 8 ’8 8 /8 9 ’8 9 /9 0 ’9 0 /9 1 ’9 1 /9 2 ’ 9 2 /9 3 * ’ 9 3 /9 4 ’ 9 4 /9 5 ’9 5 /9 6 ’9 6 /9 7 ’9 7 /9 8 In c r. % ’8 5 /9 8 P ie m o n te 5 7 ,7 5 9 ,5 6 1 ,3 6 3 ,7 6 5 ,5 6 8 ,2 7 0 ,6 n . d . 7 7 ,1 8 0 ,6 8 2 ,8 8 3 ,9 8 4 ,5 4 6 ,5 V a ll e d ’A o st a 5 2 ,2 5 4 ,3 5 7 ,0 6 0 ,9 6 3 ,0 6 5 ,4 6 7 ,3 n . d . 7 3 ,6 7 7 ,3 8 1 ,3 8 3 ,8 8 5 ,4 6 3 ,6 L o m b a rd ia 5 5 ,9 5 8 ,0 6 0 ,1 6 3 ,3 6 4 ,9 6 6 ,6 6 9 ,0 n . d . 7 5 ,4 7 8 ,3 8 0 ,0 8 1 ,2 8 1 ,5 4 5 ,9 L ig u ri a 6 9 ,4 7 0 ,9 7 2 ,7 7 4 ,7 7 6 ,6 7 9 ,7 8 2 ,6 n . d . 9 2 ,0 9 4 ,8 9 5 ,6 9 6 ,9 9 6 ,7 3 9 ,2 T re n ti n o -A lt o A d ig e 4 6 ,2 4 9 ,0 5 2 ,1 5 4 ,1 5 6 ,4 5 8 ,7 6 0 ,8 n . d . 6 5 ,9 6 7 ,6 6 7 ,6 6 9 ,0 6 9 ,9 5 1 ,2 V en et o 5 4 ,3 5 6 ,5 5 9 ,1 6 2 ,9 6 4 ,6 6 7 ,5 7 0 ,2 n . d . 7 7 ,7 8 0 ,7 8 2 ,4 8 3 ,8 8 4 ,8 5 6 ,1 F ri u li -V en ez ia G iu li a 6 5 ,0 6 6 ,9 6 9 ,4 7 1 ,5 7 4 ,1 7 6 ,5 7 9 ,5 n . d . 8 8 ,4 9 1 ,3 9 3 ,3 9 4 ,0 9 5 ,6 4 7 ,1 E m il ia -R o m a g n a 6 5 ,7 6 7 ,5 6 9 ,9 7 1 ,7 7 3 ,6 7 2 ,1 7 7 ,8 n . d . 8 5 ,8 8 8 ,8 9 1 ,1 9 2 ,4 9 3 ,0 4 1 ,6 To sc a n a 6 4 ,5 6 6 ,5 6 8 ,5 7 0 ,8 7 3 ,2 7 6 ,1 7 8 ,8 n . d . 8 6 ,7 9 0 ,1 9 2 ,6 9 3 ,6 9 4 ,4 4 6 ,3 U m b ri a 7 3 ,0 7 5 ,1 7 7 ,7 7 9 ,6 8 0 ,9 8 3 ,6 8 6 ,2 n . d . 9 1 ,5 9 4 ,7 9 5 ,6 9 7 ,3 9 6 ,5 3 2 ,3 M a rc h e 6 6 ,2 6 8 ,6 7 0 ,8 7 3 ,1 7 2 ,8 7 8 ,4 8 1 ,6 n . d . 8 7 ,3 9 0 ,4 9 3 ,4 9 3 ,8 9 5 ,7 4 4 ,4 L a zi o 6 8 ,6 6 9 ,3 7 0 ,6 7 3 ,5 7 4 ,5 7 7 ,0 7 9 ,5 n . d . 8 6 ,1 8 9 ,2 8 9 ,8 9 1 ,9 9 3 ,2 3 5 ,7 A b ru zz o 6 3 ,6 6 5 ,5 6 7 ,8 7 0 ,2 7 3 ,7 7 6 ,8 7 9 ,8 n . d . 8 4 ,4 8 7 ,1 8 9 ,1 9 0 ,3 9 1 ,9 4 4 ,4 M o li se 5 8 ,2 6 0 ,4 6 3 ,5 6 6 ,3 6 9 ,5 7 2 ,2 7 4 ,9 n . d . n . d . 8 4 ,0 8 5 ,1 8 8 ,4 9 0 ,1 5 4 ,7 C a m p a n ia 5 2 ,2 5 3 ,5 5 5 ,1 5 7 ,1 5 9 ,5 6 1 ,6 6 3 ,9 n . d . 6 7 ,5 6 9 ,8 7 1 ,3 7 3 ,6 7 4 ,8 4 3 ,2 P u g li a 5 0 ,5 5 2 ,3 5 4 ,2 5 6 ,6 5 8 ,8 6 1 ,0 6 3 ,3 n . d . 6 6 ,9 6 9 ,8 7 2 ,2 7 5 ,1 7 7 ,3 5 3 ,0 B a si li ca ta 5 9 ,1 6 0 ,5 6 2 ,9 6 5 ,3 7 0 ,1 7 2 ,2 7 6 ,2 n . d . 8 0 ,2 8 2 ,2 8 7 ,7 9 0 ,8 9 2 ,3 5 6 ,1 C a la b ri a 5 5 ,0 5 6 ,9 5 8 ,7 6 1 ,2 6 3 ,0 6 5 ,8 6 8 ,7 n . d . n . d .* * 7 4 ,4 7 7 ,0 7 8 ,7 8 0 ,4 4 6 ,2 S ic il ia 5 0 ,6 5 2 ,0 5 3 ,7 5 5 ,7 5 8 ,3 6 0 ,0 6 2 ,5 n . d . n . d .* * 6 7 ,8 7 0 ,3 7 2 ,8 7 4 ,8 4 7 ,9 S a rd eg n a 5 6 ,2 5 8 ,3 6 0 ,8 6 4 ,3 6 8 ,3 7 1 ,2 7 4 ,5 n . d . 8 1 ,4 8 3 ,8 8 6 ,3 9 0 ,8 9 3 ,8 6 7 ,1 – No rd -O v es t 5 7 ,7 5 9 ,7 6 1 ,7 6 4 ,6 6 6 ,2 6 8 ,3 7 0 ,7 n . d . 7 7 ,4 8 0 ,4 8 2 ,2 8 3 ,4 8 3 ,7 4 5 ,0 – No rd -E st 5 8 ,6 6 0 ,7 6 3 ,3 6 6 ,1 6 8 ,0 6 9 ,3 7 3 ,0 n . d . 8 0 ,5 8 3 ,3 8 5 ,0 8 6 ,2 8 7 ,1 4 8 ,7 – Cen tro (T o sc a n a in cl .) 6 7 ,4 6 8 ,7 7 0 ,4 7 3 ,0 7 4 ,4 7 7 ,3 8 0 ,1 n . d . 8 6 ,8 9 0 ,0 9 1 ,5 9 3 ,0 9 4 ,1 3 9 ,6 – To sc a n a 64, 5 66, 5 68, 5 70, 8 73, 2 76, 1 78, 8 n . d . 86, 7 90, 1 92, 6 93, 6 94, 4 46, 3 – Su d e I so le 5 3 ,0 5 4 ,6 5 6 ,4 5 8 ,7 6 1 ,3 6 3 ,5 6 6 ,1 n . d . 7 0 ,9 7 2 ,3 7 4 ,5 7 7 ,0 7 8 ,8 4 8 ,8 IT A L IA 5 7 ,7 5 9 ,4 6 1 ,4 6 3 ,9 6 6 ,0 6 8 ,1 7 0 ,8 n . d . 7 7 ,7 7 8 ,9 8 0 ,8 8 2 ,6 8 3 ,8 4 5 ,3 * D a to n o n d is p o n ib ile p er la m a n ca n za d ei v a lo ri d ella p o p o la zi o n e res id en te p er f a sc e d i et à rela ti v i a l 1 9 9 3 . ** D a to n o n d is p o n ib ile p er la m a n ca n za d ei v a lo ri d ella p o p o la zi o n e res id en te p er f a sc e d i et à i n a lc u n i Co m u n i. F ON T E : n o st re e la b o ra zi o n i s u d a ti I st a t.
a qu ella d ella m a ggior p a r te d elle Region i cen tr o-setten tr ion a li (ta b ella 7). Nel 1991 qu esti er a n o p a r i a l 4,3% d ella p op ola zio-n e r esid ezio-n te, colloca zio-n d o la Tosca zio-n a a d d ir ittu r a izio-n d od icesim a p osizion e – d op o La zio, Ligu r ia , Um b r ia , E m ilia -Rom a gn a , Ab r u zzo, Ma r ch e, Ca la b r ia , Molise, Sicilia , Ca m p a n ia , Lom b a r d ia –, con va lor i in fer ior i a l d a to n a zion a le (4,47%). La Tosca -n a si d iffer e-n zia va così d a lle a ltr e Regio-n i ce-n tr a li, tu tte a tte-sta te su va lor i p iù eleva ti, e m ostr a va u n va lor e in lin ea con qu ello d el Nor d Ovest (4,29%). Oltr e a ciò, la d iffu sion e d ell’istr u -zion e u n iversitaria in Toscan a aveva su bito u n rallen tam en to n el d ecen n io in ter cen su a r io 1981-1991, in con tr oten d en za r isp etto a l p a n or a m a n a zion a le: il ta sso d i la u r ea ti su lla p op ola zion e gio-Toscan a di sopravan zare stabilm en te l’E m ilia-Rom agn a ed il
Lazio. In oltre la differen za tra il tasso di scolarità toscan o e qu el-lo n azion ale è cresciu ta n elel-lo stesso periodo, su peran do il 10% (figu ra 2). La Toscan a h a segu ito u n an dam en to positivo sim ile a qu ello del E st, an ch e se su livelli più alti, m en tre il Nord-Ovest è rim asto su valori prossim i a qu elli n azion ali ed il Su d h a m an ten u to in variato il proprio gap.
A qu esto proposito è da n otare, com u n qu e, ch e tra le Region i ch e h an n o au m en tato m aggiorm en te il proprio tasso di scolarità, si trovan o Region i m eridion ali (Sardegn a, Basilicata, Molise, Pu glia), oltre ch e setten trion ali (Valle d’Aosta, Ven eto, Tren tin o-Alto Adige). In oltre, alla fin e del periodo con siderato, alcu n e Region i m eridion ali (Abru zzo, Molise, Basilicata, Sardegn a) pre-sen tan o valori am piam en te su periori alla m edia n azion ale ed in ogn i caso su periori al 90%.
A fr on te d i u n a eleva ta p r op en sion e a lla scola r ità su p er ior e, la Tosca n a si ca r a tter izza p er u n a p r esen za d i la u r ea ti in fer ior e Figura 2. Tasso di scolarità su periore: differenziale rispetto al valore nazionale delle ripartizioni
geo-grafiche e della Toscana, anni 1985-1998
15,0 10,0 5,0 0,0 –5,0 –10,0
Nord-Ovest Nord-Est Centro (Toscana incl.) Nord-Est Sud e Isole
’85/86 ’86/87 ’87/88 ’88/89 ’89/90 ’90/91 ’91/92 ’93/94 ’94/95 ’95/96 ’96/97 ’97/98
Tabe lla 7. Rapporto tra lau reati residenti e popolazione residente, anni 1991 e 2000
Re gio ne % laure ati su % laure ati su Variazio ne
re side nti 1991 re side nti 2000 1991-2000
Piem on te 3,80 5,07 1,27
Valle d’Aosta 3,45 4,40 0,95
Lom bardia 4,38 5,61 1,23
Ligu ria 5,13 6,36 1,23
Tren tin o-Alto Adige 3,44 4,07 0,63
Ven eto 3,66 4,87 1,21
Friu li-Ven ezia Giu lia 3,93 5,17 1,24
E m ilia-Rom agn a 4,78 6,21 1,43 To scana 4,30 5,45 1,15 Um bria 4,89 5,29 0,40 March e 4,63 6,01 1,38 Lazio 6,61 7,33 0,72 Abru zzo 4,69 4,73 0,04 Molise 4,54 4,25 -0,29 Cam pan ia 4,44 4,68 0,24 Pu glia 3,60 4,41 0,81 Basilicata 3,70 3,09 -0,61 Calabria 4,55 4,94 0,39 Sicilia 4,48 4,77 0,29 Sardegn a 3,78 4,25 0,47 – N ord-Ovest 4,29 5,53 1,24 – N ord-Est 4,09 5,33 1,24
– Cen tro(Toscan a in cl.) 5,48 6,41 0,93
– Toscana 4,30 5,45 1,15
– S u d e Isole 4,24 4,59 0,35
ITALIA 4,47 5,32 0,85
2.4 La diffusio ne de lle ICT in To scana pre sso co nsum ato ri e d im pre se
La ricettività della popolazion e toscan a verso le n u ove tecn o-logie pu ò essere m isu rata, con u n a certa approssim azion e, attra-verso il tasso di diffu sion e dei prin cipali ben i o servizi collegati al settore delle ICT. Nella tabella 8 è riportata, per il bien n io 1998-1999, la qu ota percen tu ale di fam iglie ch e possiede u n person al va n ile (25-35 a n n i) è d im in u ito d a l 7,7% d el 1981 a l 6,5% d el
1991 (Ca va lier i, 1999: 81-82).
I d a ti Ista t a ggior n a ti a l 2000 (ta b ella 8) m ostr a n o u n n ote-vole r ecu p er o d i p osizion i d ella Tosca n a , ch e p a ssa d a lla d od i-cesim a a lla sesta p osizion e, a ttesta n d osi su va lor i legger m en te su p er ior i a lla m ed ia n a zion a le (5,45% con tr o 5,32%). Un ’a tten -ta con sid er a zion e d ei d a ti m ostr a p er ò com e qu esto r ecu p er o a vven ga a sca p ito d i a lcu n e Region i m er id ion a li (Ab r u zzo, Moli-se, Ca m p a n ia , Ca la b r ia , Sicilia ) e d ell’Um b r ia , m en tr e il d iva r io r isp etto a l Nor d -Ovest ed a l Nor d -E st a u m en ta . L’in cr em en to n ella qu ota d i la u r ea ti è in fa tti p er la Tosca n a p a r i a ll’1,15%, m en tr e le d u e r ip a r tizion i setten tr ion a li a u m en ta n o en tr a m b e d ell’1,24%. In p a r ticola r e, la qu ota d ei la u r ea ti in Tosca n a a u m en ta a r itm i in fer ior i r isp etto a qu elli d elle m a ggior i Region i setteRegion tr ioRegion a li (Piem oRegion te, Lom b a r d ia , Ligu r ia , VeRegion eto, Fr iu -li-Ven ezia Giu lia , E m ilia -Rom a gn a ).
Qu esta ten d en za è sp iega b ile a lla lu ce d elle ca r a tter istich e d ella d om a n d a d i la vor o e d el fa b b isogn o p r ofession a le esp r essi d a a m p i segm en ti d ell’econ om ia tosca n a : le m oltep lici a n a -lisi effettu a te d a l Cir iec (ORML-Cir iec, 1999; Cir iec-Pr ovin cia d i Pr a to, 2000; Cir iecPr ovin cia d i Fir en ze, 2000a ; 2000b ) h a n -n o evid e-n zia to com e le esige-n ze d elle im p r ese, sia -n ell’i-n d u str ia ch e n ei ser vizi, sia n o cen tr a te su m a n sion i d i ca r a tter e esecu -tivo, p er le qu a li il p ossesso d el d ip lom a secon d a r io è p iù ch e su fficien te.
In con segu en za d ella d eb olezza d ella d om a n d a d i com p e-ten ze lega te a ll’istr u zion e u n iver sita r ia , le d ecision i d i in vesti-m en to d elle fa vesti-m iglie p osson o su b ir e u n r a llen ta vesti-m en to, essen d o m otiva te p iù d a con sid er a zion i d i statu s ch e d a u n a logica d i in vestim en to econ om ico (Ca va lier i, 1999: 174). In a ltr i ter m in i, la p r esen za d i eleva te op p or tu n ità d i la vor o p er i d ip lom a ti p u ò ren dere sfavorevole il rapporto costben efici dell’istru zion e u n i-ver sita r ia , d isin cen tiva n d o la p r osecu zion e d egli stu d i. Per la Tosca n a è evid en te, qu in d i, il r isch io d i u n p r ogr essivo im p ove-r im en to ove-r ela tivo d el ca p ita le u m a n o ove-r isp etto a lle Region i p iù lu p p a te, con con segu en ze p oten zia lm en te p er icolose p er lo svi-lu p p o fu tu r o; ciò è ta n to p iù ver o in qu a n to la d eb olezza d ell’i-str u zion e in Tosca n a sem b r a coin volger e con p a r ticola r e r ilie-vo l’istr u zion e tecn ica , sia su p er ior e ch e u n iver sita r ia (SL-DSE , 2002). La lim ita ta d isp on ib ilità d i r isor se u m a n e qu a lifica te p otr eb b e in p a r ticola r e r a p p r esen ta r e u n vin colo p er lo svilu p -p o a b r eve e m ed io ter m in e d i -p r od otti e ser vizi a d eleva ta tec-n ologia , qu a li qu elli d elle ICT.
Tabe lla 8. Fam iglie che dichiarano di possedere beni du revoli di ICT (per 100 fam iglie della
stes-sa area), anni 1998-1999
Re gio ne Pe rso nal Abbo nam e nto Te le fo no
co m pute r ad Inte rne t ce llulare
1998 1999 1998 1999 1998 1999
Piem on te 18,4 22,2 3,8 8,6 41,4 53,9
Valle d’Aosta 17,3 19,8 4,2 7,0 40,6 55,9
Lom bardia 23,3 23,6 3,9 8,4 46,1 60,7
Ligu ria 15,5 26,3 3,5 8,6 36,9 49,8
Tren tin o-Alto Adige 23,0 23,3 3,9 8,6 33,9 58,2
Ven eto 20,6 23,5 3,6 7,7 40,4 50,2
Friu li-Ven ezia Giu lia 23,2 18,7 4,6 7,7 37,2 50,1
E m ilia-Rom agn a 21,2 21,5 5,0 8,4 48,5 58,7 To scana 20,7 23,6 4,2 9,8 50,4 62,4 Um bria 21,7 23,8 4,0 9,4 49,0 59,9 March e 18,0 22,4 2,7 9,0 45,5 57,4 Lazio 19,0 25,1 4,7 11,2 49,7 62,6 Abru zzo 15,1 19,4 1,6 5,9 40,4 56,1 Molise 14,2 17,4 1,6 3,4 34,3 48,9 Cam pan ia 17,8 17,6 2,5 4,9 38,9 51,3 Pu glia 14,8 16,3 2,5 5,1 40,6 50,8 Basilicata 15,3 15,4 2,5 2,9 39,5 46,0 Calabria 13,9 14,0 2,0 3,6 38,4 48,9 Sicilia 11,7 13,6 2,0 4,7 38,2 49,3 Sardegn a 18,5 20,0 2,7 7,6 38,6 52,6 – N ord-Ovest 18,6 23,0 3,9 8,2 41,3 55,1 – N ord-Est 22,0 21,8 4,3 8,1 40,0 54,3
– Cen tro(Toscan a in cl.) 19,9 23,7 3,9 9,9 48,7 60,6
– Toscana 20,7 23,6 4,2 9,8 50,4 62,4
– S u d e Isole 15,2 16,7 2,2 4,8 38,6 50,5
ITALIA 18,2 20,4 3,3 7,1 41,4 54,2
Se si passa a con siderare la dim en sion e azien dale (figu ra 3), si n ota com e il gap delle im prese toscan e, rispetto alle prin cipali ripartizion i geografich e, si con cen tri n elle classi m edio-basse (10-19 e 20-49 addetti), m en tre i valori delle classi m aggiori (100-249 e > 250 addetti) son o sostan zialm en te in lin ea con qu elli delle aree cen tro-setten trion ali. Data la prevalen za in Toscan a di im prese m edio-piccole, la lim itata diffu sion e tra qu este classi di im prese spiega an ch e la m in ore diffu sion e m edia sopra rich iam ata. com pu ter, u n abbon am en to ad u n In tern et S ervice Provider, o u n
telefon o cellu lare. Rispetto a tu tti qu esti in dicatori la Toscan a m ostra u n a din am ica positiva: son o su periori al dato n azion ale, ed in crescita, i valori relativi sia ai person al com pu ters (20,7% n el 1998 e 23,6% n el 1999, con tro 18,2% e 20,4%), sia agli abbon a-m en ti In tern et (4,2% n el 1998 e 9,8% n el 1999, con tro 3,3% e 7,1%), sia ai telefon i cellu lari (50,4% n el 1998 e 62,4% n el 1999, con tro 41,4% e 54,2%).
Rispetto alle altre Region i, la Toscan a si colloca ai vertici n azion ali, in siem e al Lazio, per qu an to rigu arda la diffu sion e di telefon i cellu lari. E strem am en te rilevan te è an ch e la crescita degli abbon am en ti In tern et (+133% tra 1998 e 1999), ch e h a portato la Toscan a dalla qu arta alla secon da posizion e, alle spalle del Lazio. Più lim itata, in paragon e, è la diffu sion e dei person al com pu ter, in cu i la Toscan a si colloca com u n qu e in qu arta posizion e, dopo Ligu ria, Lazio e Um bria.
Se la dom an da di ben i e servizi legati alle ICT da parte delle fam iglie toscan e appare particolarm en te rilevan te n el con testo n azion ale, n on altrettan to si pu ò dire per qu ella delle im prese. I dati del Cen sim en to In term edio dell’Istat, riferiti al 1997, m ostra-n o com e la diffu sioostra-n e di attrezzatu re iostra-n form atich e hardw are tra le im prese toscan e sia appen a su periore al dato n azion ale: il 35,6% delle im prese h a dich iarato di possedern e, a fron te del 35,5% n azion ale (tabella 9). Si tratta di u n valore sen sibilm en te in feriore a qu elli com plessivi del Nord-Ovest e del Nord-E st (39,1%), ch e colloca la Toscan a in settim a posizion e, alle spalle di Lom bardia, Ven eto, Ligu ria, Friu lVen ezia Giu lia, Lazio, E m i-lia-Rom agn a.
Tabe lla 9. Incidenza percentu ale di im prese che posseggono attrezzatu re inform atiche
(hardwa-re) per classe di addetti, anno 1997
Re gio ne CLASSE DI ADDETTI
1-9 10-19 20-49 50-99 100-249 >250 Totale
Piem on te 30,7 80,7 93,1 98,1 99,4 100,0 34,1
Valle d’Aosta 32,7 81,0 96,6 100,0 100,0 100,0 35,2
Lom bardia 38,2 81,7 93,0 97,9 98,9 100,0 42,2
Ligu ria 36,8 81,0 93,6 97,7 97,6 100,0 40,5
Tren tin o-Alto Adige 32,2 80,7 91,0 97,9 100,0 100,0 34,4
Ven eto 37,4 83,6 95,2 97,9 99,6 100,0 41,1
Friu li-Ven ezia Giu lia 35,9 76,0 85,7 96,4 99,5 100,0 39,8
E m ilia-Rom agn a 34,0 82,5 93,1 97,8 98,6 100,0 37,6 To scana 32,6 75,4 88,8 97,5 99,3 99,3 35,6 Um bria 30,9 72,3 86,8 98,6 98,6 100,0 33,7 March e 31,5 74,0 85,8 95,5 99,2 100,0 35,1 Lazio 36,2 76,6 87,1 92,6 98,1 99,3 37,8 Abru zzo 29,2 71,8 81,5 92,8 97,1 100,0 31,6 Molise 27,7 72,4 88,5 97,7 100,0 100,0 29,5 Cam pan ia 27,2 74,1 85,8 89,9 90,9 100,0 28,9 Pu glia 27,4 65,4 76,0 82,2 92,3 100,0 29,0 Basilicata 28,7 72,4 88,1 87,9 96,0 100,0 30,3 Calabria 26,7 72,8 82,6 98,4 100,0 100,0 27,7 Sicilia 30,7 72,9 84,3 93,0 99,4 100,0 31,9 Sardegn a 33,7 79,4 84,1 96,6 98,4 100,0 35,3 – N ord-Ovest 35,4 81,4 92,9 98,0 99,1 100,0 39,1 – N ord-Est 35,3 79,4 89,7 97,1 99,0 100,0 39,1
– Cen tro(Toscan a in cl.) 33,8 75,2 87,5 95,5 98,7 99,4 36,3
– Toscana 32,6 75,4 88,8 97,5 99,3 99,3 35,6
– S u d e Isole 28,7 71,9 82,4 90,3 94,9 100,0 30,3
ITALIA 32,9 78,4 89,4 96,0 98,2 99,9 35,5
Qu esto ritardo potrebbe rappresen tare u n vin colo per lo svilu p-po fu tu ro di attività di servizio n elle ICT n ell’am bito dei sistem i distrettu ali.
Il gap delle im prese toscan e n ella ricezion e delle ICT è an cora più eviden te se si con sideran o i dati cen su ari relativi all’u tilizzo di softw are (tabella 10). La qu ota di im prese ch e h a dich iarato di avere u tilizzato softw are n el 1997 è per la Toscan a pari al 20%, valore in feriore al dato n azion ale (21,1%) e soprattu tto distan te rispetto a qu ello delle Region i setten trion ali (Nord-Ovest 24%, Nord-E st 23,5%). Nella com parazion e region ale la Toscan a si col-loca addirittu ra in decim a posizion e, alle spalle di tu tte le m ag-giori Region i cen tro-setten trion ali.
L’an alisi per classe dim en sion ale (figu ra 4) con ferm a ch e, an ch e in qu esto caso, la m in ore diffu sion e delle ICT tra le im pre-se toscan e rigu arda le classi dim en sion ali m in ori – in particolar m odo 10-19 addetti e 20-49 addetti.
La ritardata diffu sion e delle ICT tra le im prese toscan e è in effetti coeren te con le caratteristich e gen erali del sistem a tosca-n o, esam itosca-n ato tosca-n el § 2.2. Sem bra itosca-n fatti tosca-n atu rale ch e il tasso di ado-zion e della m aggioran za di piccole im prese toscan e, specializza-te n ei settori in du striali legati al sisspecializza-tem a-m oda, o n elle attività tra-dizion ali di servizio – com m ercio, ristorazion e –, sia abbastan za basso, com e m ostrato dai dati relativi alle classi dim en sion ali, ch e eviden zian o il m aggiore ritardo delle piccole im prese toscan e.
Tabella 10. Incidenza percentu ale di im prese che u tilizzano software per classe di addetti, anno 1997
Re gio ne CLASSE DI ADDETTI
1-9 10-19 20-49 50-99 100-249 >250 Totale
Piem on te 18,6 58,3 75,9 88,0 90,5 93,3 21,3
Valle d’Aosta 17,9 48,6 74,4 66,1 100,0 n . d. 19,7
Lom bardia 22,7 61,1 77,3 88,1 91,7 96,8 26,0
Ligu ria 20,9 56,3 75,9 80,6 86,3 100,0 23,8
Tren tin o-Alto Adige 18,4 51,7 70,9 76,5 91,3 91,9 20,0
Ven eto 22,3 58,8 76,6 87,2 94,1 98,0 25,4
Friu li-Ven ezia Giu lia 20,7 56,1 69,2 83,9 91,6 93,8 23,9
E m ilia-Rom agn a 19,6 61,3 76,9 88,2 91,8 95,4 22,5 To scana 17,7 51,7 68,0 83,1 92,0 95,2 20,0 Um bria 17,2 50,2 68,7 87,6 90,4 94,0 19,4 March e 17,5 52,9 69,0 84,7 93,2 100,0 20,3 Lazio 19,8 53,1 67,6 74,8 88,2 91,1 21,2 Abru zzo 16,0 50,9 61,2 83,5 88,4 100,0 17,8 Molise 15,3 45,4 69,6 78,9 92,3 n . d. 16,7 Cam pan ia 14,1 48,2 62,8 70,5 72,7 90,9 15,4 Pu glia 15,4 45,2 53,8 64,9 81,9 85,3 16,5 Basilicata 16,1 53,6 68,5 75,9 84,0 86,3 17,6 Calabria 13,9 46,8 59,4 78,0 78,5 89,4 14,7 Sicilia 15,8 39,9 62,7 73,3 77,6 87,2 16,7 Sardegn a 19,7 50,7 59,5 61,0 83,1 100,0 20,8 – N ord-Ovest 21,1 59,7 76,6 87,4 91,4 95,6 24,0 – N ord-Est 20,4 58,1 73,1 85,2 91,4 95,4 23,5
– Cen tro(Toscan a in cl.) 18,5 52,2 68,2 81,1 90,5 93,5 20,5
– Toscana 17,7 51,7 68,0 83,1 92,0 95,2 20,0
– S u d e Isole 15,4 46,4 60,3 71,8 79,2 90,7 16,6
ITALIA 18,8 55,7 71,4 83,5 89,7 94,7 21,1
FONTE: Istat – Rilevazion e “lon g form ” del Cen sim en to In term edio dell’In du stria e dei Servizi 1997.
100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 1-9
Figura 3. Incidenza percentu ale delle im prese che hanno u tilizzato attrezzatu re inform atiche per
classe di addetti e ripartizione geografica, anno 1997
Nord-Ovest Nord-E st Cen tro
(Toscan a in cl.) Toscan a Su d e Isole
Italia 10-19 20-49 50-99 100-249 250+
