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Probabilità e Statistica Compito intermedio 02/05/02 TEORIA Versione modificata e corretta in data 07/05/02 Cognome e Nome Esercizio 1 Una variabile aleatoria binomiale e’:

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Probabilità e Statistica Compito intermedio

02/05/02 TEORIA

Versione modificata e corretta in data 07/05/02

Cognome e Nome

Esercizio 1

Una variabile aleatoria binomiale e’:

Somma di variabili aleatorie di legge di Bernoulli indipendenti SI NO

Somma di variabili aleatorie di legge geometrica indipendenti SI NO

Una variabile aleatoria discreta SI NO Esercizio 2

I boxplot riportati sotto si riferiscono alla stessa variabile rilevata in due esperimenti differenti. Rispondere alle seguenti domande :

Quale delle due variabili e’ simmetrica ? VAR1 VAR2

Quanto vale approssimativamente la mediana di VAR1 ? 0.5 ____________

Quanto valgono approssimativamente Q1 e Q3 di VAR2 ? Q1=4 e Q3=6

(2)

Esercizio 3

Sia Ω={11,12,23,24,41} e P la probabilità uniforme. Determinare due eventi A e B NON indipendenti.

A={11,12} B={23,24}

Esercizio 4

Due variabili X e Y sono rilevate sulla stessa popolazione di n=24 individui.

Scrivere la formula della covarianza fra X e Y.

Esercizio 5

Il grafico riportato sotto si riferisce a due variabili X e Y.

Stabilire attraverso il grafico se la covarianza fra X e Y e’ positiva (motivare ogni affermazione).

Si noti che la media di X vale -0.8 mentre la media di Y vale 3.

La covarianza fra X e Y e’ quasi nulla….

   

24 1

( , ) 1

24 i i i COV X Y x x y y

(3)

Probabilità e Statistica Compito intermedio

02/05/02 ESERCIZI

Esercizio 1

La tabella seguente riporta i valori di n=237 mammiferi. Le colonne rappresentano il colore del mantello e le righe il colore degli occhi.

Occhi/Mantello Chiaro Scuro Maculato Totale

Chiari 46 55 24 125

Scuri 45 45 30 120

Totale 91 100 54 245

1. Completare la tabella

2. Costruire la tabella percentuale approssimando i dati ad una cifra decimale.

Occhi/Mantello Chiaro Scuro Maculato Totale

Chiari Scuri Totale

3. Costruire i profili riga.

Occhi/Mantello Chiaro Scuro Maculato Totale

Chiari Scuri

4. Quale percentuale di animali ha occhi e mantello chiaro?

5. Quale percentuale di animali ha occhi e mantello chiaro fra quelli con gli occhi chiari?

Esercizio 2

(4)

Sia X una variabile aleatoria discreta che prende valori sull’insieme formato dai tre valori:

x1 = giorno di nascita x2= mese di nascita x3= anno di nascita-1950

1. Srivere una legge per X che non sia quella uniforme.

x P(x) 2. Calcolare E(X).

E(X)=

Esercizio 3

Un agricoltore semina n=x1+x2+120 (vedi es. precedente) semi di fiori. Ciascun seme germoglia con probabilita’ p=1/x2. Si vuole calcolare la probabilita’ di avere almeno 110 fiori. Quale legge modella il problema? Con quali parametri? Calcolare P(X≥110).

Legge:

Parametri :

P(X≥110)

(5)

Esercizio 4

Un codice e’ formato da 6 parole di 12 lettere ciascuna. Una macchina legge le lettere una ad una con probabilita’ pari a 0.15 di sbagliare una lettera.

Una parola risulta leggibile se al piu’ due lettere sono sbagliate.

Calcolare il numero medio di parole leggibili.

FACOLTATIVO :

rifare esercizio 4 nel caso in cui una parlo risulta leggibile se :

Al piu’ una lettera e’ sbagliata

Il primo errore arriva dopo la quinta lettera

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