EFFICIENZA ENERGETICA NELLE IMPRESE
4.4. I principali trend tecnologici che impattano le imprese del settore Energy
Energy Strategy Group - F.Frattini, J. Kotlar, L. Manelli, D. Perego
I principali trend tecnologici del settore energia19, sono stati estratti induttivamente attraverso una analisi desk sistematica dei report pubblicati tra il 2017 e il 2019 dalle maggiori società di consulenza e da centri di ricerca attivi nel settore dell’energia:
Efficienza energetica;
Fonti rinnovabili;
Energy Storage: si fa riferimento a sistemi e dispositivi di accumulo di energia;
Smart Grid & Demand-Response: si fa riferimento a qualsiasi variazione intenzionale del profilo di consumo di un utente volto a modificare il consumo globale o la domanda istantanea di energia. La Smart Grid è un sistema integrato digitally-enabled in cui la
domanda, l’offerta e la trasmissione di energia sono gestiti in modo il più efficiente possibile tramite software;
Blockchain: è una tecnologia appartenente alla famiglia delle tecnologie distributed ledger, ossia di archivi distribuiti, che permettono la gestione di transazioni condivise tra più nodi di una rete. I partecipanti di una blockchain sono costituiti di fatto dai server che costituiscono la rete;
Big Data & Analytics: si fa riferimento al processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati (big data) per estrarre informazioni non immediatamente riconoscibili, al fine di abilitare servizi avanzati;
Internet of Things (IoT) & Connectivity: è un sistema di dispositivi, macchine e oggetti interconnessi che possono generare e trasferire dati in rete senza interazione con l’uomo;
Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning: consiste nella simulazione dei processi dell’intelligenza umana da parte di macchine. Il Machine Learning (ML) è una branca dell’AI che si occupa di studiare e creare metodi attraverso i quali le macchine possano agire senza essere esplicitamente programmate per farlo, utilizzando algoritmi di apprendimento.
Cybersecurity: si intende l’insieme degli strumenti, procedure e sistemi che consente ad una entità la protezione dei propri asset fisici e della confidenzialità, integrità e disponibilità delle pro- prie informazioni attraverso un’attività di prevenzione, rilevazione e risposta agli attacchi provenienti dal “cyberspazio”;
Robotics & Drones: si intende l’insieme di dispositivi e sistemi automatici adatti a svolgere una moltitudine di compiti senza l’intervento fisico dell’uomo;
3D Printing: è una tecnologia per la manifattura additiva che consiste nella produzione di oggetti fisici tridimensionali, attraverso l’aggiunta incrementale strato su strato di materiale, partendo da un modello di riferimento digitalizzato;
Electric Mobility: si fa riferimento all’intero ecosistema di tecnologie, applicazioni e business model che abilitano l’impiego di veicoli che utilizzano l’elettricità̀ come principale fonte di energia;
Augmented & Virtual Reality: consiste in un ambiente 3D simulato da computer in cui l’utente è immerso e con cui può interagire attraverso appositi dispositivi. Nella Augmented Reality (AR) invece l’esperienza reale dell’utente viene arricchita con informazioni e dati ulteriori riguardanti la realtà circostante e gestiti digitalmente;
Cloud Computing: è una tecnologia che permette di accedere a dati e servizi, sia hardware che software, attraverso una rete di server remoti anziché attraverso il possesso di server fisici.
Una volta individuati i principali trend tecnologici rilevanti per il settore Energy (Figura 4.6), essi sono stati sottoposti ad un’analisi sistematica di fonti secondarie per classificarli secondo due direttrici principali: Il livello di disruptiveness, inteso come la radicalità
con cui lo specifico trend può impattare sul business model e sul vantaggio competitivo delle imprese.
Il livello di maturità tecnologica, ossia il livello di sviluppo e la vicinanza al grado di applicabilità sul mercato della specifica tecnologia.
In particolare il trend “Efficienza energetica” presenta un livello di disruptiveness medio-basso e un livello di maturità tecnologica medio, con una stima degli investimenti nel 2017 pari a 236 miliardi di dollari a livello mondiale20.
Infine, è stato condotto un assessment della percezione dei trend tecnologici prima analizzati da parte di un panel di esperti di settore. In particolare, è stato predisposto un questionario riguardante due aree principali:
la consapevolezza dell’impatto strategico sul modello di business e sulla competitività delle imprese del settore;
la percezione della magnitudine dell’impatto nel breve-medio e nel lungo periodo.
Riguardo il livello di consapevolezza è emerso che:
I trend tecnologici rispetto ai quali gli esperti di settore ritengono che le imprese Energy abbiano maggiore consapevolezza sono le tecnologie per la produzione di energia rinnovabile, seguite dalle tecnologie per l’efficienza energetica;
A fianco di questi trend, ormai sempre più consolidati, le tecnologie per le Smart Grid e sistemi di demand-response si contraddistinguono per una elevata consapevolezza tra le imprese del settore;
Le tecnologie digitali, come IoT, Big Data, AI e Cloud Computing seguono in questo ranking, assestandosi su un range di alta consapevolezza per il 50-60% degli esperti intervistati.
La tecnologia blockchain e le tecnologie di robotica e di 3D printing sono quelle che fanno registrare il minor livello di consapevolezza nel settore Energy.
Riguardo alla percezione della magnitudine dell’impatto nel breve-medio periodo (3-5 anni) si è notato che:
Per il 45% dei manager e professionisti intervistati, il fenomeno della mobilità elettrica ha il maggiore potenziale di impatto sui modelli di business delle imprese Energy nel breve periodo;
Seguono la robotica, le tecnologie rinnovabili, ma anche IoT e Big Data;
Tra le tecnologie considerate meno impattanti nel breve periodo, si notano il 3D Printing e l’Energy Storage.
Molte tecnologie digitali come Blockchain, Cybersecurity, il Cloud e l’AI sono ritenute di basso- medio impatto nel breve periodo.
Nel lungo periodo (> 5 anni), le percezioni raccolte attraverso i questionari sono molto differenti rispetto a quelle di breve-medio periodo:
I maggiori impatti attesi nel lungo periodo derivano da Cybersecurity, Smart Grid & Demand-Response, e IoT & Connectivity;
Energy Storage, AI/ML, Big Data, Blockchain e Cloud Computing si confermano di medio impatto.
Nel lungo periodo, tecnologie come la robotica, il 3D printing e AR/VR sembrano essere considerate di minore impatto potenziale.
In conclusione, l’analisi della discrepanza della radicalità nel breve e nel lungo periodo evidenzia tre distinti cluster di trend tecnologici (Figura 4.7):
I trend «Urgenti», ossia Robotica e Droni, E-Mobility, e Augmented & Virtual Reality, sono i campi in cui c’è la percezione che gli effetti più forti sul modello di business delle imprese siano nel breve periodo;
I trend «Emergenti», cioè Cloud Computing, Big Data, Rinnovabili e 3D Printing, in cui la discrepanza tra magnitudine degli effetti di breve e di lungo periodo è bassa.
I trend «Strategici», ossia Blockchain, IoT, AI & ML, Energy Efficiency, Smart Grid & Demand-Response, Cybersecurity e Energy Storage, in cui l’impatto di lungo periodo è di molto superiore a quello di breve.
Figura 4.6. Classificazione dei principali trend tecnologici
Fonte: Energy Strategy Group, 201921
Figura 4.7. Trend cluster tecnologici